인공지능 기반 플랫폼 환경에서 자아의 재구성: 사용자 경험과 알고리즘적 정체성 구성을 중심으로 = Reconstruction of the Self in AI-based Platform Environments: Focusing on User Experience and Algorithmic Identity Construction

국문 초록 (Abstract)

인공지능 기반 플랫폼 환경에서 자아의 재구성:사용자 경험과 알고리즘적 정체성 구성을 중심으로

강 승 한

연구 목적: 본 연구는 인공지능 기반 인포테인먼트 플랫폼에서 사용자 경험과 알고리즘적 상호작용이 이용자의 자기 이해를 재구성하는 국면을 이론적으로 규명하고, 이를 ‘계산된 자아’로 개념화하는 데 목적이 있다.
연구 방법: 이론적 탐색 연구로서 미디어 환경의 변화와 자아 개념의 전환에 관한 선행연구를 검토하되, 데이터화된 자아, 알고리즘적 정체성, 알고리즘화된 자아, 플랫폼화된 주체성 등 인접 개념 논의를 함께 살펴 사용자 경험과 자아 재구성의 분석 틀을 구성하였다.
연구 내용: 자아 양식은 대체가 아니라 누적되며 네 양식은 오늘날 함께 작동한다. 계산된 자아는 데이터 축적, 알고리즘 예측, 제시, 수용과 조정, 재기록의 환류 회로가 닫힐 때 성립한다는 점에서 인접 개념과 구별되며, 예측된 선택, 최적화된 표현, 데이터 기반 자기 인식을 특징으로 한다.
결론 및 제언: 본 연구가 제시하는 것은 인공지능이 자아를 재구성한다는 명제가 아니라, 알고리즘과 이용자의 상호작용이 특정 조건에서 계산된 자아를 발생시킨다는 조건부 명제이다. 따라서 플랫폼 설계는 편의성과 몰입뿐 아니라 자율성, 신뢰, 자기 이해를 고려해야 하며, 후속 연구에서는 설문조사와 플랫폼 간 비교를 통해 경험적 타당성을 검증할 필요가 있다.


핵심어: 인공지능 기반 인포테인먼트 플랫폼, 사용자 경험, 알고리즘적 상호작용, 알고리즘적 정체성 구성, 계산된 자아

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Reconstruction of the Self in AI-based Platform Environments: Focusing on User Experience and Algorithmic Identity Construction*

DOI http://dx.doi.org/10.62783/SHSS.8.4.44



Seunghan Kang**

Abstract: This study examines algorithmic identity construction in AI-based infotainment platforms, focusing on user experience and algorithmic interaction, and proposes the concept of the “calculated self.” Reviewing theories of media change and self-formation alongside adjacent concepts—the datafied self, algorithmic identity, the algorithmized self, and platformed subjectivity—it argues that the social, performative-relational, digital, and calculated selves accumulate rather than replace one another. The calculated self arises only when a feedback loop closes—accumulation, prediction, presentation, adoption, and re-inscription—and is characterized by predicted choice, optimized expression, and data-driven self-awareness. The study therefore advances a conditional rather than deterministic claim: algorithmic interaction produces the calculated self only under specific conditions. Platform design should accordingly weigh autonomy, trust, and self-understanding alongside convenience and engagement, and future research should test the concept empirically across platforms.


Key Words: AI-based Infotainment Platform, User Experience, Algorithmic Interaction, Algorithmic Identity Construction, Calculated Self

















































□ 접수일: 2026년 7월 30일, 수정일: 2026년 8월 19일, 게재확정일: 2026년 8월 28일＊ 본 논문은 국립한국교통대학교의 2024학년도 학술연구비를 지원받아 수행된 연구임.
** 한국교통대학교 미디어·커뮤니케이션 전공 부교수(Professor, Korea National Univ. of Transportation, Email: [e-mail])