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    KCI등재

    지도 기반 내러티브 시각화를 통한 시공간 정보 전달 방안 연구 = Map-based narrative visualization of spatio-temporal information

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    https://www.riss.kr/link?id=A104197641

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Visual analytics approach for spatio-temporal data analysis is one of the key research agendas to develop effective summarization tools in the big data era. While visual analytics method for spatio-temporal data provides geographers and analysts of related fields to acquire novel insights from the dataset, its technical complexity makes the general public who occasionally uses it hard to understand the meanings that those analyses try to deliver, on the other hand. This study aims to address the possibility of visual analytics approach for spatial data while securing usability of the general public. As a framework to deliver geovisual analysis results of voluminous spatio-temporal data, we developed a map-based narrative visualization system utilizing the concepts of scene transitions in comic books. Five types of scene transitions were suggested for interactive and dynamic geovisual analytics methods for spatio-temporal data analysis and visualization. Suggested methods were implemented in a prototype internet map analysis service with a spatio-temporal dataset of 5-year population density changes in Daegu metropolitan area. The map-based narrative visualization framework suggested in the study showed that various concepts of geovisual analytics approach could be implemented in a geovisual map service while ensuring even inexperienced users easily interact with the service and acquire spatial insights from the spatio-temporal data.
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    Visual analytics approach for spatio-temporal data analysis is one of the key research agendas to develop effective summarization tools in the big data era. While visual analytics method for spatio-temporal data provides geographers and analysts of re...

    Visual analytics approach for spatio-temporal data analysis is one of the key research agendas to develop effective summarization tools in the big data era. While visual analytics method for spatio-temporal data provides geographers and analysts of related fields to acquire novel insights from the dataset, its technical complexity makes the general public who occasionally uses it hard to understand the meanings that those analyses try to deliver, on the other hand. This study aims to address the possibility of visual analytics approach for spatial data while securing usability of the general public. As a framework to deliver geovisual analysis results of voluminous spatio-temporal data, we developed a map-based narrative visualization system utilizing the concepts of scene transitions in comic books. Five types of scene transitions were suggested for interactive and dynamic geovisual analytics methods for spatio-temporal data analysis and visualization. Suggested methods were implemented in a prototype internet map analysis service with a spatio-temporal dataset of 5-year population density changes in Daegu metropolitan area. The map-based narrative visualization framework suggested in the study showed that various concepts of geovisual analytics approach could be implemented in a geovisual map service while ensuring even inexperienced users easily interact with the service and acquire spatial insights from the spatio-temporal data.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    자료의 특징을 효과적으로 요약할 수 있는 시각화 기술이 빅데이터 분석의 핵심 기술 중 하나로 평가받으면서 시공간 자료에 대한 시각화 도구와 분석환경의 구현에 관한 연구가 활발해지고 있다. 시각적 공간 분석은 대용량의 시공간자료에 대한 인터랙티브한 분석을 수행하여 전문가에게 새로운 공간적인 통찰력을 제공하는 방법으로 활용되고 있다. 하지만, 일반 정보 사용자는 복잡한 분석법과 새로운 시각화 도구로 인해 정보에 접근하고 결과를 해석하는 것이 점점 어려워지고 있다.
    본 연구는 대용량 시공간 자료의 분석 결과를 정보 사용자에게 효과적으로 전달할 수 있는 방안을 제시하는 것이 목적이다. 본 연구에서는 시공간 정보의 전달을 위한 지도 기반의 내러티브 시각화를 구성하는 방안을 검토한 후 대구시 인구밀도 변화를 사례로 시범서비스를 제시하였다. 시범서비스는 만화에서 사용하는 여섯 가지 장면 전환 유형에 근거하여 시각화 도구를 구성하였으며, 사용자는 인터랙션 기능을 활용하여 다양한 측면에서 시공간 정보를 탐색할 수 있다.
    시범서비스는 내러티브 시각화 서비스를 위한 내러티브 구성 방안을 제시한 사례라고 평가할 수 있다. 그리고 인터랙션 기능을 통해서 제작자가 전달하고자 하는 정보를 사용자 입장에서 다시 분석할 수 있기 때문에 제작자와 사용자와의 상호작용이 가능한 구조라고 평가할 수 있다.
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    자료의 특징을 효과적으로 요약할 수 있는 시각화 기술이 빅데이터 분석의 핵심 기술 중 하나로 평가받으면서 시공간 자료에 대한 시각화 도구와 분석환경의 구현에 관한 연구가 활발해지...

    자료의 특징을 효과적으로 요약할 수 있는 시각화 기술이 빅데이터 분석의 핵심 기술 중 하나로 평가받으면서 시공간 자료에 대한 시각화 도구와 분석환경의 구현에 관한 연구가 활발해지고 있다. 시각적 공간 분석은 대용량의 시공간자료에 대한 인터랙티브한 분석을 수행하여 전문가에게 새로운 공간적인 통찰력을 제공하는 방법으로 활용되고 있다. 하지만, 일반 정보 사용자는 복잡한 분석법과 새로운 시각화 도구로 인해 정보에 접근하고 결과를 해석하는 것이 점점 어려워지고 있다.
    본 연구는 대용량 시공간 자료의 분석 결과를 정보 사용자에게 효과적으로 전달할 수 있는 방안을 제시하는 것이 목적이다. 본 연구에서는 시공간 정보의 전달을 위한 지도 기반의 내러티브 시각화를 구성하는 방안을 검토한 후 대구시 인구밀도 변화를 사례로 시범서비스를 제시하였다. 시범서비스는 만화에서 사용하는 여섯 가지 장면 전환 유형에 근거하여 시각화 도구를 구성하였으며, 사용자는 인터랙션 기능을 활용하여 다양한 측면에서 시공간 정보를 탐색할 수 있다.
    시범서비스는 내러티브 시각화 서비스를 위한 내러티브 구성 방안을 제시한 사례라고 평가할 수 있다. 그리고 인터랙션 기능을 통해서 제작자가 전달하고자 하는 정보를 사용자 입장에서 다시 분석할 수 있기 때문에 제작자와 사용자와의 상호작용이 가능한 구조라고 평가할 수 있다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 서종철, "생태관광자원 디지털 스토리텔링을 적용한 모바일 어플리케이션 개발" 국토지리학회 46 (46): 121-131, 2012

