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      깊이 맵 기반의 실시간 가상 영상합성 시스템의 설계 및 구현 = The Design and Implementation of Real-time Virtual Image Synthesis System of Map-based Depth

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      https://www.riss.kr/link?id=A103666369

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      To complete an image, it is needed to go through the process to capture the actual actor's motion and compose it with virtual environment. Due to the excessive cost for production or lack of post-processing technology, however, it is mostly conducted by manual labor. The actor plays his role depending on his own imagination at the virtual chromakey studio, and at that time, he has to move considering the possible collision with or reaction to an object that does not exist. And in the process of composition applying CG, when the actor's motion does not go with the virtual environment, the original image may have to be discarded and it is necessary to remake the film. The current study suggested and realized depth-based real-time 3D virtual image composition system to reduce the ratio of remaking the film, shorten the production time, and lower the production cost. As it is possible to figure out the mutual collision or reaction by composing the virtual background, 3D model, and the actual actor in real time at the site of filming, the actor's wrong position or acting can be corrected right there instantly.
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      To complete an image, it is needed to go through the process to capture the actual actor's motion and compose it with virtual environment. Due to the excessive cost for production or lack of post-processing technology, however, it is mostly conducted ...

      To complete an image, it is needed to go through the process to capture the actual actor's motion and compose it with virtual environment. Due to the excessive cost for production or lack of post-processing technology, however, it is mostly conducted by manual labor. The actor plays his role depending on his own imagination at the virtual chromakey studio, and at that time, he has to move considering the possible collision with or reaction to an object that does not exist. And in the process of composition applying CG, when the actor's motion does not go with the virtual environment, the original image may have to be discarded and it is necessary to remake the film. The current study suggested and realized depth-based real-time 3D virtual image composition system to reduce the ratio of remaking the film, shorten the production time, and lower the production cost. As it is possible to figure out the mutual collision or reaction by composing the virtual background, 3D model, and the actual actor in real time at the site of filming, the actor's wrong position or acting can be corrected right there instantly.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김성민, "키넥트를 이용한 실내에서의 키 추정 방법" 한국전자통신학회 9 (9): 343-350, 2014

      2 권순철, "키넥트 깊이 정보와 DS LR을 이용한 스테레오스코픽비디오 합성" 한국통신학회 38 (38): 920-927, 2013

      3 김경임, "카메라 모델의 추정과 검증을 통한 광각 카메라영상의 왜곡 보정 방법" 한국전자통신학회 8 (8): 1923-1931, 2013

      4 이혜미, "증강현실에서 OOK 기법을 이용한 다수의 IR LED 마커 표현 기술" 한국전자통신학회 7 (7): 433-438, 2012

      5 김성운, "스마트폰 카메라를 위한 영상 잡음 제거 알고리즘" 한국전자통신학회 9 (9): 601-607, 2014

      6 박준석, "깊이 카메라를 이용한 상지 운동 게임" (사)한국컴퓨터게임학회 25 (25): 61-66, 2012

      7 이충구, "가상 스튜디오 크로마키 배경 비교에 관한 연구" 사단법인 한국위성정보통신학회 7 (7): 36-41, 2012

      8 S. Wright, "Compositing Visual Effects" Focal Press 2011

      9 J. Webb, "Beginning Kinect Programing with the Microsoft Kinect SDK" O'Reilly 2012

      1 김성민, "키넥트를 이용한 실내에서의 키 추정 방법" 한국전자통신학회 9 (9): 343-350, 2014

      2 권순철, "키넥트 깊이 정보와 DS LR을 이용한 스테레오스코픽비디오 합성" 한국통신학회 38 (38): 920-927, 2013

      3 김경임, "카메라 모델의 추정과 검증을 통한 광각 카메라영상의 왜곡 보정 방법" 한국전자통신학회 8 (8): 1923-1931, 2013

      4 이혜미, "증강현실에서 OOK 기법을 이용한 다수의 IR LED 마커 표현 기술" 한국전자통신학회 7 (7): 433-438, 2012

      5 김성운, "스마트폰 카메라를 위한 영상 잡음 제거 알고리즘" 한국전자통신학회 9 (9): 601-607, 2014

      6 박준석, "깊이 카메라를 이용한 상지 운동 게임" (사)한국컴퓨터게임학회 25 (25): 61-66, 2012

      7 이충구, "가상 스튜디오 크로마키 배경 비교에 관한 연구" 사단법인 한국위성정보통신학회 7 (7): 36-41, 2012

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      2007-08-27 학회명변경 한글명 : 학국전자통신학회 -> 한국전자통신학회
      영문명 : The Korea Insitute of Electronic Communication Sciences -> The Korea Institute of Electronic Communication Sciences
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.89 0.89 0.79
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.77 0.76 0.698 0.27
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