종편방송이 새로 출범하고 KBS가 파업하는 과정 속에서 언론사별 신뢰도가 의심받고 있다. 특히 각 언론사의 정경 유착에 대하여 의심하는 사람들의 수도 증가하고 있다. 정보의 대부분을 언...

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2012
Korean
003
학술저널
225-228(4쪽)
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종편방송이 새로 출범하고 KBS가 파업하는 과정 속에서 언론사별 신뢰도가 의심받고 있다. 특히 각 언론사의 정경 유착에 대하여 의심하는 사람들의 수도 증가하고 있다. 정보의 대부분을 언론에서 얻는다고 가정할 때, 이에 대한 국민의 신뢰도를 측정할 수 있는 정확한 정보는 전무한 상황이다. 이에 따라서 잘못된 정보에 노출되는 국민의 수도 높아지고 있다. 이에 본 논문은 오피니언 마이닝을 통하여 웹 서버에 저장되어있는 각 언론사별 리뷰를 정리하고, 각 언론사별 여러 항목에 대한 평가를 카테고리 별로 분석하여 국민이 효율적으로 언론에 대한 선택적 정보의 선택을 할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
목차 (Table of Contents)
빅데이터 시대의 개인정보 과잉 인식이 사용자 저항에 미치는 영향
주가지수 상승 예측을 위한 주제지향 감성사전 구축 방안
온라인 소셜 미디어에서의 정보 확산 분석을 위한 가시화 시스템