AI 기술을 활용한 통관서류업무의 자동화에 대한 대응책에 관한 연구 = A Study on the Countermeasures for Automating Customs Clearance Documentation using AI Technology

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Trade practice is a challenging field that involves extensive documentation, such as invoices and bills of lading, and must constantly consider various factors, such as national and regional regulations, tariffs, and exchange rate risks. Moreover, exchanges with overseas partners face time differences and language barriers, requiring considerable effort just to respond to daily emails and phone calls. In recent years, in addition to the increase in trade volume, the number of tasks that must be addressed has increased, including strengthening regulations in each country and establishing environmentally friendly logistics systems. In this context, a new technology called generative AI is attracting attention as a powerful means of practical innovation. Automation of customs clearance documentation using AI technology is contributing to increased efficiency in customs administration and shortening clearance times. AI is being used in various fields, such as automatic classification of import/export declarations and AI recognition of Certificates of Origin (C/O). The introduction of such AI technologies can significantly improve the efficiency of import and export operations by promoting the automation and simplification of customs clearance procedures. This study analyzes the challenges of customs clearance documents and customs clearance operations, addresses the challenges of customs procedures utilizing AI, examines cases of its introduction, and analyzes countermeasures for introducing AI into customs clearance documents. This study is different from previous studies in that it examines the challenges of customs clearance documents and customs clearance work, the solutions and introduction cases of customs clearance procedures using AI, and suggests countermeasures when introducing AI to customs clearance document work.

국문 초록 (Abstract)

무역실무는 송장이나 선하증권 등 방대한 서류가 관련되어 있으며 국가나 지역의 규제, 관세, 환율 리스크 등 다양한 요소를 항상 고려해야 하는 어려운 분야이다. 게다가 해외와의 무역거래에서는 시차나 언어의 장벽이 있어, 매일의 메일이나 전화 대응만으로도 상당한 노력을 필요로 한다. 최근에는 무역량의 증가에 더해, 각국의 규제 강화, 환경에 배려한 물류 구축 등, 대응해야 할 일은 증가하는 한편이다. 이러한 상황 속에서, 생성형 AI(Generative AI)라는 신기술이 실무 혁신의 강력한 수단으로 주목을 받고 있다. AI 기술을 활용한 통관서류업무의 자동화는 관세행정의 효율성을 높이고, 통관 시간을 단축시키는 데 기여하고 있다. AI는 수출입 신고서의 자동 분류, 원산지증명서(C/O)의 AI 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이러한 AI 기술의 도입은 통관절차의 자동화와 간소화를 촉진하여 수출입 업무의 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 통관서류와 통관업무의 과제를 분석하고, 또한 AI를 활용한 통관절차의 과제 해결과 도입사례를 고찰한 후 이를 바탕으로 통관서류업무에 AI를 도입할 때의 대응책으로서, 관련 법규를 엄격하게 준수하는 시스템의 구축, 질 높은 학습 데이터의 확보 등을 중심으로 분석한다. 본 연구에서는 통관서류와 통관업무의 과제, AI를 활용한 통관 절차의 과제 해결과 도입사례를 살펴보고, 통관서류업무에 AI를 도입할 때의 대응책을 제시하였다는 점에서 기존의 연구들과 차별성을 가진다고 할 수 있다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ.서 론
• Ⅱ.통관서류와 통관업무의 과제
• Ⅲ. AI 기반 통관 절차의 과제 해결과 도입사례
• Ⅳ. AI 기반 통관서류업무의 자동화에 대한 대응책
• Ⅴ. 결 론