한국청소년패널조사에서의 표본이탈의 종단적 변화유형 및 관련 표본특성요인 = The Longitudinal Change Patterns of Youth Sample Attrition and its Related Factors of Sample Characteristics in the Korea Youth Panel Survey

국문 초록 (Abstract)

이 연구에서는 한국청소년패널조사 데이터에서의 청소년 표본이 탈의 종단적 변화유형 및 관련 표본특성요인에 대해 살펴보았다. 분석결과, 중2패널 데이터의 종단적 변화유형은 고지속참여형(76.93%), 초기이탈형(6.03%), 중기이탈형(4.36%), 중지속참여형(12.68%)으로 나타났고, 고지속참여형 대비, 여성일수록, 반성적이 낮을수록, 모학력이 높을수록, 부모 중 한명이상 미취업일수록, 한부모가구일수록, 월평균가구소득이 높을수록 초기이탈형에, 반성적이 낮을수록, 자가거주가 아닐수록 중기이탈형에, 반성적이 낮을수록, 중소도시 일수록 중지속참여형에 속할 가능성이 높았다. 초4패널 데이터의 종단적 변화유형은 고지속참여형(83.63%), 초기이탈형(2.92%), 중기이탈형(4.60%), 중지속참여형(8.85%)으로 나타났고, 고지속참여형 대비, 반성적이 낮을수록, 모학력이 높을수록, 부모 중 한명이상 미취업일수록 초기이탈형에, 모학력이 높을수록, 거주지가 대도시일수록 중기이탈형에, 한부모가구일수록 중지속참여형에 속할 가능성이 높았다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, the longitudinal change patterns of youth sample attrition and its related factors of sample characteristics in the Korea youth panel survey data were investigated. As a result of the analysis, the longitudinal change patterns of the middle 2 panel data were high continuous participation type(76.93%), initial attrition type(6.03%), mid-term attrition type(4.36%), and middle continuous participation type (12.68%). Compared to high continuous participation type, the more women, the lower academic record, the higher the maternal education level, the more unemployed one of the parents, the more single-parent households, the higher the average monthly household income, the higher the likelihood of belonging to the initial attrition type. The lower academic record, the more don’t live in one’s own home, the higher the likelihood of belonging to mid-term attrition type. The lower academic record, the more small and medium cities, the higher the likelihood of belonging to middle continuous participation type. The longitudinal change patterns of the elementary 4 panel data were high continuous participation type(83.63%), initial attrition type(2.92%), mid-term attrition type(4.60%), and middle continuous participation type(8.85%). Compared to high continuous participation type, the lower academic record, the higher the maternal education level, the more unemployed one of the parents, the higher the likelihood of belonging to the initial attrition type. The higher the maternal education level, the more live in a big city, the higher the likelihood of belonging to mid-term attrition type. The more single-parent households, the higher the likelihood of belonging to middle continuous participation type.

참고문헌 (Reference)

1 이지연, "횡단조사자료 종단화의 가치와 한계" 한국인구학회 29 (29): 159-188, 2006

2 이경상, "한국청소년패널조사에서의 종단적 최초표본이탈에 영향을 미치는 표본특성요인" 한국청소년정책연구원 28 (28): 157-195, 2017

3 한국청소년정책연구원, "한국청소년패널조사 초4패널 1∼5차년도User’s Guide, 설문지, 데이터"

4 한국청소년정책연구원, "한국청소년패널조사 중2패널 1∼6차년도User’s Guide, 설문지, 데이터"

5 이화정, "한국아동·청소년패널조사자료에서 단위무응답의 실태 및 가중치 적용" 한국데이터정보과학회 25 (25): 1397-1405, 2014

6 김대일, "한국노동패널표본의 대표성과 패널조사표본이탈자의 특성 연구" 23 : 1-33, 2000

7 심영상, "한국노동패널조사에서 표본이탈에 대한 통계적모형화 및 활용" 17 : 31-46, 2002

8 이상호, "한국노동패널(KLIPS)의 표본이탈분석 : 가구소득을 중심으로" 11 : 66-80, 2005

9 이상협, "한국노동패널 탈락 분석" 한국데이터정보과학회 22 (22): 1-8, 2011

10 유창민, "한국 청소년의 수면시간 변화 유형 분류 및 예측요인 확인: 잠재계층성장분석을 적용한 7개년도 종단연구" 한국보건사회연구원 39 (39): 230-258, 2019

