- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 관련 이론 및 연구 고찰
- Ⅲ. 시뮬레이션 기법을 이용한 유고상황 구현
- Ⅳ. 머신러닝을 활용한 유고 검지 알고리즘 개발
- Ⅴ. 결론
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2018
Korean
머신러닝 ; McMaster 알고리즘 ; 나이브 베이즈 분류기 ; VISSIM
326
학술저널
297-306(10쪽)
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