(수학이 거북한 사람을 위한) 다변량 해석 가이드

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 서언 - 본서의 사용법 = 3
• 제1장 변수가 많을 때 - 다변량해석 = 9
• 1. 다변량해석이란 무엇인가? = 9
• 정보를 압축한다 = 9
• 실험과 조사 = 10
• 변수가 많을 때 = 11
• 2. 상관계수 = 14
• 변수의 질 = 14
• 상관계수를 산출할 수 있을 때 = 15
• 직선적 관계 = 16
• 3. 모델의 중요성 = 19
• 모델이 모든 것을 결정한다 = 19
• 독립변수와 종속변수 = 21
• 상관과 인과 = 23
• 4. 플로우 챠트 - 다변량해석의 선택법 = 24
• 몇 가지 유의사항 = 24
• 플로우챠트 = 27
• 컴퓨터의 이용 = 30
• 제2장 별표의 마력 - 통계적 검증 = 33
• 표본조사 = 33
• 통계적 유의성 = 35
• 귀무가설의 기각 = 36
• 통계적 유의성과 실질적 유의성 = 37
• 비 표본오차 = 39
• 제3장 예측과 설명 - 종속변수가 양적 데이터일 때 = 41
• 1. 독립변수도 양적 데이터일 때 = 42
• 중회귀분석 = 42
• 경로분석 = 53
• 2. 독립변수가 질적인 데이터일 때 = 59
• 분산분석과 공분산분석 = 60
• 다중분류분석 = 68
• 수량화이론Ⅰ론 = 73
• 어느 방법을 사용할 것인가? = 77
• 제4장 2군의 판별 - 종속변수가 두 개 값인 경우 = 81
• 1. 독립변수가 양적 데이터일 때 = 82
• 중회귀분석 = 82
• 판별분석 = 86
• 로지스틱 회귀분석 = 9
• 어느 방법을 사용할 것인가? = 106
• 2. 독립변수가 질적 데이터일 때 = 107
• 대수선형모델 = 108
• 수량화이론Ⅱ류 = 118
• 어느 방법을 사용할 것인가? = 127
• 제5장 내적구조의 분석 - 종속변수가 없는 경우 = 129
• 1. 양적 데이터일 경우 = 129
• 인자분석과 주성분분석 = 130
• 2. 질적 데이터일 때 = 149
• 군집분석 = 150
• 다차원척도법 = 153
• 수량화이론Ⅲ류 = 157
• 어느 방법을 사용할 것인가? = 161
• 3. 인자득점, 샘플스코어의 이용 = 163
• 4. 케이스의 분류-Q모드 = 165
• 찾아보기 = 169