디지털 홀로그래픽 정보 저장을 위한 새로운 데이터 매트릭스 구조 및 알고리즘 구현 = New data matrix structure and algorithm implementation for digital holographic data storage

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, new data matrix structure and respective processing algorithm for digital holographic storage are proposed. Data matrix consists of user data and reference grid which is used to compensate geometrical errors such as magnification, shift and rotation of stored information. Processing algorithm identifies the location of reference grid and extracts user data. As a result of experiment, raw BER in case of shit, rotation and magnification are 3.09×10-18, 6.14×10-12, 1.2×10-7, respectively.

국문 초록 (Abstract)

디지털 홀로그래픽 정보 저장을 위한 새로운 데이터 매트릭스 구조와 이 구조를 통해 정보를 추출할 수 있는 알고리즘을 제안하고 구현하였다. 제안된 데이터 매트릭스 구조는 실제 사용자 정보와 기하학적 변형에 따른 raw BER을 줄이기 위한 참조 격자로 이루어져있고, 정보를 추출하는 알고리즘은 참조격자의 위치를 판별하고 이 정보로부터 실제 사용자 정보를 추출하는 구조로되어 있다. 실험 결과 영상 이동, 회전, 배율변화에 대해 각각 3.09×10-18, 6.14×10-12, 1.2×10-7 의 평균 raw BER을 얻음으로서, 기하학적 변형에 대한 우수한 검출특성을 갖고 있음이 증명되었다.

참고문헌 (Reference)

1 J. F. Heanue, "Volume holographic storage and retrieval of digital data" 749-265 752, 1994.

2 J. Hong, "Volume holographic memory system：techniques and architectures" 34 (34): 2193-2203, 1995.

3 Hans J. Coufal,, "Sincerbox, Holographic Data Storage" Springer 92-99, 2000.

4 G. W. Burr, "Multiple phase- conjugate holographic data storage with a buffer hologram" 25 (25): 499-501, 2000.

5 Ramesh Jain, "Machine vision" McGraw-Hill 1995.

6 A. Pu, "High-density recording in photopolymer based holographic three- dimensional disks" 35 (35): 2389-2398, 1996.

7 G. W. Burr, "Experimental evaluation of user capacity in holographic data-storage systems" 37 (37): 5431-5443, 1998.

8 Maria-P. Bernal, "Balancing interpixel cross talk and detector noise to optimize areal density in holographic storage systems" 37 (37): 5377-5385, 1998.

9 Erwin Kreyszig, "Advanced engineering mathematics 8th ed" Wiley 1999.