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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      Multi-variate Fuzzy Polynomial Regression using Shape Preserving Operations

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      In this paper, we prove that multi-variate fuzzy polynomials are universal approximators for multi-variate fuzzy functions which are the extension principle of continuous real-valued function under $T_W-based$ fuzzy arithmetic operations for a distance measure that Buckley et al.(1999) used. We also consider a class of fuzzy polynomial regression model. A mixed non-linear programming approach is used to derive the satisfying solution.
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      In this paper, we prove that multi-variate fuzzy polynomials are universal approximators for multi-variate fuzzy functions which are the extension principle of continuous real-valued function under $T_W-based$ fuzzy arithmetic operations for a distanc...

      In this paper, we prove that multi-variate fuzzy polynomials are universal approximators for multi-variate fuzzy functions which are the extension principle of continuous real-valued function under $T_W-based$ fuzzy arithmetic operations for a distance measure that Buckley et al.(1999) used. We also consider a class of fuzzy polynomial regression model. A mixed non-linear programming approach is used to derive the satisfying solution.

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