저공경제 적용 프레임워크 개발 및 저공경제 지수 개발 = Development of an Application Framework for the Low-Altitude Economy and Construction of the Low-Altitude Economy Index

국문 초록 (Abstract)

저공경제（Low Altitude Economy: LAE）는 항공 기술 혁신, 디지털 인프라 구축, 정 책 제도의 변화에 의해 촉발된 새로운 성장 패러다임으로 부상하고 있다. 그러나 저 공경제의 이론적 체계와 계량적 평가 모형은 아직 충분히 정립되지 않은 상태이다. 본 연구는 저공경제의 통합적 발전 프레임워크를 구축하고, 실증적 측정을 위한 저공 경제지수를 개발하는 것을 목적으로 한다. 먼저 저공경제의 개념과 발전 과정을 검토하였으며, 이어 산업의 특성, 정책적 추 진 요인, 기술 혁신 동향, 그리고 주요 제약 요인을 종합적으로 분석하였다. 문헌 종 합을 통해 핵심 성공 요인을 도출하고, 사회생태이론, 사회네트워크이론, 사회자본이 론을 기반으로 개념적 프레임워크를 제시하였다. 실증 검증을 위해 2023 년부터 2025 년까지 중국에서 발표된 74 편의 정책 문서를 대상으로 잠재 디리클레 할당（Latent Dirichlet Allocation: LDA） 토픽 모델링을 수행하였으며, 추출된 토픽을 프레임워크 와 매핑하여 일치성과 차이를 확인하였다. 또한 코사인 유사도 분석을 통해 토픽–프 레임워크 간 대응의 안정성을 검증하였다. 본 연구는 제시한 분석 프레임워크를 바탕으로 정책, 기술, 산업 응용, 인프라, 거 버넌스를 포함하는 다차원 지표 체계의 저공경제지수（Low Altitude Economy Index, LAEI）를 설계하였다. 해당 지수는 지표 선정과 가중치 부여, 실증 검증의 순차적 절 차를 거쳐 산출되었다. 분석 결과 동부 연해 지역은 정책 실험과 기술 혁신 측면에서 비교적 선도적인 성과를 보인 반면, 중서부 지역은 지역 간 편차가 존재하나 점진적 인 성장 잠재력을 보유한 것으로 나타났다. 본 연구는 학문적 측면과 실무적 측면에서 모두 의의를 지닌다. 우선 이론적으로는 사회생태이론과 사회네트워크 이론을 결합하고, 정책 텍스트에 대한 마이닝 기법을 적용함으로써 저공경제의 개념을 보다 체계적으로 정립하였다. 한편 실무적으로는 정 책 담당자와 산업 주체가 활용할 수 있는 계량적 지수를 제시하여 지역별 발전 수준 을 점검하고 전략적 대응 지점을 파악할 수 있는 도구를 마련하였다. 이에 더해, 본 연구는 다원적 정책 진입 경로, 권역 기반의 협력 네트워크, 그리고 정기적 재평가 체계의 필요성을 정책적 함의로 제안한다. 나아가 텍스트 마이닝과 지수 개발을 결합 한 방법론적 시도를 통해 중국 저공경제의 사례를 실증적으로 분석함으로써 향후 학 제 간 연구의 기초를 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The rapid emergence of the low-altitude economy（LAE） represents a new paradigm of economic growth driven by innovations in aviation technology, digital infrastructure, and policy reforms. Despite increasing policy attention and industrial investment, systematic theoretical frameworks and quantitative evaluation models for the LAE remain underdeveloped. This study aims to construct an integrated framework for the development of the low-altitude economy and to design a comprehensive LAE Index（LAEI） for empirical measurement.
The research first reviews the concept and evolution of the low-altitude economy, highlighting its industrial characteristics, policy drivers, technological innovations, and constraints. Based on a literature synthesis, key success factors are extracted and organized into a conceptual framework underpinned by Social-Ecological Systems Theory, Social Network Theory, and Social Capital Theory. To empirically validate the framework, Latent Dirichlet Allocation（LDA） topic modeling is applied to 74 policy documents issued in China between 2023 and 2025. The extracted topics are then mapped onto the proposed framework to identify alignment and gaps. Additionally, cosine similarity analysis is conducted to test the robustness of topic–framework correspondence.
Building on the framework, the study develops the LAEI, a multidimensional index incorporating policy, technology, industrial application, infrastructure, and governance dimensions. The index construction follows a stepwise process of indicator selection, weighting（using methods such as AHP and expert Delphi evaluation）, and empirical testing. The results reveal significant regional disparities in LAEI performance, with eastern coastal provinces leading in policy experimentation and technological innovation, while central and western regions exhibit heterogeneous but growing potentials. Representative cities such as Chengdu, Nanning, Chongqing, Zhuhai, and Wuhu are analyzed to illustrate distinct development pathways and governance implications.
