RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      장애인을 위한 인공지능 활용 동향 = Artificial Intelligence for Persons with Disabilities

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A107040057

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      기술은 인간의 삶을 편하게 하는 것을 궁극적 목적으로 한다. 장애인에게 있어 기술은 개인적 편리함 뿐 아니라 사회적 통합까지 가능케 하는 중요한 삶의 요소이다. 본 연구에서는 AI 기술이 장애인의 삶을 더 나아지게 하는데 어떻게 활용될 수 있는지 그 가능성을 알아보고자, 과거에 개발되었거나 현재 개발중이거나, 가까운 미래에 상용화 가능성이 높은 기술의 동향을 살펴보고자 하였다. 특히 여러 장애 분야 중 가장 많은 비율을 차지하는 시각장애, 청각장애, 지체장애, 학습장애, 발달장애를 위주로 살펴보았다. 본 연구에서는 문헌조사 방법을 이용하여 장애인을 위한 AI기술의 활용 가능성을 탐색하였다. 문헌조사의 대상을 최근 5년 이내의 동료심사된 논문, 학술대회 프로시딩 뿐 아니라 현재 개발되고 있는 제품까지 포함하기 위하여 뉴스 기사, 기업이나 비영리 기관의 공식 블로그까지 연구대상으로 포함 하였다. 연구 결과 장애인을 위한 기술은 장애별로 다르게 나타났다. 장애별 AI 지원 중 가장 다양한 방식의 지원이 개발되고 있는 분야가 시각장애, 청각장애, 지체장애였으며, 이들은 생활보조에 더 초점이 맞추어져 있는 반면, 학습장애와 자폐는 진단과 교육에 더 집중되어 있였다. 시각장애인을 위한 AI 기술의 개발은 크게 인식 보조, 이동성 보조, 쇼핑 보조, 학습 보조, 기타 생활 보조로 나누어졌다. 청각장애인을 위한 AI 활용은 캡셔닝, 듣기보조, 수화 통역의 세 분류로 나누졌으며, 지체장애인을 위한 AI는 크게 음성인식, 자율화, 조작, 보완대체의사소통으로 나타났다. 학습장애를 위한 AI는 크게 학습장애의 진단과 학습지원, 그리고 자폐성장애와 발달장애를 위한 AI는 크게 진단, 사회적 상호작용 보조, 치료 보조, 그리고 단순화로 개발되고 있다. 인공지능은 이동성 보조, 의사소통 기회와 능력 향상, 독립성 향상, 접근성 향상 등을 통해 장애인의 삶의 질을 향상시킨다.
      번역하기

      기술은 인간의 삶을 편하게 하는 것을 궁극적 목적으로 한다. 장애인에게 있어 기술은 개인적 편리함 뿐 아니라 사회적 통합까지 가능케 하는 중요한 삶의 요소이다. 본 연구에서는 AI 기술...

