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      모바일 플랫폼 기반의 택시합승 수용성에 영향을 미치는 요인분석

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      https://www.riss.kr/link?id=A107901568

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      국문 초록 (Abstract)

      최근 택시 승차난 해소의 목적으로 스마트폰 앱을 이용한 플랫폼 기반의 택시 헤일링 서비스 이용이 가능해지고 택시합승서비스 파일럿 프로그램이 시행 중에 있다. 이러한 프로그램의 성공적인 운영을 위해서는 시민들의 택시합승 수용정도와 수요에 대한 높은 이해가 필요하다. 본 연구의 목적은 설문조사를 통해 택시합승에 대한 서울시민(최근 택시 이용자 대상)의 수용성을 조사하고 택시합승에 영향을 미치는 요인과 택시합승 이용의향에 변화를 일으키는 계층을 파악하는 것이다. 그 결과, 첫째, 설문조사를 통한 택시합승에 대한 수요는 전통적 택시합승이 16.5%, 모바일 플랫폼 기반의 택시합승이 30.7%로 동승자와 택시기사의 신원정보 제공으로 인한 안전성 문제 개선의 이유로 택시합승에 대한 수요가 14.2%p 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 택시합승에 영향을 미치는 변수를 도출하기 위해 순서형 프로빗 모형을 통해 분석한 결과, 전통적 택시합승과 플랫폼 택시합승에서 공통적으로 영향을 미치는 요인은 나이, 가구소득수준, 통근 주 교통수단, 택시서비스만족도로 나타났다. 셋째, 플랫폼 택시합승서비스(동승자 및 운전기사 신원정보 제공)가 도입될 때 택시합승 이용의향 변화가 긍정적인 이용계층을 파악하기 위해 분류트리 분석을 실시하였다. 그 결과, 40대, 60대이면서 통근 주 교통수단으로 승용차, 택시, 도보를 이용하는 이용자는 택시합승서비스에 대해 긍정적으로 변화하는 경향이 있는 것으로 나타났다. 향후 이용자 측면뿐만 아니라 택시기사와 택시운수사업체를 포함한 택시관련 종사자를 대상으로 하는 추가적인 분석이 수행된다면 택시합승에 대한 보다 활용 가능한 결과를 도출할 수 있을 것으로 사료된다.
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      최근 택시 승차난 해소의 목적으로 스마트폰 앱을 이용한 플랫폼 기반의 택시 헤일링 서비스 이용이 가능해지고 택시합승서비스 파일럿 프로그램이 시행 중에 있다. 이러한 프로그램의 성...

      최근 택시 승차난 해소의 목적으로 스마트폰 앱을 이용한 플랫폼 기반의 택시 헤일링 서비스 이용이 가능해지고 택시합승서비스 파일럿 프로그램이 시행 중에 있다. 이러한 프로그램의 성공적인 운영을 위해서는 시민들의 택시합승 수용정도와 수요에 대한 높은 이해가 필요하다. 본 연구의 목적은 설문조사를 통해 택시합승에 대한 서울시민(최근 택시 이용자 대상)의 수용성을 조사하고 택시합승에 영향을 미치는 요인과 택시합승 이용의향에 변화를 일으키는 계층을 파악하는 것이다. 그 결과, 첫째, 설문조사를 통한 택시합승에 대한 수요는 전통적 택시합승이 16.5%, 모바일 플랫폼 기반의 택시합승이 30.7%로 동승자와 택시기사의 신원정보 제공으로 인한 안전성 문제 개선의 이유로 택시합승에 대한 수요가 14.2%p 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 택시합승에 영향을 미치는 변수를 도출하기 위해 순서형 프로빗 모형을 통해 분석한 결과, 전통적 택시합승과 플랫폼 택시합승에서 공통적으로 영향을 미치는 요인은 나이, 가구소득수준, 통근 주 교통수단, 택시서비스만족도로 나타났다. 셋째, 플랫폼 택시합승서비스(동승자 및 운전기사 신원정보 제공)가 도입될 때 택시합승 이용의향 변화가 긍정적인 이용계층을 파악하기 위해 분류트리 분석을 실시하였다. 그 결과, 40대, 60대이면서 통근 주 교통수단으로 승용차, 택시, 도보를 이용하는 이용자는 택시합승서비스에 대해 긍정적으로 변화하는 경향이 있는 것으로 나타났다. 향후 이용자 측면뿐만 아니라 택시기사와 택시운수사업체를 포함한 택시관련 종사자를 대상으로 하는 추가적인 분석이 수행된다면 택시합승에 대한 보다 활용 가능한 결과를 도출할 수 있을 것으로 사료된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The recent advancement of ICT enables platform-based taxi-hailing services with the help of smartphone applications, allowing the implementation of taxi-pooling service during some time periods and in some areas as a pilot program. This program is expected to mitigate to an extent the taxi service shortage problem caused by the mismatch between taxi demands and supplies. Under this background, it is required to scrutinize citizens’ level of acceptance and their demand of the taxi-pooling services, which may guide decisions on expanding and sustaining the services. This study aims to investigate taxi passengers’ acceptance of the taxi-pooling services by employing a questionnaire-based survey targeting 1,000 Seoul citizens. The survey revealed that 16 percent of the respondents were positive about traditional taxi-pooling services and that the positive responses increased to 30.7 percent when the traditional service is changed to a platform-based one that can provide information about taxi driver and co-passengers. Ordered probit models were also developed to identify factors that affect user’s acceptance to the taxi-pooling services. The models illustrated that respondents’ background such as age, income, modes of commuting and satisfaction with taxi service are important factors. In particular, the respondents with a higher level of satisfaction with taxi services tend to more willingly accept the taxi-pooling services. A classification tree analysis was also applied to identify who are more acceptable to the taxi-pooling services when the platform-based service (under which drivers and passengers’ information are given) is introduced. It showed that 40s and 60s users who use private car, taxi and other (walk, bike etc) as modes of commuting tend to positively change their attitude toward the taxi-pooling services after the introduction of platform-based one.
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      The recent advancement of ICT enables platform-based taxi-hailing services with the help of smartphone applications, allowing the implementation of taxi-pooling service during some time periods and in some areas as a pilot program. This program is exp...

