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Visual Speech Recognition of Korean Words Using Convolutional Neural Network
이성원, Je-Hun Yu,박승민,심귀보 한국지능시스템학회 2019 p.1-9
Anomalous Vessel Behavior Detection Based on SVR Seaway Model
Joo-Sung Kim, Jin-Suk Lee,Kwang-Il Kim 한국지능시스템학회 2019 p.18-27
김용찬, A. A. Ramadan,이석종 한국지능시스템학회 2019 p.28-39
Similarity Analysis of Actual Fake Fingerprints and Generated Fake Fingerprints by DCGAN
Seoung-Ho Choi, 정성훈 한국지능시스템학회 2019 p.40-47
Viewpoint Classification for the Bus-Waiting Blinds in Congested Traffic Environment
Watcharin Tangsuksant, Masashi Noda,Kodai Kitagawa,Chikamune Wada 한국지능시스템학회 2019 p.48-58
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.