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    TPACK 기반 AI 보조 비파(琵琶)교육의 교수·학습 모형 개발을 위한 탐색적 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=T17535314

    • 저자
    • 발행사항

      부천 : 가톨릭대학교 대학원, 2026

    • 학위논문사항
    • 발행연도

      2026

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • DDC

      787.8 판사항(21)

    • 발행국(도시)

      경기도

    • 기타서명

      An Exploratory Study on the Development of a TPACK-Based AI-Assisted Teaching–Learning Model for Pipa(琵琶) Education

    • 형태사항

      x, 204 p. : 삽화 ; 26 cm.

    • 일반주기명

      가톨릭대학교(성심) 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
      "저작자의 요청에 따라 원문이 서비스되지 않습니다(~2029.06.20)"
      지도교수: 한옥미
      참고문헌 수록

    • UCI식별코드

      I804:41027-200001017075

    • 소장기관
      • 가톨릭대학교 성심교정도서관(중앙) 소장기관정보
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    부가정보

    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ 서론 1
    • 1. 연구 배경 및 필요성 1
    • 2. 연구 문제 6
    • 3. 연구 목적 8
    • Ⅱ 이론적 배경과 선행연구 검토 10
    • Ⅰ 서론 1
    • 1. 연구 배경 및 필요성 1
    • 2. 연구 문제 6
    • 3. 연구 목적 8
    • Ⅱ 이론적 배경과 선행연구 검토 10
    • 1. 비파의 역사와 연주 특성 개요 10
    • 1) 비파의 기원과 역사 10
    • 2) 비파의 구조, 조율 및 음색적 특징 12
    • 3) 비파의 주요 연주기법 15
    • 4) 비파 연구의 학문적 맥락과 선행연구 고찰 18
    • 2. 비파교육의 발전 현황 및 교수 모형 분석 21
    • 3. AI 기술의 음악 교육 분야 활용에 대한 선행연구 25
    • 4. 기악 교육에서의 AI 적용 현황 및 발전 동향 33
    • 1) 한국학계의 선행연구 33
    • 2) 중국학계의 선행연구 37
    • 3) 영문 기반 선행연구 검토 41
    • 4) AI 기술 유형과 비파교육 적용 가능 영역 45
    • 5) 선행연구의 한계 49
    • 5. TPACK 이론과 AI 비파교육의 통합 개념 50
    • 1) TPACK 이론의 개요와 핵심 개념 50
    • 2) TPACK 이론의 적용 51
    • 3) 예술교육 분야에서의 TPACK 이론 관련 선행연구 52
    • 4) AI 비파 교수–학습에서의 TPACK 프레임워크 통합 모형 56
    • Ⅲ 연구설계 및 연구 방법 59
    • 1. 탐색적 연구로서의 접근: 연구 접근 및 연구 패러다임 59
    • 1) 탐색연구로서의 접근 59
    • 2) TPACK 기반 분석 관점 61
    • 3) 연구 흐름 63
    • 2. 연구설계 65
    • 1) 연구 참여자 선정 기준 65
    • 2) 연구 참여자 구성 66
    • 3) 문헌자료 선정 기준 69
    • 4) 인터뷰 질문 설계 70
    • 3. 자료 수집 방법 73
    • 1) 반구조화 인터뷰 (semi-structured interview) 73
    • 2) 문헌 연구 검토 75
    • 4. 자료 분석 방법 104
    • 1) 인터뷰 자료 정리 104
    • 2) 개방코딩(open coding) 과정 104
    • 3) TPACK 기반 범주화 106
    • 4) TPACK 재구성 108
    • 5. 연구윤리 109
    • Ⅳ 연구내용과 분석결과 111
    • 1. 연구내용 : 인터뷰 111
    • 1) 인터뷰 자료 분석과 주제 형성 111
    • 2) 인터뷰 결과 113
    • 3) TPACK 이론 프레임워크에 기반한 해석적 통합 128
    • 2. 분석 결과 148
    • 1) 단일 지식 차원에서 본 AI 비파교육의 기초 조건 148
    • 2) 교차 지식 차원에서의 AI 비파교육의 핵심 메커니즘 150
    • 3) TPACK의 통합적 관점에서 본 AI 비파 교수·학습 시스템의 구성 요소 152
    • 3. 소결론 158
    • 1) 연구를 통해 도출된 주요 결과 158
    • 2) 연구 결과의 해석과 적용 의의 160
    • 3) 이론적 의의와 방법론적 의의 162
    • 4) 기존 연구와의 차별성과 본 연구의 시사점 164
    • Ⅴ TPACK 기반 AI 보조 비파 교수·학습 모형의 도출 167
    • 1. AI 보조 비파 교수·학습 모형 도출의 근거 167
    • 1) 비파 연주의 주요기법의 인식과 평가에 대한 기술적 적용 가능성 167
    • 2) 비파 학습에서의 즉각적 피드백 체계구축 잠재성 168
    • 3) 기술 지원하에서의 교사의 핵심적 교수 역할 169
    • 4) 기술 적용과 예술적 표현 사이의 조정 문제 170
    • 2. TPACK 기반 AI 보조 비파 교수·학습 모형의 구성 170
    • 1) TPACK에 기반한 AI 비파 교수·학습 구조 모형 171
    • 2) AI 비파 교수·학습 절차 모형과 구조 관계의 통합 173
    • 3. AI 보조 비파 교수·학습 모형의 적용 구상 177
    • 1) 초급 학습자를 위한 기초 훈련 지원 177
    • 2) 상급 학습자를 위한 운지법의 정밀 검출 178
    • 3) 전문 학습자를 위한 합주 맥락 지원 178
    • 4) 교사를 위한 학습분석 및 교수 조정 지원 179
    • Ⅵ 결론 및 논의 180
    • 1. 연구 요약 180
    • 2. 연구 결과 181
    • 3. 연구의 시사점 182
    • 1) 학술적 시사점 182
    • 2) 실천적 시사점 183
    • 3) 교육적 시사점 185
    • 4. 연구의 한계점 및 후속 연구 방향 188
    • 1) 연구의 한계 188
    • 2) 후속 연구 방향 189
    • Ⅶ 참고문헌 191
    • Ⅷ 부록 200
    • Ⅸ 영문 초록(ABSTRACT) 203
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