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    KCI등재

    중국 인문사회계열 인공지능 연구 분석 = An Analysis of AI Research in theHumanities and Social Sciences in China

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    https://www.riss.kr/link?id=A110383823

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    생성형 AI가 서비스되기 시작한 이후, 인공지능 관련 연구가 증폭하고 있다. 본 연구의 목적은 생성형 AI가 대중화된 2023년부터 수행된 중국의 인문사회계열 AI 관련 연구를 살펴보는 것이다. 이를 위해 CNKI에서 총 6,000건의 문헌 데이터를 연구 자료로 수집하고, TF-IDF와 LDA 토픽모델링을 활용하여 연구 키워드와 주제를 분석하였다. 분석 결과, 중국 인문사회계열 AI 연구는 데이터 신뢰성, 경제·산업 혁신, 교육 혁신, 법률 제도 제정, 윤리 등 사회 전 영역을 다루고 있음을 확인하였다. 본 연구는 텍스트마이닝 기법으로 대량의 학술 문헌 데이터를 분석하여, 교육 분야에 치우쳐 있던 국내 선행연구의 범위를 넓히고 동시대 중국 인문사회계열 AI 연구 전반을 살펴본 것에 의의가 있다.
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    생성형 AI가 서비스되기 시작한 이후, 인공지능 관련 연구가 증폭하고 있다. 본 연구의 목적은 생성형 AI가 대중화된 2023년부터 수행된 중국의 인문사회계열 AI 관련 연구를 살펴보는 것이다. ...

    생성형 AI가 서비스되기 시작한 이후, 인공지능 관련 연구가 증폭하고 있다. 본 연구의 목적은 생성형 AI가 대중화된 2023년부터 수행된 중국의 인문사회계열 AI 관련 연구를 살펴보는 것이다. 이를 위해 CNKI에서 총 6,000건의 문헌 데이터를 연구 자료로 수집하고, TF-IDF와 LDA 토픽모델링을 활용하여 연구 키워드와 주제를 분석하였다. 분석 결과, 중국 인문사회계열 AI 연구는 데이터 신뢰성, 경제·산업 혁신, 교육 혁신, 법률 제도 제정, 윤리 등 사회 전 영역을 다루고 있음을 확인하였다. 본 연구는 텍스트마이닝 기법으로 대량의 학술 문헌 데이터를 분석하여, 교육 분야에 치우쳐 있던 국내 선행연구의 범위를 넓히고 동시대 중국 인문사회계열 AI 연구 전반을 살펴본 것에 의의가 있다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Research on artificial intelligence has grown significantly since the introduction of generative AI services. This study examines the core content and themes of AI research in China’s humanities and social sciences published since 2023, the year generative AI became widely used. For this purpose, 6,000 academic journal data were collected from CNKI and analyzed using TF-IDF and LDA topic modeling. The results show that Chinese AI research in these fields covers a wide range of social areas, including data reliability, industrial innovation, educational reform, legal frameworks, and ethics. By analyzing large-scale academic data through text mining, this study is meaningful for providing a comprehensive look at the current state of AI research in China and expanding the scope of domestic studies that have mostly been limited to the field of education.
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    Research on artificial intelligence has grown significantly since the introduction of generative AI services. This study examines the core content and themes of AI research in China’s humanities and social sciences published since 2023, the year gen...

    Research on artificial intelligence has grown significantly since the introduction of generative AI services. This study examines the core content and themes of AI research in China’s humanities and social sciences published since 2023, the year generative AI became widely used. For this purpose, 6,000 academic journal data were collected from CNKI and analyzed using TF-IDF and LDA topic modeling. The results show that Chinese AI research in these fields covers a wide range of social areas, including data reliability, industrial innovation, educational reform, legal frameworks, and ethics. By analyzing large-scale academic data through text mining, this study is meaningful for providing a comprehensive look at the current state of AI research in China and expanding the scope of domestic studies that have mostly been limited to the field of education.

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