      기술은 인간의 삶을 편하게 하는 것을 궁극적 목적으로 한다. 장애인에게 있어 기술은 개인적 편리함 뿐 아니라 사회적 통합까지 가능케 하는 중요한 삶의 요소이다. 본 연구에서는 AI 기술이 장애인의 삶을 더 나아지게 하는데 어떻게 활용될 수 있는지 그 가능성을 알아보고자, 과거에 개발되었거나 현재 개발중이거나, 가까운 미래에 상용화 가능성이 높은 기술의 동향을 살펴보고자 하였다. 특히 여러 장애 분야 중 가장 많은 비율을 차지하는 시각장애, 청각장애, 지체장애, 학습장애, 발달장애를 위주로 살펴보았다. 본 연구에서는 문헌조사 방법을 이용하여 장애인을 위한 AI기술의 활용 가능성을 탐색하였다. 문헌조사의 대상을 최근 5년 이내의 동료심사된 논문, 학술대회 프로시딩 뿐 아니라 현재 개발되고 있는 제품까지 포함하기 위하여 뉴스 기사, 기업이나 비영리 기관의 공식 블로그까지 연구대상으로 포함 하였다. 연구 결과 장애인을 위한 기술은 장애별로 다르게 나타났다. 장애별 AI 지원 중 가장 다양한 방식의 지원이 개발되고 있는 분야가 시각장애, 청각장애, 지체장애였으며, 이들은 생활보조에 더 초점이 맞추어져 있는 반면, 학습장애와 자폐는 진단과 교육에 더 집중되어 있였다. 시각장애인을 위한 AI 기술의 개발은 크게 인식 보조, 이동성 보조, 쇼핑 보조, 학습 보조, 기타 생활 보조로 나누어졌다. 청각장애인을 위한 AI 활용은 캡셔닝, 듣기보조, 수화 통역의 세 분류로 나누졌으며, 지체장애인을 위한 AI는 크게 음성인식, 자율화, 조작, 보완대체의사소통으로 나타났다. 학습장애를 위한 AI는 크게 학습장애의 진단과 학습지원, 그리고 자폐성장애와 발달장애를 위한 AI는 크게 진단, 사회적 상호작용 보조, 치료 보조, 그리고 단순화로 개발되고 있다. 인공지능은 이동성 보조, 의사소통 기회와 능력 향상, 독립성 향상, 접근성 향상 등을 통해 장애인의 삶의 질을 향상시킨다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Technology is used to make our lives more comfortable. For persons with disability, technology affects not only personal life but also how one is integrated into the society. In this study, trends in AI use for persons with disabilities were analyzed. We researched peer-reviewed journals, conference proceedings, news outlets, and official company websites to get a broader view of available and currently developing products. Results show that AI technologies are used in specific and different ways for persons with disabilities. For example, AI for visual impairment were mostly developed to assist with visual perception, mobility, shopping, learning, and other daily living. AI for hearing impairment is developed around hearing assistance, captioning, and translation of sign language. AI for physical disabilities are focused on assisting with speech recognition, automation, control, and AAC. For learning disabilities, AI is mostly used for education and diagnostics. For autism, AI is mostly used for diagnosis, therapy, and simplification. AI products were mostly focused on helping persons with physical and sensory disabilities. For persons with learning disability and developmental disability, the products were centered around assessment and education. Overall, AI is used to enhance quality of life for persons with disabilities by assisting with mobility, communication, independence, and accessibility.
      번역하기

      Technology is used to make our lives more comfortable. For persons with disability, technology affects not only personal life but also how one is integrated into the society. In this study, trends in AI use for persons with disabilities were analyzed....

      Technology is used to make our lives more comfortable. For persons with disability, technology affects not only personal life but also how one is integrated into the society. In this study, trends in AI use for persons with disabilities were analyzed. We researched peer-reviewed journals, conference proceedings, news outlets, and official company websites to get a broader view of available and currently developing products. Results show that AI technologies are used in specific and different ways for persons with disabilities. For example, AI for visual impairment were mostly developed to assist with visual perception, mobility, shopping, learning, and other daily living. AI for hearing impairment is developed around hearing assistance, captioning, and translation of sign language. AI for physical disabilities are focused on assisting with speech recognition, automation, control, and AAC. For learning disabilities, AI is mostly used for education and diagnostics. For autism, AI is mostly used for diagnosis, therapy, and simplification. AI products were mostly focused on helping persons with physical and sensory disabilities. For persons with learning disability and developmental disability, the products were centered around assessment and education. Overall, AI is used to enhance quality of life for persons with disabilities by assisting with mobility, communication, independence, and accessibility.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 Dcruz F., "Using machine learning to help students with learning disabilities learn, Sustainable Communication Networks and Application" 39-, 2020

      2 Mohammadhasani, N., "The pedagogical agent enhances mathematics learning in ADHD students" 23 : 2299-2308, 2018

      3 Chen, T., "The development of a practical artificial intelligence tool for diagnosing and evaluating autism spectrum" 8 (8): e15767-, 2020

