본 연구에서는 이미지의 히스토그램 최적화 방법을 이용한 새로운 스타일라이제이션 기법을 소개한다. RGB채널의 컬러 값에 대해 사용자가 지정해 준 히스토그램의 형태를 따르도록 픽셀들...
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2008
Korean
004
학술저널
217-220(4쪽)
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본 연구에서는 이미지의 히스토그램 최적화 방법을 이용한 새로운 스타일라이제이션 기법을 소개한다. RGB채널의 컬러 값에 대해 사용자가 지정해 준 히스토그램의 형태를 따르도록 픽셀들...
본 연구에서는 이미지의 히스토그램 최적화 방법을 이용한 새로운 스타일라이제이션 기법을 소개한다. RGB채널의 컬러 값에 대해 사용자가 지정해 준 히스토그램의 형태를 따르도록 픽셀들을 이동시킴으로써 추상화된 이미지를 얻을 수 있다. 이와 같은 방법을 구현하기 위해서 이미지의 모든 픽셀에 대한 목적 함수를 디자인 하고 최적화 하는 방법을 이용하였다. 히스토그램의 최적화 함수를 디자인 하는 부분에서 근사된 복스카 함수 형태의 저역 통과 필터를 사용하였다. 최종적으로 디자인된 라지 스케일의 문제를 해결하기 위해서 L-BFGS 알고리즘을 사용하여 비선형 방정식을 풀었다. 제안된 방법을 통해 히스토그램을 기반으로 한 이미지의 추상화 및 스타일라이제이션이 가능하다.
목차 (Table of Contents)
다시점 비디오 부호화에서 영역 변이를 활용한 조기 예측 모드 결정
VoIP 단말의 ADSL에서의 인터넷 접속을 위한 PPPoE 접속인증 알고리즘 개선