건축 디자인 프로세스에서 생성형 AI의 창의적이고 주체적 활용을 위한 연구 프랑스의 C-K 도구 개념을 기반으로 = Recherche sur l’utilisation créative et proactive de l’IA générative dans le processus de conception architecturale Basé sur la théorie française C-K

국문 초록 (Abstract)

오늘날 건축 디자인 분야에서의 AI 활용은 급속히 확산되고 있으나, 이와 관련된 대부분의 논의는 AI를 시각화 및 형태 생성 도구로 한정하는 경향이 있다. 이에 본 연구는 AI를 단순한 생성 도구가 아닌, 건축 디자인의 창의적 프로세스를 위한 조력자로의 통합 가능성을 탐색하는 것을 목적으로 한다.
최근 생성형 AI의 활용은 허버트 사이먼(Herbert Simon)의 ‘문제 해결(Problem Solving)’ 패러다임에 갇혀, 기존의 방대한 데이터의 확률적 재조합이나 국지적 최적화(Optimization)에 머물러 있다. 이러한 영미권 중심의 실용주의적 접근은 AI를 ‘효율적인 산출물 생성 도구’로 규정한다. 영미권 디자인 방법론에서는 기술을 통한 생산성 향상을 혁신의 주요 지표로 삼는 경향이 강하다. 예컨대 정보시스템 분야의 Davis(1989)는 기술 수용 모델(TAM)에서 신규 도구의 ‘유용성’을 “해당 시스템을 사용함으로써 개인의 업무 성과가 향상되는 정도”라고 정의하였다. 이는 곧 기술(AI 포함)의 가치를 업무 생산성 향상과 동일시하는 태도로, 건축 분야에서도 이러한 실용주의가 관찰된다. 실제로 다수의 전문가들이 AI 도입의 주요 이점으로 효율성 증대를 꼽았다. 요컨대 영미권의 실용주의적 관점에서는 AI를 ‘창의적 협업자’라기보다는 ‘산출물의 양과 속도를 높이는 도구’로 간주하는 경향이 강하며, 이로 인해 AI로 인한 인식론적 변혁에는 비교적 관심이 적다고 하겠다.
하지만, 디자인 분야에 있어서 이러한 방식의 생성형 AI의 활용은 건축가의 사유를 시각적 결과물에 조기에 고착(Fixation)시키는 부작용을 낳는다.
이에 본 연구는 프랑스 파리 광업학교(École des mines de Paris)의 아르망 아츄엘(Armand Hatchuel)과 브누아 베이유(Benoît Weil)가 제안한 C-K 이론(Concept-Knowledge Theory)을 대안적 방법으로 고찰한다. ‘지식 공간(K)’과 ‘개념 공간(C)’의 상호 작용을 통해 창의성을 논리적으로 구조화하는 이론을 고찰하여, 건축 디자인 프로세스에의 적용 가능성을 탐색하고자 한다.
또한, 국내에 미진했던 프랑스의 디자인 인식론을 도입하여, AI 시대 건축가의 역할을 단순한 디지털 도구의 운용자가 아닌 ‘지식과 개념의 조율자’로 격상시키는 학술적 토대를 제공한다. 다만 본 연구는 C-K 이론의 적용 가능성을 탐색하는 사전적 이론 연구로서, 구체적인 디자인 도출 사례 및 실증적 검증은 후속 연구의 과제로 남긴다.
연구 방법: 본 연구는 문헌 고찰을 통해 디자인 프로세스에 대한 영미권의 ‘문제 해결’ 이론과 프랑스 구조주의적 ‘설계 추론’ 이론을 분석한다. 특히 C-K 이론의 핵심 기제인 지식 공간(Space K)과 개념 공간(Space C)의 상호작용, 그리고 4가지 연산자(K→CK→C,C→KC→K,C→CC→C,K→KK→K)의 작동 원리를 규명한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Aujourd’hui, l’utilisation de l’IA dans le domaine de la conception architecturale se répand rapidement, mais la plupart des discussions ont tendance à limiter l’IA à un outil de visualisation et de création de formes. Cette étude a donc pour objectif d’explorer les possibilités méthodologiques permettant d’intégrer structurellement l’IA dans le processus créatif de la conception architecturale, plutôt que de la considérer comme un simple outil de création.
Les applications récentes de l’IA générative restent cantonnées au paradigme de « résolution de problèmes » d’Herbert Simon, privilégiant la réorganisation probabiliste d’ensembles de données massifs existants et l’optimisation locale. Cette approche pragmatique, centrée sur le monde anglo-américain, définit l’IA comme un « outil de production efficace ».
Cependant, l’utilisation de l’IA générative dans le domaine du design a pour conséquence involontaire de figer prématurément la pensée des architectes dans le rendu visuel.
Par conséquent, cette étude examine la Théorie Concept-Connaissance (C-K) proposée par Armand Hatchuel et Benoît Weil de l’École des Mines de Paris comme approche alternative. À travers cette théorie, qui structure logiquement la créativité par l’interaction entre « espace de connaissance (K) » et « espace conceptuel (C) », nous cherchons à explorer une approche collaborative permettant aux architectes de maîtriser la convergence probabiliste de l’IA et d’intervenir proactivement dans les activités créatives en tant qu’« architectes du sens ».
En outre, elle introduit la théorie française de la conception, peu connue en Corée, et fournit une base académique pour élever le rôle de l’architecte à l’ère de l’IA au-delà de celui d’un simple utilisateur d’outils numériques, pour en faire un « coordinateur de connaissances et de concepts ». Toutefois, la présente étude est une recherche théorique préliminaire visant à explorer la possibilité d’appliquer la théorie C-K. Les exemples concrets de conception et la vérification empirique seront laissés à des recherches ultérieures.