RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    O2O 배달 앱 서비스의 품질 요인과 고객 만족에 관한 연구: 한국인 이용자와 중국인 이용자의 비교를 중심으로

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A107953533

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 O2O 배달 앱 서비스의 품질 요인과 고객 만족 사이의 관계를 실증적으로 규명하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 O2O 배달 앱 서비스를 이용자에 대한 온라인 서비스와 오프라인 서비스로 구분하여 어떤 서비스의 품질 요인이 고객 만족에 상대적으로 유의한 영향력을 지니는지, 그리고 이들 품질 요인과 고객 만족의 관계가 이용자 특성이 다른 한국인 이용자와 중국인 이용자 사이에서 유의한 차이를 나타내는지를 규명함으로써, O2O 배달 앱 서비스를 개발하거나 제공하는 기업에게 O2O 배달 앱 서비스의 품질을 활용한 수익 창출의 대안을 제시한다. 이를 위해 O2O 배달 앱 서비스의 이용자로부터 수집된 483개의 설문자료를 이용하여, 측정모형으로부터 O2O 배달 앱 서비스의 품질을 세 가지 요인, 즉 시스템 품질, 정보 품질, 인도 품질로 도출한 후, 구조모형으로부터 이들 품질 요인과 고객 만족사이의 관계에 관한 가설들을 검정하였으며, 이 관계가 O2O 배달 앱 서비스의 이용자 특성에 따라 어떻게 다른지를 분석하였다. 분석 결과, O2O 배달 앱 서비스의 품질 요인 중 시스템 품질과 인도 품질이 고객 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 한국인 이용자보다 중국인 이용자에서 인도 품질의 고객 만족에 대한 영향이 상대적으로 높은 것으로 밝혀졌다. 본 연구의 결과는 O2O 배달 앱 서비스를 개발하거나 제공하는 기업이 O2O 배달 앱 서비스의 품질 요인을 차별화하여 적용할 필요가 있음을 시사한다.
    번역하기

    본 연구는 O2O 배달 앱 서비스의 품질 요인과 고객 만족 사이의 관계를 실증적으로 규명하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 O2O 배달 앱 서비스를 이용자에 대한 온라인 서비스와 오프라인 ...

    본 연구는 O2O 배달 앱 서비스의 품질 요인과 고객 만족 사이의 관계를 실증적으로 규명하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 O2O 배달 앱 서비스를 이용자에 대한 온라인 서비스와 오프라인 서비스로 구분하여 어떤 서비스의 품질 요인이 고객 만족에 상대적으로 유의한 영향력을 지니는지, 그리고 이들 품질 요인과 고객 만족의 관계가 이용자 특성이 다른 한국인 이용자와 중국인 이용자 사이에서 유의한 차이를 나타내는지를 규명함으로써, O2O 배달 앱 서비스를 개발하거나 제공하는 기업에게 O2O 배달 앱 서비스의 품질을 활용한 수익 창출의 대안을 제시한다. 이를 위해 O2O 배달 앱 서비스의 이용자로부터 수집된 483개의 설문자료를 이용하여, 측정모형으로부터 O2O 배달 앱 서비스의 품질을 세 가지 요인, 즉 시스템 품질, 정보 품질, 인도 품질로 도출한 후, 구조모형으로부터 이들 품질 요인과 고객 만족사이의 관계에 관한 가설들을 검정하였으며, 이 관계가 O2O 배달 앱 서비스의 이용자 특성에 따라 어떻게 다른지를 분석하였다. 분석 결과, O2O 배달 앱 서비스의 품질 요인 중 시스템 품질과 인도 품질이 고객 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 한국인 이용자보다 중국인 이용자에서 인도 품질의 고객 만족에 대한 영향이 상대적으로 높은 것으로 밝혀졌다. 본 연구의 결과는 O2O 배달 앱 서비스를 개발하거나 제공하는 기업이 O2O 배달 앱 서비스의 품질 요인을 차별화하여 적용할 필요가 있음을 시사한다.

    더보기

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study was to empirically investigate the relationship between quality factors and customer satisfaction with the O2O delivery service. Delivery service was divided into online and offline services, and analysis was performed to identify quality factors that significantly influence customer satisfaction and to examine the moderating effects of Korean and Chinese cohorts on causal relationships, as a means of generating profit by improving O2O delivery service. A questionnaire was completed by 483 O2O delivery app users. The measurement model used divided quality of service into three factors, namely, system, information, and delivery quality. A structural model was used to test hypotheses regarding relationships between these quality factors and customer satisfaction and to analyze the moderating effects of user characteristics on these relationships. The analysis confirmed that customer satisfaction significantly influenced system and delivery quality. In particular, delivery quality had a greater effect on customer satisfaction among Chinese than Korean users. These findings suggest that companies creating and providing O2O delivery app services need to differentiate and apply service quality factors.
    번역하기

    The purpose of this study was to empirically investigate the relationship between quality factors and customer satisfaction with the O2O delivery service. Delivery service was divided into online and offline services, and analysis was performed to ide...

