고령여성의 Body Mass Index 수준별 생활체력비교

국문 초록 (Abstract)

이 연구에서는 상지와 하지근력, 보행동작 중심의 전신이동, 평형성, 체지방과 근육량의 신체구성 요소를 중심으로 검토했으며 고령자의 ADL관련동작을 반영하는 체력을 생활체력이라 정의하여 평가하고자 한다. 본 연구의 목적은 대도시에 거주하고 있는 여성 고령자를 대상으로 BMI 수준별 생활체력 검사항목을 비교하는데 있다. 연구대상자의 평균연령은 69.96±4.95세, 평균BMI는 24.21±3.16이었다. 대상자의 BMI 백분위점수 순위 (PR) 분포를 이용하여 저BMI집단 (P∼20: BMI 21.35 미만: 19.99±1.13, n=39, 21.2%), 중BMI집단 (P20∼80: BMI 21.42∼25.4, 23.67±1.12, n=84, 45.7%), 고BMI집단 (P80∼: BMI 25.43 이상: 27.7±3.16, n=61, 33.2%)으로 분류하였다. 생활체력 측정항목은 상지근력: 악력 (kg), 하지근력, 스탭테스트 (초/5회), 의자일어서기 (초/5회), 평형성: 눈뜨고 외발서기 (초), 펑셔날리치 (cm), 전신이동: 8자보행 (초), 5m보행 (초), 업앤고 (초)와 신체구성 요소로서 체지방량 (%)과 근육량 (%)을 선정하였다. 신체구성은 생체전기임피던스법에 의한 근육량측정장치 (Physion XP) 를 이용하여 측정했다. ADL관련동작을 전신의 상하이동, 수평이동, 좌우이동, 상지근력, 하지근력, 평형성, 신체구성으로 분류하였다. 대상자에게 수집한 각 검사항목의 결과는 본 연구에 대한 대상자 전체의 평균치와 표준편차로부터 표준화한 득점 (표준점수 (Z점수): 0±1)으로 제시했다. 각 영역 체력측정치의 Z점수의 평균치에 따라 평가하였으며 전체 10항목의 Z점수의 평균치를 종합 체력으로 제시했다. 각 ADL관련동작 영역의 평균 Z점수를 비교하는 경우 연속변수인 각 체력영역의 Z점수를 종속변수, 범주형 자료로 구분한 BMI를 독립변수, 연속변수인 연령을 공변량으로 한 각 집단 회귀의 평행성과 유의성을 확인하여 종속변수를 복수 취급 가능한 다변량공변량분석 (Multivariate Analysis of Covariance: MANCOVA)을 적용하였다. MANCOVA결과 ADL관련동작으로 분류한 BMI과의 관계에서 공변량을 고려했을 경우 유의한 주효과가 있는 영역은 상지근력과 평형성을 제외한 영역 (전신이동, 하지근력, 신체구성) 이었다. 그리고 대부분의 영역에서 고BMI집단은 중BMI집단과 고BMI집단에 비하여 유의하게 낮은 값을 나타냈다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Body mass index (BMI) is internationally accepted as an index of degree of overweight and obesity. The purpose of this study was to examine the relationship between BMI and selected Activities of daily living (ADL)-related fitness variables Korean older adults. We recruited 184 independently-living older elderly women, aged 61-84 years, heights 138-165 cm, weights 45-76 kg, from communities. BMI was calculated as body weight (kg) divided by the squared height (kg/m2). Based on percentile rank of BMI, subjects were categorized into three groups: lowBMI (P∼20: BMI 21.35 lower: 19.99±1.13, n=39, 21.2%), MiddleBMI (P20∼80: BMI 21.42∼25.4, 23.67±1.12, n=84, 45.7%), HighBMI (P80∼: BMI 25.43 higher: 27.7±3.16, n=61, 33.2%). Subjects completed 8 physical performance tests (grip strength (kg), 5-steps (sec), chair stands (sec), up and go (sec), dynamic agility (sec), functional reach (sec), balance (sec), and 5m usual walk (sec)) related to ADL and body composition as body fat (%) and muscle volume (%). These tests were summarized as five fitness domains: fitness for upper limbs and lower limbs, locomotion for whole body, balance, and body composition. These domains among BMI level were compared using multivariate analysis of covariance (MANCOVA), in which age was used as the covariate. Physical fitness for lower limbs, locomotion for whole body, and body composition elements were found to be pooer in the highBMI than lowBMI group. These results suggest that low BMI and highBMI are related to selected pfysical fitness parameters among older adults, and may affect the ability perform ADL.

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