SPSS 첫걸음 단계별 분석

목차 (Table of Contents)

• 1장 내용데이터 편집기와 자료입력
• 01 데이터 편집기의 구조
• 02 변수보기 창의 속성도구
• 03 Excel파일 읽어오기
• 04 자료입력
• 1. 직접 자료입력
• 2. Excel자료활용 빠른 입력방식
• 05 통계분석과 자료집합에서 변수의 역활
• 2장 자료의 관리
• 01 새로운 변수계산
• 02 자료의 재부호처리(코팅변경)
• 03 결측값들의 대체
• 04 변수 및 케이스 삽입과 지정 케이스로의 이동
• 05 케이스 정렬
• 06 찾는 자료를 선택
• 07 파일분할 명령어
• 08 가중치 케이스 명령어
• 3장 기술통계량
• 1. 중심경향(Central tendency)
• 2. 변동성(Variability)
• 01 빈도분석 명령어
• 02 기술통계량
• 03 분할파일 기술통계
• 04 히스토그램
• 05 기술통계 명령어
• 06 데이터탐색 명령어
• 07 교차분석 명령어
• 08 사용자 정의 표 명령어
• 1. 사용자 정의 표 작성
• 2. 사용자 정의 표 명령어 이용 그래프작성
• 4장 차트작성
• 01 모집단 피라미드
• 02 포개진 영역도표
• 03 여러 선들을 가진 차트
• 04 두 변수들의 여러 선들 차트
• 05 색상산점도
• 06 산점도 행렬
• 07 수직누적 막대차트
• 08 파이차트
• 09 수평누적 범위막대그래프
• 10 격차영역 그래프
• 11 이중축도표
• 5장 통계검정 입문과 정규성 검정
• 01 가설검정 기초사항
• 1. 가설검정의 정차와 수행요소
• 2. 실험의 가설검정절차
• 02 모수적 검정
• 03 정규분포 여부파악을 위한 히스토그램 작성
• 04 정규곡선 작도
• 05 정규성 검정
• 06 균등분산의 가정과 대처방법
• 6장 t검정
• 01 t검정원리
• 02 일표본 t검정
• 03 독립표본 t검정
• 1. 독립표본 t검정의 원리와 가정
• 2. 독립표본 t검정의 수행절차
• 04 쌍체표본 t검정
• 7장 신뢰도와 타당도분석
• 01 신뢰도
• 1. 외적 신뢰도
• 2. 내적 신뢰도
• 3. 항목-총계분석
• 4. 크론바흐 알파
• 5. 반분 신뢰도
• 6. 검정-재검정 신뢰도
• 7. 평가자 간 신뢰도
• 02 타당도
• 1. 내용 타당도
• 2. 기준 타당도
• 3. 구성개념 타당도
• 8장 분산분석원리와 일원배치 ANOVA
• 01 분산분석의 원리
• 1. 분산분석의 개념
• 2. 분산분석의 특성과 검정방법
• 3. Levene의 검정
• 4. 효과들의 강도측정
• 5. 분산분석의 사후검정방법
• 02 일원분산분석의 SPSS적용
• 03 일원 ANOVA반복측도 검정법
• 04 Friedman검정
• 9장 이원분산분석
• 01 이원분산분석과 교호작용의 개념
• 1. 이원분산분석의 개념
• 2. 교호작용의 개념
• 3. 반복없는 이원분산분석
• 4. 반복있는 이원 ANOVA
• 02 이원 ANOVA의 SPSS적용
• 1. 반복없는 이원 ANOVA
• 2. 이원반복측도 ANOVA 예제
• 10장 ANCOVA
• 01 공분산분석
• 02 ANCOVA의 적용
• 03 모형변경 ANCOVA
• 11장 MANOVA
• 01 MANOVA의 특징
• 02 MANOVA의 가정과 점검방법
• 03 독립 MANOVA
• 1. 독립 MANOVA의 개념
• 2. 독립 MANOVA의 SPSS 수행
• 04 반복측도 MANOVA
• 12장 비모수검정
• 01 비모수검정의 개념과 유형
• 02 비관련 범주변수들과 비모수검정
• 1. 이분변수에 대한 이항검정
• 2. 이항균등검정
• 03 카이제곱 검정
• 1. 일표본에 대한 카이제곱 검정
• 2. 비관련표본들이 2개 이상인 경우의 카이제곱 검정
• 3. 카이제곱 검정수행 주의사항
• 04 관련 범주변수들과 비모수검정
• 1. McNemar
• 2. Conhran Q 검정
