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      학교수, 학생수 및 집단내 상관 크기에 따른 다층모형의 고정효과와 집단내 상관 추정치의 정확도 = A Study on the Practical Applicability of Multilevel Modeling: A Simulation Study

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      https://www.riss.kr/link?id=A76467962

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

        This study investigated the practical applicability of multilevel modeling in the context of Korea school system because the distribution of schools and students for each of the school districts in Korea would have unique characteristics. The criteria for judging the appropriate applicability were the information of precision, size of bias, and efficiency of the estimators that HLM uses. To examine the properties of the HLM estimators in the context of school evaluation in Korea, this study designed 12 simulation conditions based on the number of schools, students, and the size of the intra-class correlation which depend on schooling outcome variables in cognitive and affective domains. The study suggested researchers to consult the findings of this study under the each of the simulation conditions, especially when the number of schools and of students of their studies are similar to the simulation conditions this study employed. It also suggested more simulations under different conditions other than the ones this study examined.
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        This study investigated the practical applicability of multilevel modeling in the context of Korea school system because the distribution of schools and students for each of the school districts in Korea would have unique characteristics. ...

        This study investigated the practical applicability of multilevel modeling in the context of Korea school system because the distribution of schools and students for each of the school districts in Korea would have unique characteristics. The criteria for judging the appropriate applicability were the information of precision, size of bias, and efficiency of the estimators that HLM uses. To examine the properties of the HLM estimators in the context of school evaluation in Korea, this study designed 12 simulation conditions based on the number of schools, students, and the size of the intra-class correlation which depend on schooling outcome variables in cognitive and affective domains. The study suggested researchers to consult the findings of this study under the each of the simulation conditions, especially when the number of schools and of students of their studies are similar to the simulation conditions this study employed. It also suggested more simulations under different conditions other than the ones this study examined.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

        이 연구는 우리나라의 초등학교와 중등학교의 자료 분석이나, 학교평가 상황에서 다층모형에 의한 분석결과의 양호도 정보를 제공하기 위한 것이다. 16개 시ㆍ도 교육청별 학교 수와 학생수의 분포와 같은 학교ㆍ학생수 분포는 각 나라마다 다르고, 학생들의 성과변수에 따라 집단내 상관의 크기가 차이가 있음을 국제비교연구나 한국교육개발원에서 전국을 표집으로 연구한 연구물에서 나타나고 있다. 다층모형은 표본의 크기와 집단내 상관의 크기에 따라 영향을 받으므로, 다층모형에 의한 학교자료 분석의 적절성을 알아보기 위해 모의실험 조건으로 초ㆍ중등 학교수(대, 중, 소)와 학생수(대, 소)를 16개 시ㆍ도 교육청별 학교수 분포를 참조하여 결정하였고, 선행연구들이 보고한 집단내 상관의 크기 조건(대, 소)에 따라서 전체 12가지 모의실험 조건을 설정하였다. 각 조건에서 모의자료를 50회 반복 생성하여, 총 600회의 분석을 실시하여, 고정효과 모수와 집단내 상관계수 추정량의 비편향성과 효율성을 검토하였다. 그 결과, 고정효과와 집단내 상관(ICC) 추정치들의 표준오차는 매우 작아서 추정량의 정밀도는 높았으며, 편향성은 모든 조건에서 무시할 정도로 작았고, 추정량의 효율성은 높았다. 학교수와 학생수 크기에 따른 추정량의 효율성을 살펴보면, 모든 고정효과 추정량은 학교수와 학생수의 크기가 증가함에 따라 추정량의 효율성이 높아지는 경향을 보였다.
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        이 연구는 우리나라의 초등학교와 중등학교의 자료 분석이나, 학교평가 상황에서 다층모형에 의한 분석결과의 양호도 정보를 제공하기 위한 것이다. 16개 시ㆍ도 교육청별 학교 수...

        이 연구는 우리나라의 초등학교와 중등학교의 자료 분석이나, 학교평가 상황에서 다층모형에 의한 분석결과의 양호도 정보를 제공하기 위한 것이다. 16개 시ㆍ도 교육청별 학교 수와 학생수의 분포와 같은 학교ㆍ학생수 분포는 각 나라마다 다르고, 학생들의 성과변수에 따라 집단내 상관의 크기가 차이가 있음을 국제비교연구나 한국교육개발원에서 전국을 표집으로 연구한 연구물에서 나타나고 있다. 다층모형은 표본의 크기와 집단내 상관의 크기에 따라 영향을 받으므로, 다층모형에 의한 학교자료 분석의 적절성을 알아보기 위해 모의실험 조건으로 초ㆍ중등 학교수(대, 중, 소)와 학생수(대, 소)를 16개 시ㆍ도 교육청별 학교수 분포를 참조하여 결정하였고, 선행연구들이 보고한 집단내 상관의 크기 조건(대, 소)에 따라서 전체 12가지 모의실험 조건을 설정하였다. 각 조건에서 모의자료를 50회 반복 생성하여, 총 600회의 분석을 실시하여, 고정효과 모수와 집단내 상관계수 추정량의 비편향성과 효율성을 검토하였다. 그 결과, 고정효과와 집단내 상관(ICC) 추정치들의 표준오차는 매우 작아서 추정량의 정밀도는 높았으며, 편향성은 모든 조건에서 무시할 정도로 작았고, 추정량의 효율성은 높았다. 학교수와 학생수 크기에 따른 추정량의 효율성을 살펴보면, 모든 고정효과 추정량은 학교수와 학생수의 크기가 증가함에 따라 추정량의 효율성이 높아지는 경향을 보였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론
        Ⅱ. 이론적 배경
        Ⅲ. 연구방법
        Ⅳ. 연구결과
        Ⅴ. 결론
        참고문헌
        저자소개
        ABSTRACT
      • Ⅰ. 서론
        Ⅱ. 이론적 배경
        Ⅲ. 연구방법
        Ⅳ. 연구결과
        Ⅴ. 결론
        참고문헌
        저자소개
        ABSTRACT
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      참고문헌 (Reference)