      4 Iakovidis, D., "Technological Trends in Improved Mobility of the Visually Impaired" 237-271, 2019

      5 Ireland, D., "Social Fringe Dwellers: Can chat-bots combat bullies to improve participation for children with autism?" 14 (14): 2018

      6 Samigulina, G., "Smart-system of distance learning of visually impaired people based on approaches of artificial intelligence" 6 : 2016

      7 Coldwey, D., "SignAll is slowly but surely building a sign language translation platform"

      8 Melo, F., "Project INSIDE : towards autonomous semi-unstructured human–robot social interaction in autism therapy" 96 : 198-216, 2019

      9 Rello, L, "Predicting risk of dyslexia with an online gamified test"

      10 Wang, L., "OLIV : An Artificial Intelligence-Powered Assistant for Object Localization for Impaired Vision" 4 (4): 3-, 2018

      1 Dcruz F., "Using machine learning to help students with learning disabilities learn, Sustainable Communication Networks and Application" 39-, 2020

      2 Mohammadhasani, N., "The pedagogical agent enhances mathematics learning in ADHD students" 23 : 2299-2308, 2018

      3 Chen, T., "The development of a practical artificial intelligence tool for diagnosing and evaluating autism spectrum" 8 (8): e15767-, 2020

      4 Iakovidis, D., "Technological Trends in Improved Mobility of the Visually Impaired" 237-271, 2019

      5 Ireland, D., "Social Fringe Dwellers: Can chat-bots combat bullies to improve participation for children with autism?" 14 (14): 2018

      6 Samigulina, G., "Smart-system of distance learning of visually impaired people based on approaches of artificial intelligence" 6 : 2016

      7 Coldwey, D., "SignAll is slowly but surely building a sign language translation platform"

      8 Melo, F., "Project INSIDE : towards autonomous semi-unstructured human–robot social interaction in autism therapy" 96 : 198-216, 2019

      9 Rello, L, "Predicting risk of dyslexia with an online gamified test"

      10 Wang, L., "OLIV : An Artificial Intelligence-Powered Assistant for Object Localization for Impaired Vision" 4 (4): 3-, 2018

      11 Feng, G., "Neural preservation underlies speech improvement from auditory deprivation in young cochlear implant recipients" 115 (115): 2018

      12 "Marshall, A"

      13 Khan, R., "Machine learning and dyslexia: Diagnostic and classification system (DCS) for kids with learning disabilities" 7 : 97-100, 2018

      14 Faroom, S. Ali, M., "Literature review on home automation system for physically disabled peoples" 1-5, 2018

      15 Wang, K., "Intelligent wearable virtual reality (VR) gaming controller for people with motor disabilities" 161-164, 2018

      16 Shehieb, W., "Intelligent hearing system using assistive technology for hearing-impaired patients" 725-729, 2018

      17 Christopherson, R., "How do Alexa and Amazon Echo help disabled people?"

      18 Abiyev, R., "Head mouse control system for people with disabilities" 37 (37): e12398-, 2019

      19 Haque, M., "Facial expression recognition using DCNN and development of an iOS app for children with ASD to enhance communication abilities" 0476-0482, 2019

      20 Owais, M, "Effective diagnosis and treatment through content-based medical image retrieval (CBMIR) by using artificial intelligence" 8 : 462-,

      21 Wang, D., "Deep learning reinvents the hearing aid" 54 (54): 32-37, 2017

      22 Pintado, D., "Deep learning based shopping assistant for the visually impaired" 1-6, 2019

      23 Abdulhafiz, N., "Computer Vision: An Artificial Eye To Blind People"

      24 Cordeiro, N., "Collision risk prediction for visually impaired people using high level information fusion" 81 : 180-192, 2019

      25 Jain, P., "Cognitive support by language visualization: A case study with hindi language" 110-115, 2017

      26 "Chou"

      27 Spoon, K., "Can we (and should we) use AI to detect dyslexia in children’s handwriting?" 2019

      28 Blanco-Gonzalo, R., "Biometrics : Accessibility challenge or opportunity?" 13 (13): e0194111-, 2018

      29 "Ava gives the deaf and hard-of-hearing a more present voice in group conversations"

