A longitudinal study on the impact of fan activity on mental health and psychosocial functioning in adolescents and young adults = 팬활동이 청소년 및 청년 정신건강과 심리사회적 기능에 미치는 영향에 대한 종단 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Objectives. Fandom has become a mainstream cultural code in youth life, yet its mental health correlates remain debated. Digitalization has transformed fandom into an always on, coordinated, and publicly quantified activity. We examined whether fandom participation, its activity profiles, family climate, and daily time investment are differentially associated with adolescent/emerging adult mental health, psychosocial functioning, and digital use patterns in South Korea.
Methods. We conducted a nationwide, online, panel based survey (Macromill Embrain). Baseline enrollment targeted N = 1,000 (500 fandom; 500 non fandom controls), ages 14–23. Fandom was operationalized as intentional, recurrent engagement with content related to a favorite idol/artist/celebrity (online/offline). Mental health measures included depressive (PHQ 9), anxiety (GAD 7), perceived stress (PSS 10), loneliness (UCLA LC), affective reactivity (ARI), FoMO, life satisfaction (SWLS; Cantril ladder), self esteem (RSES), perceived social support (MSPSS), parenting (PSCQ KA), social comparison (INCOM), academic stress and performance (satisfaction, tier, current–ideal gap), subjective health, and physical activity (IPAQ SF–adapted). Digital engagement was captured by social media intensity (SIS), overall SNS activity (SNAIS total; SFUI/EFUI subscales), and problematic use indices (BSMAS; SAS SV). Pre‑specified activity subgroups contrasted non‑fans with (i) active‑communication fans (interactive posting/commenting beyond passive viewing), (ii) creative‑activity fans (producing/distributing fan content), (iii) influencing‑activity fans (promoting or coordinating fan campaigns), and (iv) cross‑fandom/other‑group participants (engaging with inter-fandom interaction including conflicts). Family climate was indexed by parental support toward fandom (HighSupport ; Mid to LowSupport). Time on fandom contrasted ‘< 1 h/day’ vs ‘≥ 1 h/day’ with non fans. Sex adjusted ANCOVAs and post hoc tests (Bonferroni) were applied to continuous outcomes; chi square/Fisher tests to categorical outcomes. The 3-month follow-up employed latent transition analysis (LTA) to classify participants into engagement subtypes (Active Fan, Casual Fan, Non-Fan) and tested whether maintained patterns or transitions predicted corresponding mental-health change.
Results. Fans showed higher academic performance satisfaction, better relative tier, and smaller performance gaps than non fans, yet higher study stress; no aggregate differences emerged for PHQ 9, GAD 7, PSS 10, or self injury/suicidality. Digital use measures were consistently elevated among fans (SIS, SNAIS, SFUI/EFUI, BSMAS, SAS SV) compared to non-fans. Within fandom, active communication participants retained academic advantages but exhibited higher perceived stress, lower moderate physical activity, and uniformly higher digital intensity/problematic use. Creative and influencing roles clustered with greater anxiety, irritability (ARI), Fear of Missing Out (FOMO scale), and lower momentary happiness; parenting rejection/negative composite scores were higher in these niches. Cross fandom/other group engagement showed the most coherent strain profile: higher anxiety and perceived stress, greater irritability and FoMO, stronger social comparison, more negative parenting perceptions (rejection, chaos), and the steepest increases in digital intensity/problematic use; depressive symptoms did not differ significantly. Parental support in fans differentiated psychosocial patterns: HighSupport participants (positive parental attitudes/involvement toward fandom activities) had the highest life satisfaction across entire domain, strongest perceived social support, and more adaptive parenting (warmth, structure, autonomy support), whereas Mid-to-LowSupport (neutral/negative parental attitudes toward fandom activities) showed higher study stress and more negative parenting (chaos, coercion, rejection); digital intensity remained elevated in both support strata relative to non fans. Time dose analyses indicated ≥ 1 h/day corresponded to higher performance satisfaction but greater SNS intensity and problematic use; < 1 h/day corresponded to better relative performance without consistent excess digital strain; both time strata reported higher study stress than non fans.
