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      빅데이터 도입을 위한 중소제조공정 4M 데이터 분석 = Data analysis of 4M data in small and medium enterprises

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      https://www.riss.kr/link?id=A104378439

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      국문 초록 (Abstract)

      오늘날 ICT기술의 눈부신 발전으로 많은 부분에 정보화와 자동화가 이루어져 있으며, 제조업에서도 경쟁우위를 확보하기 위해 설계, 생산 공정의 자동화와 정보시스템을 도입하고 있다. 그러나 정보화 투자 여력이 없는 영세 중소제조 기업의 경우 생산현장에서 정보화의 힘이 미치지 못하고 있으며, 작업자의 경험과 수기데이터에 의존하여 생산 공정을 관리하고 있는 실정이다. 수기데이터로 관리되고 있는 제조공정에서는 불량 발생 시 불량원인을 명확히 밝혀내는데 한계가 있다. 본 연구에서는 수기데이터로 관리되고 있는 중소제조 자동차 부품 가공공정에 대하여, 수기데이터를 수집, 향후 센서데이터를 활용할 수 있도록 중소 제조 맞춤형 분석시스템을 구축하고, 중요도가 큰 일부 공정에 대하여 품질에 영향을 미치는 핵심요인을 4M관점에서 분석하였다. 분석결과, 호기별 불량수량에는 유의한 차이가 없었으며, 원자재, 생산수량, 작업자간 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었다.
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      오늘날 ICT기술의 눈부신 발전으로 많은 부분에 정보화와 자동화가 이루어져 있으며, 제조업에서도 경쟁우위를 확보하기 위해 설계, 생산 공정의 자동화와 정보시스템을 도입하고 있다. 그...

      오늘날 ICT기술의 눈부신 발전으로 많은 부분에 정보화와 자동화가 이루어져 있으며, 제조업에서도 경쟁우위를 확보하기 위해 설계, 생산 공정의 자동화와 정보시스템을 도입하고 있다. 그러나 정보화 투자 여력이 없는 영세 중소제조 기업의 경우 생산현장에서 정보화의 힘이 미치지 못하고 있으며, 작업자의 경험과 수기데이터에 의존하여 생산 공정을 관리하고 있는 실정이다. 수기데이터로 관리되고 있는 제조공정에서는 불량 발생 시 불량원인을 명확히 밝혀내는데 한계가 있다. 본 연구에서는 수기데이터로 관리되고 있는 중소제조 자동차 부품 가공공정에 대하여, 수기데이터를 수집, 향후 센서데이터를 활용할 수 있도록 중소 제조 맞춤형 분석시스템을 구축하고, 중요도가 큰 일부 공정에 대하여 품질에 영향을 미치는 핵심요인을 4M관점에서 분석하였다. 분석결과, 호기별 불량수량에는 유의한 차이가 없었으며, 원자재, 생산수량, 작업자간 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 노규성, "제조실행시스템에의 빅데이터 적용방안에 대한 탐색적 연구" 한국디지털정책학회 12 (12): 305-311, 2014

      2 조교영, "다변량 통합공정관리의 재수정 절차에서 모수추정" 한국데이터정보과학회 24 (24): 1275-1283, 2013

      3 조중재, "공정능력지수 Cp, Cpk와 Cpm를 위한 점근적 상관성에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 24 (24): 465-475, 2013

      4 홍영희, "Recent developments of constructing adjacency matrix in network analysis" 한국데이터정보과학회 25 (25): 1107-1116, 2014

      5 Park, C. S., "Predictive maintenance in injection molding process" 168-171, 2014

      6 Jung. K. C., "Adaptation and implementation of predictive maintenance technique with nondestructive testing for power plants" 30 : 497-502, 2010

      1 노규성, "제조실행시스템에의 빅데이터 적용방안에 대한 탐색적 연구" 한국디지털정책학회 12 (12): 305-311, 2014

      2 조교영, "다변량 통합공정관리의 재수정 절차에서 모수추정" 한국데이터정보과학회 24 (24): 1275-1283, 2013

      3 조중재, "공정능력지수 Cp, Cpk와 Cpm를 위한 점근적 상관성에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 24 (24): 465-475, 2013

      4 홍영희, "Recent developments of constructing adjacency matrix in network analysis" 한국데이터정보과학회 25 (25): 1107-1116, 2014

      5 Park, C. S., "Predictive maintenance in injection molding process" 168-171, 2014

      6 Jung. K. C., "Adaptation and implementation of predictive maintenance technique with nondestructive testing for power plants" 30 : 497-502, 2010

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      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.18 1.18 1.07
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.01 0.91 0.911 0.35
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