효과적인 MIDI 파일 장르 분류를 위한 특징 선택

국문 초록 (Abstract)

기존의 MIDI 파일 장르 분류 연구에서 비슷한 특징들은 정확도를 떨어뜨리는 요인이 된다. 본 논문에서는 중요 특징만을 추출해 모든 특징을 사용하는 것보다 좀 더 정확한 장르 분류 결과를 얻는다. 이를 위해 잘 알려진 SFFS 알고리즘과 본 논문에서 새롭게 고안한 특징과 장르 간의 상관계수를 통해 특징 선택을 수행했다. 실험 데이터는 기존의 연구에서 많이 사용되었던 MIDI 파일들을 통해 실험했다. SVM(Support Vector Machine)을 분류기로 사용했을 때 결과는 약 5%정도 정확도가 향상되었다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 특징 선택
• 3. 제안 방법
• 4. 시뮬레이션 및 결과
• 5. 고찰
• 참고문헌