At 3-month follow-up, LTA identified three engagement classes: Active and Dysfunctional Fan (ADF, the fan with intensive engagement including creative, influencing, and cross-fandom activities; 16.1%), Casual and Healthy Fan (CHF, the fan with moderate engagement, primarily communication; 36.8%), and Non-Fan (no fandom participation; 47.0%). Participants maintaining ADF status exhibited significantly higher depression (PHQ-9) than those maintaining CHF status after baseline adjustment, while neither fan group differed from stable non-fan. The ADF also showed elevated digital-use intensity (SFUI, SNAIS, EFUI), with irritability (ARI) showing trend-level elevation (p = .052).
Transition analyses yielded weaker effects: initiating CHF (NonFan-to-CHF) showed trend-level stress reduction and robust improvement in friend satisfaction, while discontinuing CHF showed no significant change. Exploratory analyses revealed that initiating ADF was associated with decline in self-esteem, increase in irritability, and deterioration in perceived parenting climate (rejection, chaos) and social support, suggesting these domains may serve as early warning indicators before clinical symptoms emerge. Prospective clinical profile analysis showed that baseline clinical status was not significantly associated with T1 engagement class membership except anxiety, where ADF was overrepresented relative to CHF and NonFan in T1 among those with T0 anxiety (GAD-7 ≥5); effect sizes were uniformly small (V ≤ .119).
Conclusions. Fandom status alone was not associated with worse clinical symptoms at baseline; rather, how one participates, how much time is invested, and what family climate surrounds fandom shaped outcomes. Results support pattern based screening (daily time, creative/influencing roles, cross fandom interactions), family co regulation (warmth, structure, autonomy support), time budgeting, and conflict exposure.
Longitudinal findings reinforce that engagement intensity matters more than fandom status itself: ADF was associated with elevated depression relative to CHF, while neither differed from non-fans, indicating that moderate participation is psychologically neutral whereas intensive engagement carries measurable strain.
Self-esteem, irritability, and unsupportive family climate may function as early markers of straining trajectories. These findings support screening for engagement intensity and role rather than fandom participation per se, and highlight the value of promoting sustainable engagement patterns that preserve social-identity benefits while reducing the behavioral signatures of dysfunctional fandom activities.

국문 초록 (Abstract)

서론: 팬활동은 한국의 청소년‧청년층에서 일상적이고 주류적인 문화 코드로 자리 잡았지만, 그 정신건강 함의는 여전히 상반된 서술이 공존한다. 온라인 활동의 확대로 인한 시간/공간적 제약을 극복하여 상시노출 및 상호작용적‧주도적 활동의 특성을 띄는 최근의 팬활동이 청소년‧청년층에 미치는 영향 또한 확대되고 있다. 본 연구는 “팬활동군/비활동군의 단순 구분”을 넘어 팬활동의 세부 유형 및 활동 맥락과 청소년‧청년의 정신건강 및 심리사회적 기능을 탐색하고 더불어 종단 분석을 통한 인과 모형을 제시하고자 한다.
