본 연구는 정량적인 지형분류 방법 중 형태적 특징에 따라 지형을 분류하는 지형패턴 분류방법(geomorphons)을 이용하여 양산단층 중부에 있는 활성단층인 벽계단층 일대를 대상으로 지형분류...
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2019
Korean
지형분류 ; 지형패턴 ; 분류법(geomorphons) ; LiDAR ; 제4기 단층 ; 양산단층 ; landform classification ; Quaternary fault ; Yangsan Fault
KCI우수등재
학술저널
493-505(13쪽)
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본 연구는 정량적인 지형분류 방법 중 형태적 특징에 따라 지형을 분류하는 지형패턴 분류방법(geomorphons)을 이용하여 양산단층 중부에 있는 활성단층인 벽계단층 일대를 대상으로 지형분류...
본 연구는 정량적인 지형분류 방법 중 형태적 특징에 따라 지형을 분류하는 지형패턴 분류방법(geomorphons)을 이용하여 양산단층 중부에 있는 활성단층인 벽계단층 일대를 대상으로 지형분류를 수행하였다. 입력자료인 DEM과 분석을 수행할 때 설정할 수 있는 분석반경 및 평탄임계치 값을 조절하여 지형분류를 수행할 경우 분석결과에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보았다. 수 km의 공간을 대상으로 지형패턴을 이용한 지형분류를 할 때, 5.0m 해상도의 DEM은 정밀한 지형분석에 어려움이 있었다. 분석반경은 10~30셀 사이에서 적절한 결과를 얻을 수 있었다.여기서 분석반경이 너무 작으면 실제 지형을 반영하기 힘들며 분석반경이 너무 크면 분석결과의 차이는 없고 분석 시간이 오래 걸렸다. 평탄임계치는 기본값을 사용할 경우 실제 지형을 반영하는 데 어려움이 있었다. 지형패턴을 이용한 지형분류는 지형의 형태적인 특징에 기반하여 지형을 분류하기 때문에 현장답사와 시각적 지형분류 결과를 이용하여 검증하는 단계가 요구된다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The construction of high-resolution Digital Elevation Model (DEM) with cell size smaller than 1m and the development of GIS technology enabled quantitative topographic classification. This study carried out the landform classification using the geomor...
The construction of high-resolution Digital Elevation Model (DEM) with cell size smaller than 1m and the development of GIS technology enabled quantitative topographic classification. This study carried out the landform classification using the geomorphons, which categorize the terrain according to its morphological characteristics. The study area is around the Byeokgye fault in the middle Yangsan Fault System. DEM, the analysis radius and the flatness threshold were changed to see how the result of classification would be different. The result indicated that it was difficult to perform precise topographic analysis when using a 5m resolution. In addition, the appropriate analysis radius were obtained between 10 and 30cells. The result also found it was difficult to reflect the actual landscape when the analysis radius was too small. If Outer Search Radius was set over 30cells, the result shows no difference regardless of Outer Search Radius. Flatness Threshold needs a optimized value rather than the default value (1°). In conclusion, he field surveys and visual classifications is essential because geomorphons has classified the landform based on the shape of the terrain.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
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학술지 이력
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학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 1.14 | 1.14 | 1.28 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.17 | 1.13 | 1.701 | 0.52 |