      30 Wu, S., "Automatic alt-text: Computer-generated image descriptions for blind users on a social network service CSCW '17" 1180-1192, 2017

      31 Sundararajan, S., "Automated vehicles(AVs)for people with disabilities" 5 : 85-90, 2018

      32 Kaushik, C., "Automated public bus identification system for visually impaired" 1761-1767, 2018

      33 Elsahar, Y., "Augmentative and alternative communication(AAC) advances: A review of configurations for individuals with a speech disability" 19 (19): 1911-, 2019

      34 Raghavendra, U., "Artificial intelligence techniques for automated diagnosis of neurological disorders" 82 : 41-64, 2019

      35 Chinchole, S., "Artificial intelligence and sensors based assistive system for the visually impaired people" 16-19, 2017

      36 Bahado-Singh, R., "Artificial intelligence analysis of newborn leucocyte epigenomic markers for the prediction of autism" 1724 : 2019

      37 Anagnostopoulou, P., "Artificial Intelligence in Autism Assessment" 15 (15): 95-107, 2020

      38 Chen J., "Artificial Intelligence Supported Educational Technologies. Advances in Analytics for Learning and Teaching" 2020

      39 Chen, P., "Artificial Intelligence Science and Technology" 725-731, 2017

      40 Stephens, K., "Artificial Intelligence Boosts MRI Detection of ADHD"

      41 Minh, V. T., "Application of Artificial Intelligence in Smart Kitchen" 1 (1): 1-8, 2019

      42 McCarthy, T., "An artificial intelligence tutor : A supplementary tool for teaching and practicing Braille" 110 (110): 309-322, 2016

      43 Ferraz F., "An artificial intelligence approach to dyscalculia" 391-, 2016

      44 Chang, W., "An AI edge computing based wearable assistive device for visually impaired people zebra-crossing walking" 1-2, 2020

      45 Taouil, M., "Adaptive dialogue system for disabled learners: Towards a learning disabilities model" 422-427, 2018

      46 Torres C., "Accessibility in chatbots: The state of the art in favor of users with visual impairment" 794 : 2019

      47 Williams, A., "AIDA: A social co-robot to uplift workers with intellectual and developmental disabilities" 584-585, 2019

      48 Washington, P., "A wearable social interaction aid for children with autism" 2348-2354, 2016

      49 Ahmed, M., "A vision-based indoor navigation system for individuals with visual impairment" 17 (17): 188-201, 2019

      50 Quisi-Peralta, D., "A text filter based multimedia content recommender for children with intellectual disability" 1-4, 2018

      51 Munir, R., "A system to diagnose learning disability in children of special need" 47-51, 2016

      52 Felix, S., "A smart personal AI assistant for visually impaired people" 1245-1250, 2018

      53 Ding, I., "A service robot design with an advanced HCI scheme for the person with disabilities" 531-534, 2017

      54 Chaitra, Ashwini, C., "A research on home automation for elderly and physically challenged people by using IOT" 8 (8): 473-475, 2019

      55 Delahoz, Y. & Labrador, M., "A deep-learning-based floor detection system for the visually impaired" 883-888, 2017

      56 Chang, "A deep learning based wearable medicines recognition system for visually impaired people" 207-208, 2019

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022-03-08 학회명변경 영문명 : Elementary Education Research Center -> Elementary Education Research Institute KCI등재
      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (계속평가) KCI등재후보
      2013-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
      2012-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
      2011-12-08 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> Korean Journal of Elementary Education KCI등재후보
      2011-01-01 평가 등재후보 1차 PASS () KCI등재후보
      2009-01-01 평가 등재후보학술지 선정 () KCI등재후보
      2007-05-03 학회명변경 한글명 : 초등교육연구소 -> 초등교육연구원
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.96 0.96 1.03
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.92 0.89 1.375 0.14
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