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      구름 영상의 고속 움직임 추적 구현과 평가 방법

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      국문 초록 (Abstract)

      급변하는 기상 환경의 변화로 인해 기상 데이터 분석 방법에 대한 중요성이 나날이 높아지고 있다. 그 중 구름 영상의 분석은 기상 분석에서 중요한 부분으로 구름의 움직임에 따라 강우 지역, 강우 확률의 분석이 이루어지며 열대성 저기압이나 태풍과 같은 자연 재해 발생시 이를 추적하여 피해 지역을 예상함으로서 피해를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 이러한 구름 움직임 분석을 고속으로 하여 인력과 자원의 낭비를 줄이고 이를 체계적으로 데이터베이스화 할 수 있도록 분석된 자료를 제공하고, 이의 평가를 통해 움직임 추적의 결과를 분석할 수 있는 방법을 제안하고 구현하였다. 그 방법은 구름의 움직임을 고속으로 계산하고 각 계산된 블록에 대해 평가를 통하여 결과의 정확도를 판단하는 것이다. 실험을 통해 기존에 사용되는 방법에 비해 속도가 빠를 뿐 아니라 성능의 저하도 거의 없음을 확인하였다. 또한 결과치를 자체 평가하여 움직임이 있었던 부분에 대해 자세하게 나타내어 줄 뿐 아니라 평가 결과에 따른 정확도 측정치를 도출하는 것을 확인하였다. 본 논문에서 제안한 결과는 기상 업무에 있어 많은 도움이 될 것이다.
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      급변하는 기상 환경의 변화로 인해 기상 데이터 분석 방법에 대한 중요성이 나날이 높아지고 있다. 그 중 구름 영상의 분석은 기상 분석에서 중요한 부분으로 구름의 움직임에 따라 강우 지...

      급변하는 기상 환경의 변화로 인해 기상 데이터 분석 방법에 대한 중요성이 나날이 높아지고 있다. 그 중 구름 영상의 분석은 기상 분석에서 중요한 부분으로 구름의 움직임에 따라 강우 지역, 강우 확률의 분석이 이루어지며 열대성 저기압이나 태풍과 같은 자연 재해 발생시 이를 추적하여 피해 지역을 예상함으로서 피해를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 이러한 구름 움직임 분석을 고속으로 하여 인력과 자원의 낭비를 줄이고 이를 체계적으로 데이터베이스화 할 수 있도록 분석된 자료를 제공하고, 이의 평가를 통해 움직임 추적의 결과를 분석할 수 있는 방법을 제안하고 구현하였다. 그 방법은 구름의 움직임을 고속으로 계산하고 각 계산된 블록에 대해 평가를 통하여 결과의 정확도를 판단하는 것이다. 실험을 통해 기존에 사용되는 방법에 비해 속도가 빠를 뿐 아니라 성능의 저하도 거의 없음을 확인하였다. 또한 결과치를 자체 평가하여 움직임이 있었던 부분에 대해 자세하게 나타내어 줄 뿐 아니라 평가 결과에 따른 정확도 측정치를 도출하는 것을 확인하였다. 본 논문에서 제안한 결과는 기상 업무에 있어 많은 도움이 될 것이다.

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