11 민주홍, "패널조사의 필요성과 연구동향" 8 (8): 108-117, 2005

12 이경희, "패널조사 응답지속성에 관한 연구: 한국노동패널조사를 중심으로" 한국조사연구학회 17 (17): 1-24, 2016

13 김하영, "초기 청소년의 탄력성 발달궤적 검증 및 사회적 지지체계 변화양상과의 관계: 잠재계층성장분석(LCGA)과 다집단 성장혼합모형(GMM)을 이용한 종단연구" 한국아동학회 39 (39): 1-16, 2018

14 정익중, "청소년기 자아존중감의 발달궤적과 예측요인" 한국청소년정책연구원 18 (18): 127-166, 2007

15 박현수, "청소년 폭력피해의 종단적 변화유형과 영향요인" 한국교육개발원 39 (39): 119-142, 2012

16 김동하, "청소년 무단결석의 종단적 변화궤적 유형과 예측요인에 관한 연구" 한국사회복지학회 71 (71): 176-194, 2019

17 강유림, "진로성숙도의 발달궤적에 따른 잠재계층 분류 및 영향 요인 탐색" 한국직업교육학회 38 (38): 141-162, 2019

18 송헌재, "재정패널 2차년도 이탈가구와 대체가구의 특성 분석" 한국재정학회 5 (5): 97-133, 2012

19 노언경, "잠재프로파일 분석의 이론과 실제" S19-S32, 2019

20 김세원, "아동청소년패널조사의 항목무응답과 단위무응답에 영향을 미치는 요인" 한국청소년정책연구원 23 (23): 27-50, 2012

21 김정은, "서울아동패널조사의 웨이브 무응답 유형화 분석" 한국조사연구학회 16 (16): 73-105, 2015

22 오영교, "대학생의 진로도구준비 유형 분석: 잠재계층분석방법(Latent Class Analysis)을 활용하여" 통계청 23 (23): 39-64, 2018

23 천영민, "대졸자 직업이동 경로조사에서 패널탈락분석" 한국통계학회 22 (22): 981-993, 2009

24 이경상, "국내 패널조사의 현황 및 시사점" 교육인적자원부 2007

25 Watkins, A. M., "The effect of self-control on unit and item nonresponse in an adolescent sample" 44 (44): 267-294, 2007

26 Hill, D., "Reducing panel attrition : A search for effective policy instruments" 36 (36): 416-438, 2001

27 Lillard, L. A., "Panel attrition from the panel study of income dynamics : Household income, marital status, and mortality" 33 (33): 437-457, 1998

28 Muthén, L. K., "Mplus User’s Guide" Muthén & Muthén 2017

29 Frees, E. W., "Longitudinal and Panel Data: Analysis and Applications in the Social Sciences" Cambridge University Press 2008

30 Nagin, D. S., "Group-Based Modeling of Development" Harvard University Press 2005

31 Nylund, K., "Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling : A monte carlo simulation study" 14 : 535-569, 2007

32 Diggle, P. J., "Analysis of longitudinal data" Oxford University Press 2002

33 Jung, T., "An introduction to latent class growth analysis and growth mixture modelling" 2 : 302-317, 2008

34 MaCurdy, T., "An evaluation of the national longitudinal survey of youth" 33 (33): 345-436, 1998

35 Fitzgerald, J., "An analysis of sample attrition in panel data : The michigan panel study of income dynamics" 33 (33): 251-299, 1998

36 Zabel, J. E., "An analysis of attrition in the panel study of income dynamics and the survey of income and program participation with an application to a model of labor market behavior" 33 (33): 479-506, 1998

37 Taris, T., "A primer in longitudinal data analysis" Sage Publications 2000