패킷 전송속도 실시간 예측 모델 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 패킷망에서 보다 고품질의 실시간 서비스를 위한 트래픽 전송속도 변화에 관한 예측 정보를 제공할 수 있는 모델을 제안하는 것으로써 예측 알고리즘 방법으로는 비선형 예측에 우수한 성능을 보이는 신경망(Neural Network)을 기본으로 하며 실시간 학습과 예측이 가능한 3중신경망을 사용하여 변화하는의 트래픽(패킷) 전송속도를 학습하고 이를 토대로 앞으로의 유입될 트래픽 전송속도를 실시간으로 예측하기 위한 모델이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper is a study on the prediction of Packets transmission time using thr tripple neural network model is used. Because there is not the traffic model of multi-media to make clear, the traffic model is assumed to be non-linear time variable funtion. For real-time prediction of it, the tripple neural network model which is composed with parallel triple neural networks is used. From the result, it's capability is shown that the tripple neural network model can be used in the real-time prediction of Packets transmission time.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 본론
• Ⅲ. 결론
• 참고문헌