• 05 범주변수 이외 변수들의 비관련 표본들과 비모수검정
• 1. 일표본에 대한 Kolmogorov-Smirnov검정
• 2. 비관련 2개 표본들에 대한 Kolmogorov-Smirnov검정
• 3. 비관련 2개 표본들에 대한 중앙값 검정
• 4. 비관련 2개 표본들에 대한 Mann-Whitney U 검정
• 5. 비관련 3개 표본들에 대한 Kruskal-Wallis H 검정
• 06 범주이외 변수와 관련표본들의 비모수검정
• 1. 관련된 2개 표본들에 대한 부호검정
• 2. 관련된 2개 표본들에 대한 Wilcoxon 대응쌍 부호순위검정
• 3. 관련된 3개 이상 표본들에 대한 Friedman검정
• 13장 카이제곱 적합도 검정과 독립성검정
• 01 적합성 검정으로서 카이제곱
• 02 카이제곱 독립성 검정
• 1. 카이제곱 독립성 수행결과표의 해설
• 2. 묶은 가로막대형 차트의 활용
• 03 2x2교차도표 활용 독립성검정
• 04 연관정도 추정계수
• 14장 상관분석과 선형회귀
• 01 산점도
• 02 상관분석
• 1. Pearson 상관계수
• 2. Spearman 상관계수
• 3. Kendall tau-b 상관
• 4. 편상관계수
• 03 선형회귀
• 15장 다중회귀분석
• 01 다중회귀분석의 사용방법
• 02 표준 다중회귀
• 03 단계별 다중회귀
• 1. 표준적 단계별 회귀
• 2. 전진선택 단계별 회귀분석 적용
• 3. 후진제거 단계별 회귀분석 적용
• 04 제거방법 회귀분석
• 05 회귀적합성 검정과 잔차의 역할
• 1. 잔차의 개념
• 2. 잔차의 등분산성
• 3. 잔차 정규성
• 4. 잔차 독립성
• 5. 잔차의 이상치 검정
• 16장 C-O절차 및 PW추정과 로지스틱회귀
• 01 자기상관처리 Cochrane-Orcutt절차
• 02 Prais-Winsten추정
• 03 정확 최대우도 반복추정
• 04 로지스틱 회귀
• 1. 단순 로지스틱 회귀검정절차
• 05 Cochrane-Orcutt절차의 원리
• 17장 다층모형회귀
• 01 다충모형의 개념과 특징
• 1. 다층모형의 개념
• 2. 다층모형의 특징
• 02 다층모형 회귀의 필요성검토
• 1. 상황규정과 처리모형의 요건
• 2. 조사자료의 특징
• 3. 조사문제 예비검토
• 4. 단일수준 선형모형평가
• 5. 단일수준 모형의 문제점
• 6. 다층분석전환
• 03 일반화 선형혼합모형
• 1. 일반화 선형혼합모형의 지정방식
• 2. 일반화 선형혼합모형 출력물
• 18장 붓스트랩과 MC의태
• 01 붓스트랩
• 1. 붓스트랩의 원리
• 2. SPSS의 붓스트랩 절차
• 02 SPSS사용 붓스트랩 예제
• 1. 데이터탐색처리
• 2. 대응표본 t검정의 처리
• 3. 붓스트랩과 선형회귀
• 03 몬테카를로 의태분석
• 1. 의태분석의 개념
• 2. 모테카를로 의태분석의 원리
• 04 SPSS이용 몬태카를로 의태분석수행
• 19장 시계열과 계절지수 및 지수평활
• 01 시계열의 개념과 성분
• 1. 시계열의 개념과 종류
• 2. 시계열의 정상성과 패턴분석
• 02 예측과 시계열의 패턴
• 1. 예측의 개념과 방법
• 2. 시계열 패턴의 분해
• 3. 시계열의 계절성 패턴과 이동평균법
• 03 SPSS를 통한 계절지수 추정
• 1. 가법 계절지수 추정
• 2. 승법 게절지수 추정
• 04 지수평활
• 1. 지수평활 예측의 원리
• 2. SPSS 이용 지수평활 추정
• 20장 나이브모형과 ARIMA모형
• 01 나이브모형
• 1. 나이브모형의 원리
• 2. 나이브모형의 SPSS적용
• 3. 나이브모형 2의 SPSS적용
• 02 ARIMA모형의 강점과 적용절차
• 1. 일변량 시계열 모형의 강점
• 2. ARIMA모형의 적용절차
• 03 ACF 및 PACF도표작성
• 04 ARIMA모형의 SPSS풀이
• 05 ARIMA모형원리와 VAR 및 ACF
• 색인