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    KCI등재

    이동전화 사용료 지출 분포의 근사화: 혼합모형의 적용을 중심으로 = Using a Mixture Model to Approximating the Distribution of Mobile Communications Expenditures

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    https://www.riss.kr/link?id=A103471298

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    개인 서베이 자료로부터 이동전화 사용료 지출의 분포를 근사화하는 작업은 표본 내에 포함된 영(零)의 응답 때문에 어려움이 있다. 즉 이동전화를 이용하지 않는 사람들이 있다는 사실을 분포의 근사화에서 고려해야 한다. 본 논문에서는 이러한 영의 관측치를 가진 이동전화 사용료 지출 자료를 다루기 위하여, 영에서의 점 질량을 허용하는 혼합모형을 제안하고 적용한다. 혼합모형에서 이동전화 사용료 지출의 분포는 두 가지 분포의 혼합으로 정형화된다. 즉, 하나는 영에서의 점 질량과 관련된 분포이며, 나머지 하나는 실수상의 양의 영역에서 정의되는 분포이다. 제안된 모형을이동전화 사용료 지출에 대한 개인 서베이 자료에 대해 실증적으로 적용한다. 또한 공변량을 포함하는 모형도 추정하는데 한 개인이 이동전화를 사용하지 않을 확률은 몇 개의 변수에 따라 유의하게 변함을 발견하였다. 마지막으로 적합도 검정을 했는데, 제안된 혼합모형이 자료에 잘 적합되는 것으로 결론을 내릴 수 있었다.
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    개인 서베이 자료로부터 이동전화 사용료 지출의 분포를 근사화하는 작업은 표본 내에 포함된 영(零)의 응답 때문에 어려움이 있다. 즉 이동전화를 이용하지 않는 사람들이 있다는 사실을 ...

    개인 서베이 자료로부터 이동전화 사용료 지출의 분포를 근사화하는 작업은 표본 내에 포함된 영(零)의 응답 때문에 어려움이 있다. 즉 이동전화를 이용하지 않는 사람들이 있다는 사실을 분포의 근사화에서 고려해야 한다. 본 논문에서는 이러한 영의 관측치를 가진 이동전화 사용료 지출 자료를 다루기 위하여, 영에서의 점 질량을 허용하는 혼합모형을 제안하고 적용한다. 혼합모형에서 이동전화 사용료 지출의 분포는 두 가지 분포의 혼합으로 정형화된다. 즉, 하나는 영에서의 점 질량과 관련된 분포이며, 나머지 하나는 실수상의 양의 영역에서 정의되는 분포이다. 제안된 모형을이동전화 사용료 지출에 대한 개인 서베이 자료에 대해 실증적으로 적용한다. 또한 공변량을 포함하는 모형도 추정하는데 한 개인이 이동전화를 사용하지 않을 확률은 몇 개의 변수에 따라 유의하게 변함을 발견하였다. 마지막으로 적합도 검정을 했는데, 제안된 혼합모형이 자료에 잘 적합되는 것으로 결론을 내릴 수 있었다.

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