방법: 만 14–23세 1,000명(팬활동군 500, 비활동군 대조군 500)을 대상으로 전국 단위 온라인 패널(마크로밀 엠브레인) 기반의 기초조사(T0) 및 3개월 추적(T1)을 실시하였다. ‘관련 음원/영상 컨텐츠를 찾아 즐기거나, 콘서트를 관람하는 등 좋아하는 아이돌/가수/배우 등의 해당 연예인 관련 정보와 컨텐츠를 향유하는 일체의 활동’으로 팬활동을 조작화하였다. 측정지표는 우울(PHQ‑9), 불안(GAD‑7), 지각된 스트레스(PSS‑10), 외로움(UCLA‑LC), 정서반응성(ARI), FoMO, 삶의 만족도/행복도 (SWLS/캔트릴 사다리), 자아존중감(RSES), 지각된 사회적지지(MSPSS), 부모양육(PSCQ‑KA), 사회비교(INCOM), 학업 스트레스/수행(만족도·상대적 수준 자가평가·이상‑현실 격차), 주관적 건강/신체활동, 디지털 사용 강도(SIS, SNAIS 및 SFUI/EFUI)와 문제적 사용(BSMAS, SAS‑SV)을 포함하였다. 팬활동 세부 유형 하위집단은 (1) 적극 소통형, (2) 창작형, (3) 영향력 행사형, (4) 타 팬덤(갈등/대립 포함) 교류형으로 사전 정의했다. 가족 맥락은 응답자의 팬활동에 대한 보호자의 태도를 고지지(high‑support)와 중저지지(mid‑to‑low)로 분류했고, 팬덤 활동 시간 노출은 <1시간/일 vs ≥1시간/일로 층화하였다. 연속형 결과는 성별 보정 ANCOVA와 보정 다중비교(Bonferroni), 범주형은 카이제곱/피셔 검정을 적용했다. 3개월 추적(T1)에서는 잠재 전이 분석(LTA)을 통해 팬활동 세부 유형을 분류하고(Active Fan, Casual Fan, Non-Fan) 세부 유형 유지 또는 전이가 정신건강 변화를 함께 예측하는지 검증하였다.
결과: (1) 팬활동군 vs 비활동군(성별 보정): 팬활동군은 비활동군 대비 학업 자가평가가 더 우수(현 수행 만족↑, 상대적 수준 자가평가↑, 이상·현실 격차↓)하면서도 학업 스트레스가 더 높았다. 반면, 우울·불안·지각된 스트레스 및 자해/자살생각·계획·시도에서는 집단 차이가 없었다. 디지털 지표(SIS, SNAIS, SFUI/EFUI)와 문제적 사용(BSMAS, SAS‑SV)은 팬활동군에서 일관되게 상승하였다. (2) 하위집단 분석: 적극 소통형은 학업 자가평가 지표의 이점을 유지하되 지각된 스트레스 상승과 중등도 신체활동 감소, 전 지표적 디지털 강도/문제 사용 증가가 동반되었다. 창작형과 영향력 행사형은 불안, 정서과민(ARI), FoMO 상승 및 순간적 행복 저하가 뚜렷했고, 일부 부모 거절/부정 양육지표가 높았다. 타 팬덤 교류/갈등형은 불안·지각스트레스·정서과민·FoMO·사회비교가 모두 상승하고 부정 양육(거절/혼란) 태도에 대한 인식이 높으며, 디지털 강도/문제 사용이 가장 가파르게 증가해 가장 일관된 부담 프로필을 보였다. (3) 가족 맥락: 팬활동 고지지군은 삶/영역별 만족과 지각된 사회적지지가 가장 높았고 따뜻함·구조·자율지원 등 적응적 양육 태도에 대한 인식이 높았으며, 중저지지군은 학업 스트레스와 부정 양육 태도(혼란·강압·거절)에 대한 인식이 높았다. 디지털 강도는 양 지지군 모두 비활동군보다 높아, 지지적 가족이 노출 자체를 줄이기보다 경험 처리를 돕는 양상이 시사되었다. (4) 시간 노출: 팬활동 ‘≥1시간/일’은 수행 만족이 높고 SNS 강도/문제 사용이 증가했으며, ‘<1시간/일’은 상대적 수행 수준 자가평가가 더 높았고 디지털 강도의 과잉은 보이지 않았다. 다만 양 시간층 모두 비활동군보다 학업 스트레스는 높았다. (5) 3개월 추적 분석: 잠재 전이 분석 결과, Active Fan, Casual Fan, Non-Fan의 세 유형이 식별되었다. Active 유형 유지군은 Casual 유형 유지군 대비 우울(PHQ-9)이 유의하게 높았으나(d = 0.36), 두 팬활동군 모두 비활동군과는 유의한 차이가 없었다. Active 유형 유지군은 디지털 사용 강도(SFUI d = 0.46–0.70; SNAIS d = 0.49–0.62)가 현저히 높았고, 정서과민(ARI)은 경계선 유의 수준(p = .052)을 보였다. 전이 분석에서 NonFan→Casual 전이군은 스트레스 감소 경향(p = .047)과 친구 만족도의 유의한 향상(d = 0.27–0.32)을 보였고, Casual→NonFan 전이는 유의한 효과가 없었다(n = 37). NonFan→Active 전이군은 자아존중감 하락(d = −0.76)과 정서과민 상승(d = 0.69), 그리고 부모 양육 환경(거절, 혼란 증가) 및 사회적 지지의 악화를 보여, 이들 지표가 임상증상 발현 이전의 조기 경고 지표로 기능할 수 있음을 시사하였다. 전향적 임상 프로파일 분석에서 T0 시점 팬활동 유형은 자살계획(CHF가 ADF 및 NonFan 대비 과소; p = .015)을 제외한 모든 T1 시점 임상 결과와 유의한 연관이 없었으며 모든 지표에 대한 효과크기 또한 전반적으로 작은 경향(V ≤.106)이 관찰되었다.
