RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      인공지능(AI)의 경제적 영향과 향후 정책방향에 대한 시사점: 조세 및 사회보장제도를 중심으로 = Economic Impact of AI and the Implications on Future Policy Direction

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A107091430

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      [Purpose]The purpose of this study is to examine the economic impact of AI technology and to discuss how to cope with it by using taxation and social security.
      [Methodology]This study is based on the prediction of coming future, so it requires profound insight. For this reason, authors draw policy implications by looking into various recent research of prominent scholars in related fields.
      [Findings]The most essential impacts of AI on national economy are economic growth based on productivity improvement, increase of unemployment due to automation, and exacerbation of income inequality. As counter-policies, wage subsidies including EITC, job security policies, and universal basic income can be considered. They have advantages and limitations, hence policy makers should bear their characteristics in mind.
      [Implications]Related with AI technology advancement, it is important to make up for its negative impact on the economy by policies both for job security and for redistribution. Because of fulfillment that jobs provide, it is better to consider job security policies rather than simple income support first. Especially, the three counter-policies explained above require substantial source of revenue, therefore, it is necessary to scrutinize fiscal space when design policies.
      번역하기

      [Purpose]The purpose of this study is to examine the economic impact of AI technology and to discuss how to cope with it by using taxation and social security. [Methodology]This study is based on the prediction of coming future, so it requires profoun...

      [Purpose]The purpose of this study is to examine the economic impact of AI technology and to discuss how to cope with it by using taxation and social security.
      [Methodology]This study is based on the prediction of coming future, so it requires profound insight. For this reason, authors draw policy implications by looking into various recent research of prominent scholars in related fields.
      [Findings]The most essential impacts of AI on national economy are economic growth based on productivity improvement, increase of unemployment due to automation, and exacerbation of income inequality. As counter-policies, wage subsidies including EITC, job security policies, and universal basic income can be considered. They have advantages and limitations, hence policy makers should bear their characteristics in mind.
      [Implications]Related with AI technology advancement, it is important to make up for its negative impact on the economy by policies both for job security and for redistribution. Because of fulfillment that jobs provide, it is better to consider job security policies rather than simple income support first. Especially, the three counter-policies explained above require substantial source of revenue, therefore, it is necessary to scrutinize fiscal space when design policies.

      더보기

      국문 초록 (Abstract)

      [연구목적]본 연구는 제4차 산업혁명의 핵심 분야 중 하나인 인공지능 기술의 발전이 국민경제에 어떠한 영향을 가져올 것이며, 이때 부정적인 영향은 최소화하고 긍정적인 영향을 확대하기 위한 조세 및 사회보장제도의 정책방향은 무엇인지에 대하여 논한다.
      [연구방법]본 연구의 주제는 다가올 미래에 대한 예측을 기반으로 하기에 관련 분야에 대한 통찰력이 필요하다. 이를 위해 자자들은 해당 분야의 대표적인 연구자들이 최근 분석한 다양한 선행연구 결과들을 집중적으로 검토하고, 이를 종합하여 시사점을 도출하였다.
      [연구결과]인공지능이 가져올 가장 핵심적인 경제적 영향은 생산성 향상을 기반으로 한 경제성장, 자동화의 노동 대체로 인한 고용악화, 저숙련자의 상대적 임금 하락으로 소득불평등 심화로 요약된다. 이에 대응하는 정부정책으로 EITC를 비롯한 임금 보조금이나 일자리 보장제도는 고용 안정성을 높여 저소득자의 삶의 질을 개선한다. 보편적 기본소득의 경우, 대량 실업 상황에 대응하는 수단이 되나 구직 유인을 제공하기에는 한계가 있다.
      [연구의 시사점]인공지능의 기술과 관련하여 국민경제 측면에서는 고용과 소득재분배에 대한 정책적 보완이 중요하다. 또한, 직업이 주는 성취감 등을 감안할 때 단순 소득지원정책보다는 취업에 대한 유인이 있는 정책이 우선적으로 고려되어야 할 것이다. 특히 관련 정책들은 상당한 재원을 필요로 하기 때문에 재정 여력을 면밀히 검토하여 제도설계를 해야 한다.
      번역하기

      [연구목적]본 연구는 제4차 산업혁명의 핵심 분야 중 하나인 인공지능 기술의 발전이 국민경제에 어떠한 영향을 가져올 것이며, 이때 부정적인 영향은 최소화하고 긍정적인 영향을 확대하기...