      The recent advancement of ICT enables platform-based taxi-hailing services with the help of smartphone applications, allowing the implementation of taxi-pooling service during some time periods and in some areas as a pilot program. This program is expected to mitigate to an extent the taxi service shortage problem caused by the mismatch between taxi demands and supplies. Under this background, it is required to scrutinize citizens’ level of acceptance and their demand of the taxi-pooling services, which may guide decisions on expanding and sustaining the services. This study aims to investigate taxi passengers’ acceptance of the taxi-pooling services by employing a questionnaire-based survey targeting 1,000 Seoul citizens. The survey revealed that 16 percent of the respondents were positive about traditional taxi-pooling services and that the positive responses increased to 30.7 percent when the traditional service is changed to a platform-based one that can provide information about taxi driver and co-passengers. Ordered probit models were also developed to identify factors that affect user’s acceptance to the taxi-pooling services. The models illustrated that respondents’ background such as age, income, modes of commuting and satisfaction with taxi service are important factors. In particular, the respondents with a higher level of satisfaction with taxi services tend to more willingly accept the taxi-pooling services. A classification tree analysis was also applied to identify who are more acceptable to the taxi-pooling services when the platform-based service (under which drivers and passengers’ information are given) is introduced. It showed that 40s and 60s users who use private car, taxi and other (walk, bike etc) as modes of commuting tend to positively change their attitude toward the taxi-pooling services after the introduction of platform-based one.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 초록
      • 서론
      • 선행연구
      • 분석의 틀
      • Abstract
      • 초록
      • 서론
      • 선행연구
      • 분석의 틀
      • 분석결과
      • 결론
      • References
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      참고문헌 (Reference)

      1 정재영, "수요대응형 교통수단 시뮬레이션 방안: Real-Time Shared-Taxi 적용예시" 한국도로학회 14 (14): 163-171, 2012

      2 Santi P., "Quantifying the Benefits of Vehicle Pooling with Shareability Networks" 111 (111): 13290-13294, 2014

      3 Joo M. Y., "Probit and Ordered Probit Analysis and Its Application, Department of Administration" 6 (6): 24-49, 2000

      4 Wang X., "Pricing Strategies for a Taxi-Hailing Platform" 93 : 212-231, 2016

      5 Groth S., "Multimodal divide Reproduction of transport poverty in smart mobility trends" 125 : 56-71, 2019

      6 Zhang W., "Modeling Urban Taxi Services with E-hailings : A Queueing Network Approach, Transportation Research Part C" 113 : 332-349, 2019

      7 He F., "Modeling Taxi Services with Smartphone-Based E-Hailing Applications" 58 : 93-106, 2015

      8 Lee J. H., "Kakaomobility Report 2018" Kakao Mobility Corp 2018

      9 D'orey M. P., "Empirical Evaluation of a Dynamic and Distributed Taxi-sharing System" 140-146, 2012

      10 Jung J., "Design and Modeling of Real-Time Shared-Taxi Dispatch Algorithms" 9 : 2013

      1 정재영, "수요대응형 교통수단 시뮬레이션 방안: Real-Time Shared-Taxi 적용예시" 한국도로학회 14 (14): 163-171, 2012

      2 Santi P., "Quantifying the Benefits of Vehicle Pooling with Shareability Networks" 111 (111): 13290-13294, 2014

      3 Joo M. Y., "Probit and Ordered Probit Analysis and Its Application, Department of Administration" 6 (6): 24-49, 2000

      4 Wang X., "Pricing Strategies for a Taxi-Hailing Platform" 93 : 212-231, 2016

      5 Groth S., "Multimodal divide Reproduction of transport poverty in smart mobility trends" 125 : 56-71, 2019

      6 Zhang W., "Modeling Urban Taxi Services with E-hailings : A Queueing Network Approach, Transportation Research Part C" 113 : 332-349, 2019

      7 He F., "Modeling Taxi Services with Smartphone-Based E-Hailing Applications" 58 : 93-106, 2015

      8 Lee J. H., "Kakaomobility Report 2018" Kakao Mobility Corp 2018

      9 D'orey M. P., "Empirical Evaluation of a Dynamic and Distributed Taxi-sharing System" 140-146, 2012

      10 Jung J., "Design and Modeling of Real-Time Shared-Taxi Dispatch Algorithms" 9 : 2013

      11 Bischoff J., "City-Wide Shared Taxis: A Simulation Study in Berlin" 2017

      12 Tao C., "Behavioral Responses to Dynamic Ridesharing Services: The Case of Taxi-sharing Project in Taipei" 2 : 1576-1581, 2008

      13 Martinez L. M., "An Agent‐based Simulation Model to Assess the Impacts of Introducing a Shared‐taxi System: An Application to Lisbon" 49 : 475-495, 2015

      14 Chen P., "A Fuel-Saving and Pollution-Reducing Dynamic Taxi-Sharing Protocol in VANETs" 1-5, 2010

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      2017-01-01 평가 우수등재학술지 선정 (계속평가)
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2001-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1999-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.43 0.43 0.46
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.46 0.43 0.762 0.2
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