사물인터넷 관련 버그 정정을 위한 버그리포트 속성 분석

국문 초록 (Abstract)

최근 사물인터넷과 관련된 연구와 산업이 급속히 발전하고 있다. 사물인터넷과 관련된 소프트웨어 개발 및 유지보수 활동에서 버그 정정은 큰 비중을 차지하는 활동이다. 본 논문에서는 사물인터넷과 관련된 버그를 정정하는데 소요되는 시간을 분석함으로써 버그 정정 시간에 영향을 미칠 수 있는 속성이 무엇인지 분석한다. 버그 리포트가 제공하는 속성 정보에 따라 k-NN 분류 방법을 사용하여 버그 리포트를 분류하고 유사한 속성을 가진 버그 리포트를 선별한다. 유사한 버그 리포트의 버그 정정시간을 계산하여 새로운 버그의 정정 시간을 예측한다. 예측 정확도에 따라 버그 정정 시간에 영향을 미치는 속성 중 운영체제(os), 컴포넌트, 리포터, 할당자(assignee) 속성을 사용했을 때 버그 정정 시간 예측에 가장 좋은 정확도를 나타냈다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Nowadays, research and industry on the internet of things is rapidly developing. Bug fixed field of the Software development related internet of things is a very important things. In this study, we analyze the properties that can affect what the bug fix-time by analyzing the time required to fix a bug associated with the Internet of Things. Using the k-NN classification method based on the attribute information to be classified as bug reports. Extracts a bug report based on the results of a similar property. Bug fixed by calculating the time of a similar bug report predicts the fix-time for new bugs. Depending on the prediction of the properties that affect the bug correction time, the properties of os, component, reporter, and assignee showed the best prediction accuracy.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 배경지식
• Ⅲ. 주요 속성 분석 방법(버그 정정 시간 예측에 사용될 수 있는 주요 속성 분석 방법)
• Ⅳ. 실험
• Ⅴ. 결론
• REFERENCES

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