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    A Study on Deriving an Optimal Route for Foreign Tourists through the Analysis of Big Data

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    https://www.riss.kr/link?id=A106405418

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    The purpose of this paper is to derive an optimal route for foreign tourists in Korea. To that end, the data gained from domestic tourist portal sites was analyzed with a big data analytics tool R. The destinations most visited by inbound foreign tourists, the shortest route and the most economical route were derived from the analysis results. The findings suggest original Korean culture is the factor for successful tourist destinations and relevant products, and will serve as some reference data conducive to planning the tourist products in practice.
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    The purpose of this paper is to derive an optimal route for foreign tourists in Korea. To that end, the data gained from domestic tourist portal sites was analyzed with a big data analytics tool R. The destinations most visited by inbound foreign tour...

    The purpose of this paper is to derive an optimal route for foreign tourists in Korea. To that end, the data gained from domestic tourist portal sites was analyzed with a big data analytics tool R. The destinations most visited by inbound foreign tourists, the shortest route and the most economical route were derived from the analysis results. The findings suggest original Korean culture is the factor for successful tourist destinations and relevant products, and will serve as some reference data conducive to planning the tourist products in practice.

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    참고문헌 (Reference)

    1 김근원, "지하철 혼잡도 개선방안에 관한 빅데이터융합 기반의 탐색적 연구" 한국디지털정책학회 13 (13): 35-42, 2015

    2 최민제, "빅데이터 융합 기반 범죄예방에 관한 탐색적 연구 - 성남시 사례 분석을 통해 -" 한국디지털정책학회 14 (14): 125-133, 2016

    3 "Twitter"

    4 "Tripadvisor"

    5 "Tourism Knowledge & Information System"

    6 Eun-Mi Park, "The effects of leadership by types of soccer instruction on big data analysis" Springer Science and Business Media LLC 19 (19): 1647-1658, 2016

    7 B. S. Kim, "The Improvement Plan for Fire Response Time using Big Data" 8 (8): 1-, 2015

    8 "Korea Tourism Organization"

    9 S. T. Park, "Industry 4.0on Keyword Network Analysis" 13 : 2442-2446, 2018

    10 K. S. Noh, "Big data analysis for R" Wowpass 2018

    1 김근원, "지하철 혼잡도 개선방안에 관한 빅데이터융합 기반의 탐색적 연구" 한국디지털정책학회 13 (13): 35-42, 2015

    2 최민제, "빅데이터 융합 기반 범죄예방에 관한 탐색적 연구 - 성남시 사례 분석을 통해 -" 한국디지털정책학회 14 (14): 125-133, 2016

    3 "Twitter"

    4 "Tripadvisor"

    5 "Tourism Knowledge & Information System"

    6 Eun-Mi Park, "The effects of leadership by types of soccer instruction on big data analysis" Springer Science and Business Media LLC 19 (19): 1647-1658, 2016

    7 B. S. Kim, "The Improvement Plan for Fire Response Time using Big Data" 8 (8): 1-, 2015

    8 "Korea Tourism Organization"

    9 S. T. Park, "Industry 4.0on Keyword Network Analysis" 13 : 2442-2446, 2018

    10 K. S. Noh, "Big data analysis for R" Wowpass 2018

    11 J. H. Kim, "Big data R point" Kwangmoonkag 2018

    12 D. W. Kim, "Analysis of User’s Behaviors and Growth Factors of Shopping Mall using Bigdata" 8 (8): 1-7, 2015

    13 K. W. Kim, "A study on plan to improve illegal parking using big data" 8 (8): 1-, 2015

    14 D. Y. KIM, "A Study on the Analysis of IT-related Occupational Cluster using Big Data" 45 (45): 7-11, 2018

    15 T. G. Kang, "A Study on Improving Comparative Analysis and Providing Information on Bicycle Roads through Big Data Analysis" 9 (9): 1-7, 2016

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    2017-02-02 학술지명변경 한글명 : 중소기업융합학회논문지 -> 융합정보논문지
    외국어명 : Journal of Convergence Society for SMB -> Journal of Convergence for Information Technology
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    2016-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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