    The purpose of this study was to empirically investigate the relationship between quality factors and customer satisfaction with the O2O delivery service. Delivery service was divided into online and offline services, and analysis was performed to identify quality factors that significantly influence customer satisfaction and to examine the moderating effects of Korean and Chinese cohorts on causal relationships, as a means of generating profit by improving O2O delivery service. A questionnaire was completed by 483 O2O delivery app users. The measurement model used divided quality of service into three factors, namely, system, information, and delivery quality. A structural model was used to test hypotheses regarding relationships between these quality factors and customer satisfaction and to analyze the moderating effects of user characteristics on these relationships. The analysis confirmed that customer satisfaction significantly influenced system and delivery quality. In particular, delivery quality had a greater effect on customer satisfaction among Chinese than Korean users. These findings suggest that companies creating and providing O2O delivery app services need to differentiate and apply service quality factors.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 요약
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 이론적 배경
    • 3. 연구모형 및 방법
    • 요약
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 이론적 배경
    • 3. 연구모형 및 방법
    • 4. 실증분석 및 결과
    • 5. 결론
    • References
    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1 A. Ray, "Why do people use food delivery apps(FDA)? A uses and gratification theory perspective" 51 : 221-230, 2019

    2 R. L. Oliver, "Whence consumer loyalty?" 63 : 33-44, 1999

    3 H. Li, "Understanding post-adoption behaviors of e-service users in the context of online travel services" 51 (51): 1043-1052, 2014

    4 W. H. de Lone, "The de Lone and McLean model of information systems success : A ten-year update" 19 (19): 9-30, 2003

    5 C. Fornell, "Structural equation models with unobservable variables and measurement error : Algebra and Statistics" 18 (18): 39-50, 1981

    6 J. M. Lee, "Personalization–privacy paradox and consumer conflict with the use of location-based mobile commerce" 63 : 453-462, 2016

    7 J. Hwang, "Perceived innovativeness of drone food delivery services and its impacts on attitude and behavioral intentions : The moderating role of gender and age" 81 : 94-103, 2019

    8 M. K. Kim, "Online shopping trends for March 2021" Statistics Korea 1-59, 2021

    9 J. Nel, "Online consumers’ habit-inertia nexus as a conditional effect of mobile-service experience : A moderated-mediation and moderated serial-mediation investigation of mobile-service use resistance" 47 : 282-292, 2019

    10 J. F. Hair, "Multivariate data analysis with reading" Macmillam Publishing Company 2006

    1 A. Ray, "Why do people use food delivery apps(FDA)? A uses and gratification theory perspective" 51 : 221-230, 2019

    2 R. L. Oliver, "Whence consumer loyalty?" 63 : 33-44, 1999

    3 H. Li, "Understanding post-adoption behaviors of e-service users in the context of online travel services" 51 (51): 1043-1052, 2014

    4 W. H. de Lone, "The de Lone and McLean model of information systems success : A ten-year update" 19 (19): 9-30, 2003

    5 C. Fornell, "Structural equation models with unobservable variables and measurement error : Algebra and Statistics" 18 (18): 39-50, 1981

    6 J. M. Lee, "Personalization–privacy paradox and consumer conflict with the use of location-based mobile commerce" 63 : 453-462, 2016

    7 J. Hwang, "Perceived innovativeness of drone food delivery services and its impacts on attitude and behavioral intentions : The moderating role of gender and age" 81 : 94-103, 2019

    8 M. K. Kim, "Online shopping trends for March 2021" Statistics Korea 1-59, 2021

    9 J. Nel, "Online consumers’ habit-inertia nexus as a conditional effect of mobile-service experience : A moderated-mediation and moderated serial-mediation investigation of mobile-service use resistance" 47 : 282-292, 2019

    10 J. F. Hair, "Multivariate data analysis with reading" Macmillam Publishing Company 2006

    11 T. Oliveira, "Modelling and testing consumer trust dimensions in e-commerce" 71 : 153-164, 2017

    12 A. A. Alalwan, "Mobile food ordering apps : An empirical study of the factors affecting customer e-satisfaction and continued intention to reuse" 50 : 28-44, 2020

    13 S. Bellini, "Impulse buying behavior : The mobile revolution" 48 (48): 1-17, 2019

    14 A. M. Abubakar, "Impact of online WOM on destination trust and intention to travel : A medical tourism perspective" 5 (5): 192-201, 2016

    15 M. Cho, "Differences in perceptions about food delivery apps between single-person and multi-person households" 77 : 108-116, 2019

    16 V. C. S. Yeo, "Consumer experiences, attitude and behavioral intention toward online food delivery(OFD)services" 35 : 150-162, 2017

    17 V. C. S. Yeo, "Consumer experiences, attitude and behavioral intention toward online food delivery(OFD)services" 35 : 150-162, 2017

    18 S. Kumar, "Benchmarking model for factors influencing creation of negative electronic word of mouth" 25 (25): 3592-3606, 2018

    19 S. F. Pengnate, "An experimental investigation of the influence of website emotional design features on trust in unfamiliar online vendors" 67 : 49-60, 2017

    더보기

    동일학술지(권/호) 다른 논문

    동일학술지 더보기

    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    인용정보 인용지수 설명보기

    학술지 이력

    학술지 이력
    연월일 이력구분 이력상세 등재구분
    2026 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-07-01 등재 등재후보로 하락(현장점검) (기타) KCI등재후보
    2017-07-01 등재 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2007-08-28 학술지등록 한글명 : 한국산학기술학회논문지
    외국어명 : Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society
    KCI등재후보
    2007-07-06 학회명변경 영문명 : The Korean Academic Inderstrial Society -> The Korea Academia-Industrial cooperation Society KCI등재후보
    2007-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2005-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
    더보기

    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.68 0.68 0.68
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.66 0.61 0.842 0.23
    더보기

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