결론: 기초분석에서 팬활동 여부 자체는 평균적 임상증상(우울/불안/자해 등)의 악화와 직결되지 않았다. 팬활동에 대한 참여 방식(소통/창작/리더십/교류갈등), 시간 노출, 가족 지지가 결과를 가른다. 따라서 임상과 지역 기반 접근은 ‘팬활동 여부’가 아닌, ‘팬활동의 세부 유형’에 대한 선별(수행 역할, 갈등 노출, ≥1시간/일 등)을 진행하고 가족의 지지적 역할을 권고할 필요가 있다. 종단 분석 결과, 팬활동 여부보다 세부 유형이 정신건강 결과를 결정함이 재확인되었다. Active(역기능적) 팬활동은 Casual(건강한) 팬활동 대비 우울 상승과 연관되었으나, 팬활동군과 비활동군 간에는 유의한 차이가 없어 팬활동 참여 자체보다 참여 강도와 양상이 핵심임이 확인되었다. 자아존중감, 정서 과민, 가족 양육 환경이 역기능적 팬활동 양상의 조기 지표로 기능할 수 있으므로, 임상 현장에서는 팬활동 참여 자체보다 참여 양상과 강도, 조기 위험 지표들을 평가하고, 팬활동의 완전한 중단이 아닌 역기능적 활동 양상에서 건강한 참여 양상으로의 전환을 촉진함으로써 팬활동의 사회정체성 및 소속감 이점은 보존하되 잠재 위험성은 완화하는 개입 전략을 권고할 필요가 있다.

목차 (Table of Contents)

• Abstract i
• Table list v
• Figure list vi
• Abbreviation vii
• I. Introduction １
• 1. Fandom as a Mainstream Cultural Code １
• 2. The Digital Turn: Social Media-Based Fandom ３
• 3. Fandom's Ambivalence: Psychological Benefit and Risk ４
• 4. Why Adolescence and Emerging Adulthood Matter ６
• 5. Rationale and Significance of the study ７
• II. Research Objectives & Hypothesis ９
• 1. Examining the association between fandom activity/subtypes and psychosocial functioning ９
• 2. Examining the association between change in fandom status/subtypes and psychosocial functioning ９
• 3. Hypothesis １０
• III. Materials & Methods １２
• 1. Participants & Procedure １２
• 2. Measures １４
• 3. Data Analyses ２５
• IV. Results ２８
• 1. Baseline analyses (T0) ２８
• 2. Follow-up analyses (T0 T1) ３９
• V. Discussions ８０
• 1. Fandom vs. non-fandom: interpreting the aggregate contrast ８０
• 2. How the fan/non-fan contrast connects to digital affordances ８２
• 3. Where the fan/non-fan signal endsand where heterogeneity begins ８３
• 4. Why the difference matters for policy and practice ８５
• 5. Longitudinal findings: what three months reveal ８７
• 6. Practical implications: Screening & Intervention ９４
• 7. Limitations ９５
• VI. Conclusions ９８
• Bibliography １００
• 국문 초록 １０9
• Supplementary Materials 113