    2 김낙호, "만화의 창작" 비즈앤비즈 2014

    3 박미라, "동적 타임 워핑을 통한 시계열적 유사성에 따른 지역 분류 방안에 관한 연구" 국토지리학회 45 (45): 387-395, 2011

    4 조철기, "내러티브를 활용한 지리 수업의 가치 탐색" 한국지리환경교육학회 19 (19): 35-52, 2011

    5 Gershon, N., "What storytelling can do for information visualization" 44 (44): 31-37, 2001

    6 Rinzivillo, S., "Visually driven analysis of movement data by progressive clustering" 7 : 225-239, 2008

    7 Hullman, J., "Visualization rhetoric : Framing effects in narrative visualization" 17 (17): 2231-2240, 2011

    8 Turdukulov, U., "Visual mining of moving flock patterns in large spatio-temporal data sets using a frequent pattern approach" 28 (28): 2013-2029, 2014

    9 Kosara, R., "Storytelling: The next step for visualization" 46 (46): 44-50, 2013

    10 Demsar, U., "Space-time density of trajectories: exploring spatiotemporal patterns in movement data" 24 (24): 1527-1542, 2010

    1 서종철, "생태관광자원 디지털 스토리텔링을 적용한 모바일 어플리케이션 개발" 국토지리학회 46 (46): 121-131, 2012

    2 김낙호, "만화의 창작" 비즈앤비즈 2014

    3 박미라, "동적 타임 워핑을 통한 시계열적 유사성에 따른 지역 분류 방안에 관한 연구" 국토지리학회 45 (45): 387-395, 2011

    4 조철기, "내러티브를 활용한 지리 수업의 가치 탐색" 한국지리환경교육학회 19 (19): 35-52, 2011

    5 Gershon, N., "What storytelling can do for information visualization" 44 (44): 31-37, 2001

    6 Rinzivillo, S., "Visually driven analysis of movement data by progressive clustering" 7 : 225-239, 2008

    7 Hullman, J., "Visualization rhetoric : Framing effects in narrative visualization" 17 (17): 2231-2240, 2011

    8 Turdukulov, U., "Visual mining of moving flock patterns in large spatio-temporal data sets using a frequent pattern approach" 28 (28): 2013-2029, 2014

    9 Kosara, R., "Storytelling: The next step for visualization" 46 (46): 44-50, 2013

    10 Demsar, U., "Space-time density of trajectories: exploring spatiotemporal patterns in movement data" 24 (24): 1527-1542, 2010

    11 Andrienko, G., "Space-in-time and time-in-space selforganizing maps for exploring spatiotemporal patterns" 29 (29): 913-922, 2010

    12 Mennis, J., "Qualitative GIS and the visualization of narrative activity space data" 27 (27): 267-291, 2013

    13 Segel, H., "Narrative visualization : Telling stories with data" 16 (16): 1139-1148, 2010

    14 Caquard, S., "Narrative cartography: From mapping stories to the narrative of maps and mapping" 51 (51): 101-106, 2014

    15 Pearce M.W., "Mapping Champlain’s travels: Restorative techniques for historical cartography" 45 (45): 32-46, 2010

    16 Thomas, J. J., "Illuminating the path: The research and development agenda for visual analytics" IEEE Press 2005

    17 Andrienko, G., "Geovisual analytics for spatial decision support: Setting the research agenda" 21 (21): 839-857, 2007

    18 Kwan M-P., "From oral histories to visual narratives: re-presenting the post-September 11 experience of the Muslim women in the USA" 9 (9): 653-669, 2008

    19 Blok, C. A., "Development of an open-source toolbox for the analysis and visualization of remotely sensed time series" 46 (46): 227-238, 2011

    20 Kindeldey, C., "Development of a prototype for uncertainty-aware geovisual analytics of land cover change" 28 (28): 2076-2089, 2014

    21 Demsar, U, "Combining geovisual analytics with spatial statistics: the example of geographically weighted regression" 45 (45): 182-192, 2008

    22 Caquard, S, "Cartography: Mapping narrative cartography" 37 (37): 135-144, 2013

    23 Heer, J., "Animated transitions in statistical data graphics" 13 (13): 1240-1247, 2007

    24 Hardisty, F., "Analysing spatiotemporal autocorrelation with LISTA-Vis" 24 (24): 1515-1526, 2010

    25 Caquard, S., "A ‘living’ atlas for geospatials torytel ling: The cybercartographic atlas of indigenous perspectives and knowledge of the Great Lakes region" 44 (44): 83-100, 2009

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    27 Kwan M-P, "-narrative:Extending geographic information systems for narrative analysis in qualitative and mixedmethod research" 60 (60): 443-465, 2008

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    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-03-04 학술지명변경 한글명 : 지리학연구 -> 국토지리학회지 KCI등재
    2008-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2005-03-28 학회명변경 한글명 : 한국지리교육학회 -> 국토지리학회
    영문명 : The Korean Association Of Professional Geographers -> The Korean Association of Professional Geographers
    KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2003-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 1.19 1.19 1.13
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.09 1.02 1.53 0.15
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