네트워크화된 시스템의 수가 증가함에 따라 시스템에 대한 보안이 큰 문제로 지적되고 있다. 본 논문에서는 최근에 많이 연구되고 있는 침입 탐지(Intrusion Detection) 방법을 좀 더 효과적으로 ...

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A82311937
1999
Korean
004
학술저널
27-29(3쪽)
0
상세조회0
다운로드네트워크화된 시스템의 수가 증가함에 따라 시스템에 대한 보안이 큰 문제로 지적되고 있다. 본 논문에서는 최근에 많이 연구되고 있는 침입 탐지(Intrusion Detection) 방법을 좀 더 효과적으로 ...
네트워크화된 시스템의 수가 증가함에 따라 시스템에 대한 보안이 큰 문제로 지적되고 있다. 본 논문에서는 최근에 많이 연구되고 있는 침입 탐지(Intrusion Detection) 방법을 좀 더 효과적으로 개선하고자 한다. 대부분의 침입 탑지 시스템에서는 통계적인 방법을 주로 사용하고 있는데 최근에는 인공지능 기법을 도입하기도 한다. 그러나, 지금까지의 방법들은 새로운 침입 패턴이 나타날 때, 이를 비정상 행위로 간주하지 않는다는 단점이 있다. 본 논문에서는 최근 주목 받고 있는 데이터 마이닝 기법을 적용하여 기존의 침입 패턴뿐만 아니라, 새로운 유형의 침입 패턴도 추출해 낼 수 있는 기법을 제안하였다.
목차 (Table of Contents)
효과적인 내용기반 영상 검색을 위한 사용자의 각 시각 특징에 대한 민감도 분석 및 적용에 관한 연구
한국어 문서 음성 변환 시스템을 위한 신경회로망 기반의 음소 지속시간 모델링
웹 상에서 에이전트를 기반으로 한 진료 예약 시스템의 설계 및 구현