골린이의 레슨 경험에 내재된 심리･행동 요인 구조: 온라인 빅데이터 텍스트마이닝 분석 = Psychological and Behavioral Structures Underlying Beginners’ Golf Lesson Experiences:An Online Big Data–Based Text Mining Analysis

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 최근 3년간(2022–2024) 온라인에서 생성된 텍스트 데이터를 기반으로 골린이의 레슨 경험 속에 내재된 심리･행동 요인 구조를 규명하는 데 있다. 이를 위해 텍스톰(Textom)을 활용하여 네이버･다음･구글에서 ‘골프+골린이+레슨’ 키워드로 수집한 총 3,249건(약 1.72MB)의 텍스트 데이터를 분석하였으며, 빈도분석, TF-IDF 분석, 의미연결망 분석, CONCOR 분석을 적용하였다. 연구 결과, 첫째, 빈도분석에서는 ‘골프’, ‘레슨’, ‘연습장’, ‘프로’, ‘스윙’, ‘고민’, ‘자세’ 등이 상위어로 도출되어 기술 수행･학습 환경･정서적 반응이 주요 담론임을 확인하였다. 둘째, TF-IDF 분석에서는 ‘연습장’, ‘연습’, ‘프로’, ‘클럽’, ‘스윙’, ‘아카데미’ 등이 높은 가중값을 보여 반복 연습･전문가 피드백･도구 선택이 핵심 구조임을 나타냈다. 셋째, CONCOR 분석에서는 ‘심리･내면 성찰형’, ‘학습 환경･몰입 실천형’, ‘기술 수행･피드백형’, ‘도구･성과 지향형’의 네 군집이 도출되어 골린이 학습 경험이 정서–환경–기술–도구 요인이 상호작용하는 통합적 구조임을 보여주었다. 본 연구는 디지털 기반 학습 환경에서 초보 골퍼의 심리･행동 특성을 정량적으로 규명함으로써, 초기 학습자의 불안 조절, 몰입 환경 설계, 반복 수행 기반 피드백 체계, 맞춤형 장비 선택 전략 등을 포함한 실천적 코칭 방향을 제시한다. 또한 온라인 빅데이터 분석이 스포츠심리학 및 코칭 연구에서 학습자 경험을 탐색하는 유효한 방법론임을 제시하며 향후 연구의 확장 가능성을 제안한다.