Mastering transformers : the journey from BERT to large langauge models and stable diffusion|RISS 상세보기

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ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ

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Mastering transformers : the journey from BERT to large langauge models and stable diffusion

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https://www.riss.kr/link?id=M17232354

저자

Yıldırım, Savaş ; Asgari-Chenaghlu, Meysam
발행사항
Birmingham, UK : Packt Publishing Ltd., 2024 ⓒ2024
발행연도
2024
작성언어
영어
주제어

Natural language processing (Computer science)
DDC
006.35 판사항(23)
ISBN
9781837633784
1837633789
자료형태
일반단행본
발행국(도시)
England
서명/저자사항
Mastering transformers : the journey from BERT to large langauge models and stable diffusion / Savaş Yıldırım, Meysam Asgari-Chenaghlu.
판사항
Second edition
형태사항
xvi, 357 pages : illustrations (some color) ; 24 cm
일반주기명
Includes index.
Part 1. Recent developments in the field, installations, and hello world applications -- 1. From bag-of-words to the transformers -- 2. A hands-on introduction to the subject -- Part 2. Transformer models: from autoencoders to autoregressive models -- 3. Autoencoding language models -- 4. From generative models to large language models -- 5. Fine-tuning language models for text classification -- 6. Fine-tuning language models for token classification -- 7. Text representation -- 8. Boosting model performance -- 9. Parameter efficient fine-tuning -- Part 3. Advanced topics -- 10. Large language models -- 11. Explainable ai (xai) in nlp -- 12. Working with efficient transformers -- 13. Cross-lingual and multilingual language modeling -- 14. Serving transformer models -- 15. Model tracking and monitoring -- 16. Vision transformers -- 17. Multimodal generative transformers -- 18. Revisiting transformers architecture for time series -- other books you may enjoy.
소장기관
- 서울과학기술대학교 도서관
- 성균관대학교 중앙학술정보관