      [연구목적]본 연구는 제4차 산업혁명의 핵심 분야 중 하나인 인공지능 기술의 발전이 국민경제에 어떠한 영향을 가져올 것이며, 이때 부정적인 영향은 최소화하고 긍정적인 영향을 확대하기 위한 조세 및 사회보장제도의 정책방향은 무엇인지에 대하여 논한다.
      [연구방법]본 연구의 주제는 다가올 미래에 대한 예측을 기반으로 하기에 관련 분야에 대한 통찰력이 필요하다. 이를 위해 자자들은 해당 분야의 대표적인 연구자들이 최근 분석한 다양한 선행연구 결과들을 집중적으로 검토하고, 이를 종합하여 시사점을 도출하였다.
      [연구결과]인공지능이 가져올 가장 핵심적인 경제적 영향은 생산성 향상을 기반으로 한 경제성장, 자동화의 노동 대체로 인한 고용악화, 저숙련자의 상대적 임금 하락으로 소득불평등 심화로 요약된다. 이에 대응하는 정부정책으로 EITC를 비롯한 임금 보조금이나 일자리 보장제도는 고용 안정성을 높여 저소득자의 삶의 질을 개선한다. 보편적 기본소득의 경우, 대량 실업 상황에 대응하는 수단이 되나 구직 유인을 제공하기에는 한계가 있다.
      [연구의 시사점]인공지능의 기술과 관련하여 국민경제 측면에서는 고용과 소득재분배에 대한 정책적 보완이 중요하다. 또한, 직업이 주는 성취감 등을 감안할 때 단순 소득지원정책보다는 취업에 대한 유인이 있는 정책이 우선적으로 고려되어야 할 것이다. 특히 관련 정책들은 상당한 재원을 필요로 하기 때문에 재정 여력을 면밀히 검토하여 제도설계를 해야 한다.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 "위키피디아"

      2 최한수, "세금-편익 모형을 이용한 기본소득 모의실험" 261 : 6-39, 2018

      3 홍범교, "기술발전과 미래 조세체계 -로봇세를 중심으로-" 한국조세재정연구원 2018

      4 유종성, "기본소득의 재정적 실현가능성과 재분배효과에 대한 고찰" 한국사회정책학회 25 (25): 3-35, 2018

      5 양재진, "기본소득은 미래 사회보장의 대안인가?" 한국사회정책학회 25 (25): 45-70, 2018

      6 최인덕, "기본소득 도입논의와 사회보험과의 역할 재설정에 대한 탐색적 고찰" 한국사회복지교육협의회 49 : 31-55, 2020

      7 금 민, "공유자산 배당으로서의 기본소득" 34 : 1-4, 2017

      8 Yang, Andrew, "https://www.yang2020.com/what-is-freedom-dividend-faq/"

      9 Spross, Jeff, "You’re Hired!"

      10 Gordon. Robert J., "Why Has Economic Growth Slowed When Innovation Appears to be Accelerating?" National Bureau of Economic Research, Inc 2018

      1 "위키피디아"

      2 최한수, "세금-편익 모형을 이용한 기본소득 모의실험" 261 : 6-39, 2018

      3 홍범교, "기술발전과 미래 조세체계 -로봇세를 중심으로-" 한국조세재정연구원 2018

      4 유종성, "기본소득의 재정적 실현가능성과 재분배효과에 대한 고찰" 한국사회정책학회 25 (25): 3-35, 2018

      5 양재진, "기본소득은 미래 사회보장의 대안인가?" 한국사회정책학회 25 (25): 45-70, 2018

      6 최인덕, "기본소득 도입논의와 사회보험과의 역할 재설정에 대한 탐색적 고찰" 한국사회복지교육협의회 49 : 31-55, 2020

      7 금 민, "공유자산 배당으로서의 기본소득" 34 : 1-4, 2017

      8 Yang, Andrew, "https://www.yang2020.com/what-is-freedom-dividend-faq/"

      9 Spross, Jeff, "You’re Hired!"

      10 Gordon. Robert J., "Why Has Economic Growth Slowed When Innovation Appears to be Accelerating?" National Bureau of Economic Research, Inc 2018

      11 Autor, David H., "Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation" 29 (29): 3-30, 2015

      12 Stiglitz, Joseph E., "Unemployment and Innovation" NBER 2014

      13 "UK Economic Outlook March 2017 -Will robots steal our jobs?"

      14 Decker, Ryan, "The role of entrepreneurship in US job creation and economic dynamism" 28 (28): 3-24, 2014

      15 Mokyr, J., "The past and future of innovation:lessons from economic history" Explor, Econ., Hist 2018

      16 Frey, Carl Benedikt, "The future of employment:How susceptible are jobs to computerisation?" Elsevier 114 (114): 254-280, 2017

      17 Arntz, M., "The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries:A Comparative Analysis" OECD Publishing 2016

      18 Van de Gevel, Ad J. W., "The Nexus between Artificial Intelligence and Economics" Springer 2013

      19 Chiacchio, Francesco, "The Impact of Industrial Robots on EU Employment and Wages:A Local Labour Market Approach" 2018

      20 Schivardi, Fabiano, "The IT Revolution and Southern Europe’s Two Lost Decade" 2019

      21 OECD, "The Future of Productivity" OECD 2015

      22 Paul, Mark, "The Federal Job Guarantee - A Policy to Achieve Full Employment" Center on Budget and Policy Priorities 2018

      23 Cockburn, Iain M., "The Economics of Artificial Intelligence:An Agenda" National Bureau of Economic Research, Inc 115-146, 2018

      24 Sachs, Jeffrey D, "The Economics of Artificial Intelligence:An Agenda" National Bureau of Economic Research, Inc 2018

      25 Brynjolfsson, Erik, "The Economics of Artificial Intelligence:An Agenda" National Bureau of Economic Research, Inc. 23-57, 2018

