AI시대, 개발자로 살아가기 : 개발자 멘토 4인에게 듣는 성장 과정에서 겪었던 경험과 솔직한 고민들

목차 (Table of Contents)

• 목차
• ML 엔지니어가 된 디자인 전공자 = 11
• 1 ML 엔지니어를 선택하기까지 = 13
• 2 어떻게 공부해야 할까? = 22
• 3 ML 연구자와 개발자의 차이는 무엇일까? = 30
• 4 내가 미리 알았다면 좋았을 ML 엔지니어의 경험담 = 35
• 인공지능 시대, 개발자로 살아남기 = 49
• 1 왜 개발자가 됐나? = 51
• 2 좋은 개발자가 되기 위해 가장 중요한 공부는? = 55
• 3 어떤 프로그래밍 언어를 먼저 배워야 하나요? = 61
• 4 비전공자를 위한 공부 길잡이 = 65
• 5 데이터과학 분야의 개발자가 되고자 한다면? = 69
• 6 아무리 강조해도 지나치지 않은 '실무 감각' 익히기 = 87
• 7 왜 다들 대기업에 가고 싶어할까? = 104
• 8 개발자의 커리어 퀀텀 점프를 위한 경험들 = 115
• 9 인공지능 시대, ChatGPT 시대에 개발자로 어떻게 살아남아야 하나? = 118
• 10 에필로그 = 128
• 해외에서 데이터 사이언티스트로 살아가기 = 131
• 1 토종 문과생, 서른 살에 캐나다에서 통계학을 다시 시작하다 = 133
• 2 취업 준비는 전략에서 시작된다 = 138
• 3 면접 준비에는 2가지가 필요하다 = 148
• 4 나만 놓치고 있는 것은 아닐까? : 스토리텔링과 셀링 포인트 생각하기 = 153
• 5 해외 취업의 오해와 경험 = 157
• 6 신입 직장인이라면 알고 시작하자! = 162
• 7 업무 범위 추정해 보기 = 170
• 8 필자의 현타 극복기 = 173
• 9 데이터 사이언티스트의 직업 전망, 앞으로의 계획 세우기 = 188
• 10 마치며 = 200
• 20년 개발자의 경험, 왜 개발자가 되고 싶나요? = 203
• 1 여러 번 포기하고 싶었던 이 직업 = 205
• 2 왜 개발자가 되고 싶나요? = 224
• 3 나만의 개발 공부법 공개 = 235
• 4 백엔드 개발자에 대한 심층 분석 = 248
• 5 챗GPT 활용하기 = 258