클라우드 컴퓨팅에서 결정테이블을 이용한 워크플로우 스케줄링|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

클라우드 컴퓨팅은 자원을 사용자 스스로 관리하지 않고 클라우드 공간내에서 서비스 제공자에 의해 제공되고 이질적인 자원을 가상화하여 자원 사용의 효율성을 제공하여 최근 각광을 받고 있다. 한편 클라우드 컴퓨팅에서 다양한 워크플로우들이 실행되고 서버는 이질적인 특성을 가지므로 워크플로우 효율적인 스케줄링은 사용자 응답성과 자원 이용률에 중요한 요소이다. 본 연구에서는 워크플로우의 중요도에 의해 스케줄링하여 비용대비 응답성을 향상시키고 자원 할당시 결정 테이블을 사용하여 워크플로우의 특성에 부합하도록 스케줄링하여 비용대비 가용성을 향상시키는 2단계 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법의 성능 검증을 위해 다양한 실험을 수행하였는데 비교 기법 대비 성능 향상을 확인할 수 있었다.

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클라우드 컴퓨팅은 자원을 사용자 스스로 관리하지 않고 클라우드 공간내에서 서비스 제공자에 의해 제공되고 이질적인 자원을 가상화하여 자원 사용의 효율성을 제공하여 최근 각광을 받...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Cloud computing has gained great popularity because users don"t need to install any softwares as well as maintain hardwares and service providers also can utilize its resources through virtualization of servers. As workflows feature variableness and servers are heterogenous, efficient scheduling of workflows in cloud computing is important factor in view of responsibility and resource utilization. In this paper, we propose a new workflow scheduling named 2-step scheduling which prioritizes each workflow through its significance degree and allocates resources to workflows through decision table. The goal of this 2-step scheduling is to improve responsibility as well as availability versus cost. Simulation results show that the proposed scheme in contrast of counterparts can improve the responsibility as well as availability of resource.

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목차 (Table of Contents)

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 2단계 워크플로우 스케줄링 알고리즘

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 2단계 워크플로우 스케줄링 알고리즘
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 나문성, "클라우드 환경에서 대규모 콘텐츠를 위한 효율적인 자원처리 기법" 한국산업정보학회 15 (15): 17-27, 2010

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3 Jablonski, S, "Workflow Management Systems: Modeling, Architecture and Implementation" Thomsom Press 1996

4 Workflow Management Coalition, "Workflow Management Coalition Teminology & Glossary" 1999

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6 Ewa Deelman, "Grids and Clouds:Making Workflow applications Work in Heterogeneous Distributed Environments" 24 (24): 2010

7 Jia Yu, "Cost-based Scheduling of Scientific Workflow Applications on Utility Grids" 5-8, 2005

8 P. Padala, "Adaptive control of virtualized resources in utility computing environments" 41 : 289-302, 2007

9 Zhifeng Yu, "A Planner- Guided Scheduling Strategy for Multiple Workflow Applications" 1-8, 2008

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