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    KCI등재

    대인 관계 유형에 따른 사용자‑에이전트 간 인터랙션과 에이전트 의인화 디자인 요소 분석 = Analysis on the User-Agent Interaction and Design Elements of Anthropomorphized Agent Based on Interpersonal Relationship

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    https://www.riss.kr/link?id=A107085558

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Background : With the commercialization of various artificial intelligence agents, users have more opportunities to engage in social and emotional interactions with agents. Although the interactive behavior between users and agents may vary depending on how agents are anthropomorphized, existing commercialized agents are designed to have a single character regardless of varying users’ characteristics. To this end, this study examined the user-agent relationships and the corresponding application of design elements based on interpersonal relationships.
    Methods : First, literature review on anthropomorphism was conducted along with the study on interpersonal relationships in order to examine the relationships between users and agents. Next, the representative cases of commercialized agents were analyzed to derive design elements of the agents based on the type of interpersonal relationship.
    Result : This study presented six types of interpersonal relationships between users and agents as friends, rivals, teachers, students, supervisors and employees. Based on six types, a comparative analysis of domestic and international cases was further conducted to examine the following four design elements of the agent: embodiment, emotion, dialogue, and personality.
    Conclusion : In this study, we investigated the users-agents interactions based on anthropomorphism and interpersonal relationships in order to better understand how the interaction between users and agents changed based on different types of relationships between users and agents. The findings of this study can contribute not only to better understand but also to design the user-agent interaction, specifically considering the context in which the agent is used.
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    Background : With the commercialization of various artificial intelligence agents, users have more opportunities to engage in social and emotional interactions with agents. Although the interactive behavior between users and agents may vary depending ...

    Background : With the commercialization of various artificial intelligence agents, users have more opportunities to engage in social and emotional interactions with agents. Although the interactive behavior between users and agents may vary depending on how agents are anthropomorphized, existing commercialized agents are designed to have a single character regardless of varying users’ characteristics. To this end, this study examined the user-agent relationships and the corresponding application of design elements based on interpersonal relationships.
    Methods : First, literature review on anthropomorphism was conducted along with the study on interpersonal relationships in order to examine the relationships between users and agents. Next, the representative cases of commercialized agents were analyzed to derive design elements of the agents based on the type of interpersonal relationship.
    Result : This study presented six types of interpersonal relationships between users and agents as friends, rivals, teachers, students, supervisors and employees. Based on six types, a comparative analysis of domestic and international cases was further conducted to examine the following four design elements of the agent: embodiment, emotion, dialogue, and personality.
    Conclusion : In this study, we investigated the users-agents interactions based on anthropomorphism and interpersonal relationships in order to better understand how the interaction between users and agents changed based on different types of relationships between users and agents. The findings of this study can contribute not only to better understand but also to design the user-agent interaction, specifically considering the context in which the agent is used.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    연구배경 : 다양한 인공지능 에이전트가 상용화됨에 따라, 사용자는 에이전트와 사회적, 그리고 감정적 상호작용을 할 기회가 많아졌다. 인공지능 에이전트의 의인화 방식에 따라서 사용자와 에이전트 사이의 상호작용 행태가 달라질 수 있음에도 불구하고, 현재 상용화된 에이전트는 사용자의 특성과 관계없이 단일 캐릭터를 갖는 형태로 디자인되어 있다. 본 연구에서는 사용자와 에이전트 간 맺을 수 있는 사회적 관계와 그에 따른 디자인 요소 적용에 대한 연구를 진행하였다.
    연구방법 : 먼저 사용자와 인공지능 에이전트 간에 적용할 수 있는 사회적 관계 유형을 도출하기 위해 의인화에 대한 연구와 대인 간 사회적 관계에 대한 선행 연구들을 조사 분석하였다. 그 다음으로는 도출된 사용자와 에이전트 간 관계 유형을 바탕으로 산업계에서 상용화된 인공지능 에이전트의 대표적 사례를 분석하여 해당 사례의 에이전트에서 활용된 의인화 디자인 요소를 도출하였다.
    연구결과 : 분석결과 본 연구에서 제안한 사용자와 에이전트의 관계 유형은 친구, 라이벌, 교사, 학생, 관리자, 그리고 종업원이었다. 이에 해당하는 국내외 사례 분석을 통해 사용자-에이전트 관계를 고려한 에이전트의 디자인 요소로 체화 수준, 감정 표현, 대화 방식, 그리고 성격을 도출할 수 있었다.
    결론 : 이번 연구에서는 에이전트의 의인화와 대인 간 관계에 대해 고찰하고, 이를 바탕으로 사용자와 에이전트의 관계 유형을 분류하여 이에 따라 사용자와 에이전트의 상호작용이 어떻게 달라지는지 에이전트 사례들을 통해서 알아보았다. 본 연구를 바탕으로 사용자-에이전트 간 관계와 그에 따른 디자인 요소를 고려하여 에이전트의 의인화를 진행한다면 본래 에이전트의 디자인 목적에 부합하는 성과를 달성할 수 있을 것으로 기대한다.
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    연구배경 : 다양한 인공지능 에이전트가 상용화됨에 따라, 사용자는 에이전트와 사회적, 그리고 감정적 상호작용을 할 기회가 많아졌다. 인공지능 에이전트의 의인화 방식에 따라서 사용자...

