Laws of large numbers for fuzzy random variables have been led to the need in order to ensure consistency in estimation problems of statistical inference for fuzzy probability models. In the last 20 years, there have been increasing interests in laws ...
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- 저자
-
발행사항
춘천: 강원대학교, 2006
-
학위논문사항
Thesis(Ph.D.) -- Graduate School of Kangwon National Univ. , Dept. of Statistics , 2006
-
발행연도
2006
-
작성언어
영어
-
KDC
413.8 판사항(4)
-
DDC
519.5 판사항(21)
-
발행국(도시)
강원특별자치도
-
형태사항
33 leaves; 26 cm
-
일반주기명
Bibliography: leaves 32-33.
-
소장기관
- 가톨릭관동대학교 중앙도서관
- 강원대학교 도서관
- 경북대학교 중앙도서관
- 국립중앙도서관
- 가톨릭관동대학교 중앙도서관
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부가정보
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Laws of large numbers for fuzzy random variables have been led to the need in order to ensure consistency in estimation problems of statistical inference for fuzzy probability models. In the last 20 years, there have been increasing interests in laws of large numbers for sums of fuzzy random variables. But for weighted sums of fuzzy random variables, only a few results have been known until now. Thus it is one of significant problems how we can generalize laws of large numbers for sums of fuzzy random variables to the case of weighted sums. The purpose of this thesis is to contribute to this concerns.
Laws of large numbers for fuzzy random variables have been led to the need in order to ensure consistency in estimation problems of statistical inference for fuzzy probability models. In the last 20 years, there have been increasing interests in laws of large numbers for sums of fuzzy random variables. But for weighted sums of fuzzy random variables, only a few results have been known until now. Thus it is one of significant problems how we can generalize laws of large numbers for sums of fuzzy random variables to the case of weighted sums. The purpose of this thesis is to contribute to this concerns.
국문 초록 (Abstract)
퍼지확률변수의 대수법칙은 퍼지확률모형에 대한 통계추론의 추정문제에서 일관성을 확보하기 위해 필요로 하게 되었다. 최근 20년동안 퍼지확률변수의 합에 대한 대수법칙에 많은 관심을 기울여 왔으나 퍼지확률변수의 가중합에 대해서는 아직까지 소수의 결과만이 알려져 있다. 퍼지확률변수의 합에 대한 대수법칙을 가중합이 경우로 어떻게 일반화 할 수 있는가 하는 것이 중요한 문제중의 하나이다. 이 논문의 목적은 이와 관련된 증명들이다.
퍼지확률변수의 대수법칙은 퍼지확률모형에 대한 통계추론의 추정문제에서 일관성을 확보하기 위해 필요로 하게 되었다. 최근 20년동안 퍼지확률변수의 합에 대한 대수법칙에 많은 관심을 ...
퍼지확률변수의 대수법칙은 퍼지확률모형에 대한 통계추론의 추정문제에서 일관성을 확보하기 위해 필요로 하게 되었다. 최근 20년동안 퍼지확률변수의 합에 대한 대수법칙에 많은 관심을 기울여 왔으나 퍼지확률변수의 가중합에 대해서는 아직까지 소수의 결과만이 알려져 있다. 퍼지확률변수의 합에 대한 대수법칙을 가중합이 경우로 어떻게 일반화 할 수 있는가 하는 것이 중요한 문제중의 하나이다. 이 논문의 목적은 이와 관련된 증명들이다.
목차 (Table of Contents)
- Ⅰ. Introduction = 1
- Ⅱ. Preliminaries = 3
- Ⅲ. Strong laws of large numbers = 6
- Ⅳ. Weak laws of large numbers = 23
- References = 32
- Ⅰ. Introduction = 1
- Ⅱ. Preliminaries = 3
- Ⅲ. Strong laws of large numbers = 6
- Ⅳ. Weak laws of large numbers = 23
- References = 32
분석정보
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