지리적 가중회귀를 이용한 비만율의 지역별 변이에 관한 연구 = A Study on the Geographic Variations in the Prevalence of Obesity using Geographically Weighted Regression

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 비만율의 지역별 변이를 분석하는 것이다. 연구를 위하여 247개 시,군,구별로 지역사회건강조사 자료 및 관련 자료를 수집하여 통합 데이터 셋을 구축하였다. 비만율의 전국적인 변이요인 및 지역별 변이요인에 대한 규명은 다중회귀분석과 지리적 가중회귀 분석 기법을 이용하였다. 각 지역별 비만관리 사업의 우선순위를 파악하기 위한 분석은 의사결정나무 기법을 이용하였다. 다중회귀분석과 지리적 가중회귀분석 결과에 의하면 비만율의 전국적인 변이요인 및 지역별 변이요인은 고위험 음주율, 우울증경험률, 흡연율, 고혈압 유병률, 걷기실천율로 나타났다. 의사결정나무 분석으로 분류된 지역별 변이 유형군은 10개 지역군이였다. 비만율을 감소시키기 위해서는 지역별 특성에 맞는 맞춤형 비만관리 보건정책이 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to analyze the geographic variations in the prevalence of obesity. We construct a unique set of data at the level of 247 small administrative district collected from 2011 Annual Community Health Survey by Korea Centers for Disease Control and Prevention and other government agencies. We then use regression analysis and geographically weighted regression of estimating common- and region-specific factors that would give an influence on the prevalence rate of obesity. We use decision tree to know the priority of obesity management programs in each region. Results from the regression and geographically weighted regression suggest that the obesity rate is correlated with high-risk drinking rate, the ratio of depression, current smoking rate, hypertension prevalence and walking rate. Our study classifies 10 different types of geographic variations of the obesity rate by decision tree result. In order to decrease the obesity problems, our study emphasizes the necessity to implement customized health policies according to the region-specific characteristics.

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