    연구배경 : 다양한 인공지능 에이전트가 상용화됨에 따라, 사용자는 에이전트와 사회적, 그리고 감정적 상호작용을 할 기회가 많아졌다. 인공지능 에이전트의 의인화 방식에 따라서 사용자와 에이전트 사이의 상호작용 행태가 달라질 수 있음에도 불구하고, 현재 상용화된 에이전트는 사용자의 특성과 관계없이 단일 캐릭터를 갖는 형태로 디자인되어 있다. 본 연구에서는 사용자와 에이전트 간 맺을 수 있는 사회적 관계와 그에 따른 디자인 요소 적용에 대한 연구를 진행하였다.
    연구방법 : 먼저 사용자와 인공지능 에이전트 간에 적용할 수 있는 사회적 관계 유형을 도출하기 위해 의인화에 대한 연구와 대인 간 사회적 관계에 대한 선행 연구들을 조사 분석하였다. 그 다음으로는 도출된 사용자와 에이전트 간 관계 유형을 바탕으로 산업계에서 상용화된 인공지능 에이전트의 대표적 사례를 분석하여 해당 사례의 에이전트에서 활용된 의인화 디자인 요소를 도출하였다.
    연구결과 : 분석결과 본 연구에서 제안한 사용자와 에이전트의 관계 유형은 친구, 라이벌, 교사, 학생, 관리자, 그리고 종업원이었다. 이에 해당하는 국내외 사례 분석을 통해 사용자-에이전트 관계를 고려한 에이전트의 디자인 요소로 체화 수준, 감정 표현, 대화 방식, 그리고 성격을 도출할 수 있었다.
    결론 : 이번 연구에서는 에이전트의 의인화와 대인 간 관계에 대해 고찰하고, 이를 바탕으로 사용자와 에이전트의 관계 유형을 분류하여 이에 따라 사용자와 에이전트의 상호작용이 어떻게 달라지는지 에이전트 사례들을 통해서 알아보았다. 본 연구를 바탕으로 사용자-에이전트 간 관계와 그에 따른 디자인 요소를 고려하여 에이전트의 의인화를 진행한다면 본래 에이전트의 디자인 목적에 부합하는 성과를 달성할 수 있을 것으로 기대한다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 정성원, "맥락적 기법을 이용한 교육보조로봇의 표정디자인 사례연구 - ㈜KT의 키봇II(Kibot II)를 중심으로 -" 한국디자인학회 26 (26): 409-435, 2013

