아파트시장예측을 위한 신경망분석 적용가능성에 대한 연구 = A Study on the Applicability of Neural Network Model for Prediction of the Apartment Market

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Neural network analysis is expected to enhance the forecasting ability for the real estate market. This paper reviews definition, structure, strengths and weaknesses of neural network analysis, and verifies the applicability of neural network analysis for the real estate market. Neural network analysis is compared with regression analysis using the same sample data. The analyses model the macroeconomic parameters that influence the sales price of apartments. The results show that neural network analysis provides better forecasting accuracy than regression analysis does, what confirms the applicability of neural network analysis for the real estate market.

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