데이터역사과학 ‒ 고대 문명의 보편 질문을 향한 관문 = Data History Science: The Gateway to the Big Questions of the Ancient Worlds

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In today’s scientific world, history subjects have been studied in various methods over history, and also meaningful researches have been published. This paper shows that reliable historical data and rigorous data analysis are fundamental to the background of such research. Data Science makes critical points to the studies. Various articles about historical and archaeological topics published in the science journals are reviewed to examine how data science can be powerful utilities in history. This paper explains the ‘data-based simulations’ methodology that allows them to observe changes over time by changing situations in the past, and it can be useful in the studies of ancient civilizations. In large-scale global research projects, where interdisciplinary coworking is essential, data science is a key feature not only as a method but also as communication. For this purpose, the term “Data History Science,” a blending of history and data science, is newly proposed.

국문 초록 (Abstract)

오늘날 과학계에서는 역사학과는 다른 방법으로 역사 주제를 연구하고 있으며, 의미 있는 성과를 발표하고 있다. 이 논문은 그러한 연구의 배경에 신뢰성 높은 역사 데이터 구축과 엄밀한 데이터 분석이 공통으로 자리 잡고 있음을 보이며, 데이터과학의 핵심 요소가 포함된다는 점을 설명한다. 이를 위해 유명 자연과학 학술지에 실린 역사학 및 고고학 주제의 논문들을 분석하여, 데이터 구축부터 분석에 이르기까지 데이터과학이 역사 연구에 어떻게 활용되었는지를 검토한다. 이어 과거의 특정 상황을 다양하게 변경하여 시간에 따른 변화를 관찰 할 수 있는 ‘데이터 기반 시뮬레이션’ 방법론을 설명하고, 고대 문명 연구에 특히 유용할 수 있음을 강조한다. 학제간 협력이 필수인 대규모의 글로벌 연구 프로젝트에서도 데이터과학이 연구 방법뿐만 아니라 소통의 도구로도 필요함을 보이고, 이를 위한 방법론으로 역사학과 데이터과학의 협력을 전제로 한 ‘데이터역사과학(DataHistory Science)’라는 분야를 새로이 제안한다.

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