    2 Pagallo, U., "Vital, Sophia, and Co. : The Quest for the Legal Personhood of Robots" 9 (9): 2018

    3 Schiaffino, S., "User–Interface Agent Interaction : Personalization Issues" 60 (60): 2004

    4 Frymier, A. B., "The Teacher‐Student Relationship as an Interpersonal Relationship" 49 (49): 2000

    5 Baker, J. A., "The Teacher-Student Relationship as a Developmental Context for Children with Internalizing or Externalizing Behavior Problems" 23 (23): 2008

    6 Choi, Y. K., "The Effects of Anthropomorphic Agents on Advertising Effectiveness and the Mediating Role of Presence" 2 (2): 2001

    7 TechStartups Team, "Riiid, a South Korean Edtech and AI Tutoring Platform Startup, Raises $18 Million Series C Funding to Further R&D and Further Enhance its AI Technology"

    8 Garcia, S. M., "Ranks and Rivals : A Theory of Competition" 32 (32): 2006

    9 Schulman, D., "Persuading Ssers through Counseling Dialogue with a Conversational Agent" 2009

    10 Wish, M., "Perceived Dimensions of Interpersonal Relations" 33 (33): 1976

    1 정성원, "맥락적 기법을 이용한 교육보조로봇의 표정디자인 사례연구 - ㈜KT의 키봇II(Kibot II)를 중심으로 -" 한국디자인학회 26 (26): 409-435, 2013

    2 Pagallo, U., "Vital, Sophia, and Co. : The Quest for the Legal Personhood of Robots" 9 (9): 2018

    3 Schiaffino, S., "User–Interface Agent Interaction : Personalization Issues" 60 (60): 2004

    4 Frymier, A. B., "The Teacher‐Student Relationship as an Interpersonal Relationship" 49 (49): 2000

    5 Baker, J. A., "The Teacher-Student Relationship as a Developmental Context for Children with Internalizing or Externalizing Behavior Problems" 23 (23): 2008

    6 Choi, Y. K., "The Effects of Anthropomorphic Agents on Advertising Effectiveness and the Mediating Role of Presence" 2 (2): 2001

    7 TechStartups Team, "Riiid, a South Korean Edtech and AI Tutoring Platform Startup, Raises $18 Million Series C Funding to Further R&D and Further Enhance its AI Technology"

    8 Garcia, S. M., "Ranks and Rivals : A Theory of Competition" 32 (32): 2006

    9 Schulman, D., "Persuading Ssers through Counseling Dialogue with a Conversational Agent" 2009

    10 Wish, M., "Perceived Dimensions of Interpersonal Relations" 33 (33): 1976

    11 Lee, H., "Pepper or Roomba? Effective Robot Design Type Based on Cultural Analysis between Korean and Japanese Users" 10 (10): 2016

    12 Sias, P. M., "Organizing Relationships: Traditional and Emerging Perspectives on Workplace Relationships" Sage 2008

    13 Epley, N., "On Seeing Human : A Three-Factor Theory of Anthropomorphism" 114 (114): 2007

    14 Holzinger, A., "Multi Media E-learning Software TRIANGLE Case-Study : Experimental Results and Lessons Learned" 1 (1): 2006

    15 Cho, M., "Midas IT Launches AI Recruitment Solution"

    16 Silver, D., "Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search" 529 (529): 2016

    17 Helft, M., "Inside Sundar Pichai’s Plan To Put AI Everywhere"

    18 Friedman, B., "Hardware Companions?:What Online AIBO Discussion Forums Reveal About the Human-Robotic Relationship" 2003

    19 Hays, R. B., "Handbook of Personal Relationships: Theory, Research and Interventions" John Wiley & Sons 1988

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    28 Culley, K. E., "A Note of Caution Regarding Anthropomorphism in HCI Agents" 29 (29): 2013

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    2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2016-03-15 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> Journal of Integrated Design Research KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
    2014-03-24 학술지명변경 한글명 : Journal of Digital Interaction Design -> Journal of Integrated Design Research KCI등재후보
    2013-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
    2012-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
    2010-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.29 0.29 0.31
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.37 0.34 0.528 0.09
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