본 논문에서는 저품질 이미지에 적용된 미디언 필터링를 검출하는 기법을 제안하고자 한다. 이러한 미디언 필터링 검출은 이미지 포렌식 기법에 사용되고 있는 것으로 제안된 방법에서는 ...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A107968688
2021
English
KCI등재
학술저널
1171-1179(9쪽)
0
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
본 논문에서는 저품질 이미지에 적용된 미디언 필터링를 검출하는 기법을 제안하고자 한다. 이러한 미디언 필터링 검출은 이미지 포렌식 기법에 사용되고 있는 것으로 제안된 방법에서는 ...
본 논문에서는 저품질 이미지에 적용된 미디언 필터링를 검출하는 기법을 제안하고자 한다. 이러한 미디언 필터링 검출은 이미지 포렌식 기법에 사용되고 있는 것으로 제안된 방법에서는 원본 이미지와 미디언 필터링된 이미지를 구분하기 위하여 공간 영역에서 통계적 특징 정보를 추출하고 확장시킨다. 확장된 특징 정보는 마르코프 모델을 사용하고 강인한 특징 집합을 생성하기 위하여 다중 방향 배열을 사용한다. 제안된 방법에서는 검출 정확도를 높이기 위하여 텍스처 연산자를 사용하고 SVM 분류기를 통하여 분류 모델을 훈련시킨다. 실험 결과에서는 JPEG 압축을 사용한 저품질 이미지에서 제안한 방법의 우수함을 보인다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Image forensic is performed to check image limpidness. In this paper, a robust scheme is discussed to detect median filtering in low quality images. Detection of median filtering assists in overall image forensic. Improved spatial statistical features...
Image forensic is performed to check image limpidness. In this paper, a robust scheme is discussed to detect median filtering in low quality images. Detection of median filtering assists in overall image forensic. Improved spatial statistical features are extracted from the image to classify pristine and median filtered images. Image array data is rescaled to enhance the spatial statistical information. Features are extracted using Markov model on enhanced spatial statistics. Multiple difference arrays are considered in different directions for robust feature set. Further, texture operator features are combined to increase the detection accuracy and SVM binary classifier is applied to train the classification model. Experimental results are promising for images of low quality JPEG compression.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 G. Schaefer, "UCID - an uncompressed colour image database" 5307 : 472-480, 2003
2 S. Agarwal, "SPAM revisited for median filtering detection using higher-order difference" 9 (9): 4089-4102, 2016
3 G. Zhao, "Rotation-invariant image and video description with local binary pattern features" 21 (21): 2012
4 R. Nosaka, "Rotation invariant co-occurrence among adjacent LBPs" 15-25, 2012
5 H. Gao, "Robust detection of median filtering based on data-pair histogram feature and local configuration pattern" 53 : 102506-, 2020
6 M. Kirchner, "On detection of median filtering in digital images" 754110 : 1-12, 2010
7 A. Peng, "Median filtering forensics using multiple models in residual domain" 7 : 28525-28538, 2019
8 R. Nosaka, "HEp-2 cell classification using rotation invariant co-occurrence among local binary patterns" 47 (47): 2428-2436, 2014
9 D. Wang, "Filtered image forensics based on frequency domain features" 1208-1212, 2019
10 T. Ahonen, "Face recognition with local binary patterns" 469-481, 2004
1 G. Schaefer, "UCID - an uncompressed colour image database" 5307 : 472-480, 2003
2 S. Agarwal, "SPAM revisited for median filtering detection using higher-order difference" 9 (9): 4089-4102, 2016
3 G. Zhao, "Rotation-invariant image and video description with local binary pattern features" 21 (21): 2012
4 R. Nosaka, "Rotation invariant co-occurrence among adjacent LBPs" 15-25, 2012
5 H. Gao, "Robust detection of median filtering based on data-pair histogram feature and local configuration pattern" 53 : 102506-, 2020
6 M. Kirchner, "On detection of median filtering in digital images" 754110 : 1-12, 2010
7 A. Peng, "Median filtering forensics using multiple models in residual domain" 7 : 28525-28538, 2019
8 R. Nosaka, "HEp-2 cell classification using rotation invariant co-occurrence among local binary patterns" 47 (47): 2428-2436, 2014
9 D. Wang, "Filtered image forensics based on frequency domain features" 1208-1212, 2019
10 T. Ahonen, "Face recognition with local binary patterns" 469-481, 2004
11 H. Gao, "Detection of median filtering based on ARMA model and pixel-pair histogram feature of difference image" 12551-12567, 2020
12 C. Chen, "Blind detection of median filtering in digital images: a difference domain based approach" 22 (22): 4699-4710, 2013
13 A. Peng, "A universal image forensics of smoothing filtering" 11 (11): 18-28, 2019
14 A. Gupta, "A simplistic global median filtering forensics based on frequency domain analysis of image residuals" 15 (15): 2019
컨테이너 기술을 활용한 엣지 컴퓨팅 환경 어플리케이션 무결성 보호에 대한 연구
선형 판별 분석 및 k-means 알고리즘을 이용한 적대적 공격 유형 분류 방안
데이터 예측 클래스 기반 적대적 공격 탐지 및 분류 모델
AES 블록 암호에 OFB 모드를 적용한 ATM 셀 보안 기법
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2008-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.41 | 0.41 | 0.43 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.45 | 0.4 | 0.508 | 0.04 |