      1 "학업 성취도 국제 비교 평가에 근거한 학교 교육효과 분석 및 개선 방안 연구" 한국교육과정평가원 2001

      2 "학업 성취도 국제 비교 평가에 근거한 학교 교육효과 분석 및 개선 방안 연구" 한국교육과정평가원 2001

      3 "학교교육 수준 및 실태 분석 연구 고등학교" 한국교육개발원 2003

      4 "학교 교육수준 및 실태 분석 연구 고등학교" 한국교육개발원 2003

      5 "이원다층모형과 EM 계산법에 의한 최대우도 추정" 9 (9): 31-62, 1996

      6 "단위검사 개념의 적용 일반화가능도 이론을 중심으로" 16 (16): 53-70, 2003

      7 "다층통계모형의 방법론적 특성과 활용방법" 8 (8): 63-94, 1995

      8 "다층자료(Multi-level Data) 분석방법 2-Level Model을 중심으로" 한국교육평가학회 1997

      9 "다층분석에 관한 연구 분석방법의 고찰 교육평가연구" 5-21, 1991

      10 "다층모형을 이용한 발달연구의 횡단적 접근" 15 (15): 295-315, 2002

      1 "학업 성취도 국제 비교 평가에 근거한 학교 교육효과 분석 및 개선 방안 연구" 한국교육과정평가원 2001

      2 "학업 성취도 국제 비교 평가에 근거한 학교 교육효과 분석 및 개선 방안 연구" 한국교육과정평가원 2001

      3 "학교교육 수준 및 실태 분석 연구 고등학교" 한국교육개발원 2003

      4 "학교 교육수준 및 실태 분석 연구 고등학교" 한국교육개발원 2003

      5 "이원다층모형과 EM 계산법에 의한 최대우도 추정" 9 (9): 31-62, 1996

      6 "단위검사 개념의 적용 일반화가능도 이론을 중심으로" 16 (16): 53-70, 2003

      7 "다층통계모형의 방법론적 특성과 활용방법" 8 (8): 63-94, 1995

      8 "다층자료(Multi-level Data) 분석방법 2-Level Model을 중심으로" 한국교육평가학회 1997

      9 "다층분석에 관한 연구 분석방법의 고찰 교육평가연구" 5-21, 1991

      10 "다층모형을 이용한 발달연구의 횡단적 접근" 15 (15): 295-315, 2002

      11 "다층모형에 의한 학교효과의 시간적 변화와 안정성의 모형화" 10 (10): 81-110, 1997

      12 "다층모형에 의한 종단적 학교효과 연구" 4 (4): 217-238, 1991

      13 "다분 문항반응이론 모형의 능력모수 추정치의 편파도 감소를 위한 모수 추정방법" 12 (12): 195-218, 1999

      14 "교육통계 연보" 한국교육개발원 2004

      15 "교육 및 사회연구를 위한 연구방법으로서 다층모형과 전통적 선형모형과의 비교분석 연구" 11 (11): 207-258, 1997

      16 "Using SAS PROC MIXED to fit Multilevel Models Hierarchical Models and Individual Growth Models" 24 (24): 323-355, 1998

      17 "The international handbook of school effectiveness research" Falmer Press 2000

      18 "The estimation of school effects" 20 (20): 307-335, 1995

      19 "Standard Errors and Sample Sizes for Two-Level Research University of Groningen" 1989

      20 "School comparisons with hierarchical linear models Paper presented at the Annual Meeting of the American Educational Research Association" 1989

      21 "OECD 학업성취도 국제비교연구" 한국교육과정평가원 1999

      22 "Hierarchical linear models Applications and data Analysis methods" Sage Publications 2002

      23 "Evaluation of a method for analyzing individual differences in bilevel data from quasi- or non-experimental designs University of Toronto" Unpublished doctoral dissertation 1981

      24 "Conditional SEMs for Testlets" 37 (37): 91-112, 2000

      25 "Comparing four Different Statistical Packaes for Hierarchical Linear Regression GENMOD UCLA Center for Research on Evaluation" 1990

      26 "Applied Longitudinal Data Analysis Modeling Change and Event Occurrence" Oxford University Press 2003

      27 "A comparative examination of analytical alternatives University of California-Los Angeles" Unpublished Doctoral Dissertation 1990

      28 "A Longitudinal Hierarchical Linear Model for Estimating School Effects and Their Stability Journal of Educational Measurement" 209-232, 1989

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      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2026 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2001-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1998-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.91 0.91 0.99
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.02 1.03 1.646 0.37
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