      26 Congressional Research Services, "The Earned Income Tax Credit(EITC):An Economic Analysis" 2018

      27 Naudé, Wim, "Technological Innovation, Entrepreneurship and Productivity in Germany, 1871-2015" University of Sussex Business School 2018

      28 Kaplan, Andreas, "Siri, Siri, in my hand:Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence" 62 (62): 15-25, 2019

      29 Acemoglu, Daron, "Robots and Jobs:Evidence from US Labor Markets" NBER 2017

      30 Phelps, Edmund S., "Rewarding Work:How to Restore Participation and Selfsupport to Free Enterprise" Harvard University Press 1997

      31 Stern, Andy, "Rasing the Floor:How a Universal Basic Income Renew Our Economy and Rebuild The American Dream" Public Affairs 2016

      32 Goolsbee, Austan D., "Public Policy in an AI Economy" NBER 2018

      33 OECD, "Policy Brief on The Future of Work" OECD Publishing 2016

      34 OECD, "OECD Employment Outlook 2019" 2019

      35 McKinsey Global Institute, "Notes From The AI Frontier Modeling the Impact of AI on the World Economy" 2018

      36 Moravec, Hans, "Mind Children:the future of robot and human intelligence" Harvard University Press 1988

      37 Zuckerberg, Mark, "Mark Zuckerberg’s Commencement Address at Harvard"

      38 Bloom, Nicholas, "Management as a Technology?" NBER 2017

      39 Eissa, Nada, "Labor Supply Response to the Earned Income Tax Credit" JSTOR 111 (111): 605-637, 1996

      40 Krishnan, M., "Is the Solow Paradox Back?" 2018

      41 Murray, Charles, "Guaranteed Income as a Replacement for the Welfare State, The Foundation for Law, Justices and Society"

      42 FoxBusiness, Bill Gates on UBI, "Government shouldn’t just write check to every body, Feb 27"

      43 Dauth, Wolfgang, "German robots:The impact of industrial robots on workers" Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) 2017

      44 CNBC, "Free cash handout’s will be necessary’ if robots take humans’ jobs"

      45 Atkinson, Robert D., "False Alarmism:Technological Disruption and the U.S. Labor Market, 1850-2015" ITIF 2017

      46 Romer, Paul, "Endogenous Technological Change" 98 (98): 71-102, 1990

      47 Hotz, V. Joseph, "EXAMINING THE EFFECT OF THE EARNED INCOME TAX CREDIT ON THE LABOR MARKET PARTICIPATION OF FAMILIES ON WELFARE" NBER 2006

      48 신상화, "EITC 확대 개편이 가구소득 분포에 미치는 영향" 국회예산정책처 8 (8): 69-100, 2019

      49 Piketty, Thomas, "Distributional National Accounts :Methods and Estimates for the United States" 133 (133): 553-609, 2018

      50 Bowles, J., "Chart of the Week:54% of EU Jobs at Risk of Computerisation"

      51 Friedman, Milton, "Capitalism and Freedom" University of Chicago Press 1962

      52 Brynjolfsson, Erik, "Beyond Computation:Information Technology, Organizational Transformation and Business Performance" 14 (14): 23-48, 2000

      53 Van Parjis, P., "Basic Income:A Radical Proposal for a Free Society and a Sane Economy" Harvard University Press 2017

      54 Berkowitz, Jeremy, "Bankruptcy and small firms’ access to credit" 35 (35): 69-84, 2004

      55 Tuuli, S., "Back to the Future:Why we’re Optimists in the Secular Stagnation Debate"

      56 Executive Office of the President, "Artificial Intelligence, Automation, and the Economy" 2016

      57 Acemoglu, Daron, "Artificial Intelligence, Automation and Work" NBER 2018

      58 Korinek, Anton, "Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment" NBER 2017

      59 Aghion, Philippe, "Artificial Intelligence and Economic Growth" NBER 2018

      60 Paine, Thomas, "Agrarian Justice" 1797

      61 Bessen, James, "AI and Jobs:the role of demand" NBER 2018

      62 Felten, Edward W., "A Method to Link Advances in Artificial Intelligence to Occupational Abilities" 108 : 54-57, 2018

      63 Legg, Shane, "A Collection of Definitions of Intelligence (Technical report)" IDSIA 2007

      64 박훈, "4차산업혁명을 고려한 세정 및 세제의 개선방안 ― 인공지능 및 빅데이터를 중심으로 ―" 서울시립대학교 법학연구소 13 (13): 97-125, 2020

      65 국회예산정책처, "4차 산업혁명에 따른 조세환경 변화와 정책 과제" 2020

      66 대한민국정부, "2020년도 조세지출예산서"

      67 김유빈, "2020년 일자리 예산현황 분석" (3) : 67-78, 2020

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (계속평가) KCI등재후보
      2013-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2012-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (기타) KCI등재후보
      2011-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2009-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.49 0.49 0.62
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.58 0.53 0.854 0.29
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