The findings contribute both theoretically and practically. Theoretically, the research advances the conceptualization of the low-altitude economy by integrating ecological and network perspectives with quantitative policy text mining. Practically, it provides policymakers and industry stakeholders with a measurable and comparable index for monitoring LAE development, identifying leverage points, and guiding strategic interventions. Policy recommendations include diversifying entry pathways, enhancing regional cooperation, and establishing iterative re-evaluation mechanisms for sustainable governance.
This dissertation ultimately lays the groundwork for future interdisciplinary studies on the LAE by offering a replicable framework, methodological innovations in text mining and index construction, and empirical insights into China’s evolving low-altitude economy.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구배경 1
• 2. 연구목적 2
• 3. 연구방법 3
• 4. 연구구성 4
• Ⅱ. 문헌 고찰 6
• 1. 저공경제 개념 6
• 1.1 저공(低空)의 정의 6
• 1.2 저공경제(低空經濟)의 개념 11
• 2. 저공경제 발전 연구 동향 17
• 2.1 저공경제의 핵심 산업 22
• 2.2 저공경제 발전을 위한 정책 및 인프라 23
• 2.3 기술 혁신과 응용 분야 24
• 2.4 저공경제 발전 제약 요인 25
• 3. 프레임워크(Framework) 26
• 3.1 프레임워크 개념 26
• 3.2 프레임워크의 응용 27
• 4. 지수(Index) 28
• 4.1 지수의 의의 29
• 4.2 지수의 응용 30
• 5. 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation: LDA) 31
• 5.1 텍스트 마이닝(Text Mining) 31
• 5.2 텍스트 마이닝의 응용 33
• 5.2 형태소 분석 35
• 5.3 잠재 디리클레 할당 39
• Ⅲ. 이론적 기반 45
• 1. 사회 생태 이론(Social-Ecological Systems Theory) 45
• 2. 사회 네트워크 이론(Social Network Theory) 47
• 3. 사회 자본 이론(Social Capital Theory) 50
• 4. 본 연구의 이론적 관점 54
• Ⅳ. 연구방법 56
• 1. 연구개요 56
• 2. 자료수집 57
• 2.1 보고서 수집 57
• 2.2 보고서 그룹화 63
• 2.3 보고서 전처리 65
• Ⅴ. 저공경제 프레임워크 설계 85
• 1. 문헌 기반 키워드 도출 및 구성요소 정리 85
• 1.1 저공경제 정의 수집 및 정리 85
• 1.2 핵심 키워드 분석 86
• 1.3 저공경제 성공요인 도출 88
• 1.4 저공경제 프레임워크 구축 90
• 2. LDA 토픽 모델링 분석 93
• 1.2 LDA 평가 지표 설정 93
• 1.3 설계 및 데이터 94
• 1.4 평가 결과 분석 96
• 2. 결과 분석 100
• 3. 프레임워크 적용 104
• 3.1 저공경제 정책 텍스트에 대한 LDA 토픽-프레임워크 매핑 104
• 3.2 결과 분석 105
• Ⅵ. 저공경제지수개발 123
• 1. 저공경제지수 123
• 2. 저공경제지수의 산출 모형 124
• 3. 저공경제지수의 성과측정 125
• 3.1 각 도시 저공경제지수 도출 125
• 3.2 종합 평가 및 시사점 127
• 4. 정책적 시사점 131
• 4.1 차별화된 도시 발전 전략의 필요성 131
• 4.2 지역 간 협력체계 구축 및 불균형 해소 방안 131
• 4.3 중소도시 육성 정책의 전면적 재검토 132
• 4.4 대도시 전환 전략 및 역할 재정립 133
• 4.5 산업 생태계 구축을 위한 종합적 접근 134
• 4.6 국제 협력 및 대외 개방 확대 방안 135
• Ⅶ. 결론 및 향후 연구과제 136
• 1. 결론 136
• 1.1 연구 결과 및 주요 발견 136
• 1.2 이론적 기여와 의의 137
• 1.3 실천적 함의와 정책 제언 137
• 2 향후 연구과제 139
• 2.1 연구의 한계와 향후 과제 139
• 2.2 향후 연구 방향 140
• 참고문헌 142
• 부록 163
• 부록 1. 보고서 문서 163
• 부록 2. 단어분할 Python Coding 168
• 부록 3. 유지어 표 174
• 부록 4. LDA Python Coding 179