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      운전자 생체신호 D/B구축 및 신호해석 S/W개발 :고속도로 위험구간 판별 기법 및 S/W 개발  :  (D/B Construction and Analysis S/W Development of Driver's Physiological Signal)

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      https://www.riss.kr/link?id=G3624752

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The aim of this study is to collect and analyze the bio-signal representing driver's psychophysiological response, and to develop a quantitative tool to evaluate the influence of road condition on human subjects during highway driving. To do this, a software was developed to analyze various bio-signals, and the database was constructed to store and the psychophysiological information of drivers. In conclusion, this study has found a quantitative method to evaluate human factors during highway driving, and built a knowledge-based infra-structure of driver's psychophysiological response to various road conditions for further research. Based upon the current result of the study, we will be able to provide a highly advanced and scientific method to prevent drivers from frequent highway accidents. Furthermore, the diagnostic power and sensitivity of the model can be bettered if additional information from various road environment can be incorporated with present database.
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      The aim of this study is to collect and analyze the bio-signal representing driver's psychophysiological response, and to develop a quantitative tool to evaluate the influence of road condition on human subjects during highway driving. To do this, a s...

      The aim of this study is to collect and analyze the bio-signal representing driver's psychophysiological response, and to develop a quantitative tool to evaluate the influence of road condition on human subjects during highway driving. To do this, a software was developed to analyze various bio-signals, and the database was constructed to store and the psychophysiological information of drivers. In conclusion, this study has found a quantitative method to evaluate human factors during highway driving, and built a knowledge-based infra-structure of driver's psychophysiological response to various road conditions for further research. Based upon the current result of the study, we will be able to provide a highly advanced and scientific method to prevent drivers from frequent highway accidents. Furthermore, the diagnostic power and sensitivity of the model can be bettered if additional information from various road environment can be incorporated with present database.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구의 목적은 고속도로 주행중 운전자가 경험하는 심리 · 생리적 반응을 수집 분석하여 도로환경이 운전자에게 미치는 영향을 측정 평가할 수 있는 정량적 도구를 개발하는 것이다. 이를 위해 다양한 도로환경과 주행환경에서 운전자 생체신호를 분석할 수 있는 소프트웨어를 개발하였고, 생체신호 정보를 저장하고 활용할 수 있는 데이터베이스를 개발하였다. 결론적으로 본 연구에서는 운전자요인 평가를 위한 구체적이고 정량적인 방법론을 제시하였고, 추가적인 생체신호 추출을 통한 운전자 행동반응에 대한 연구가 지속적으로 이루어질 수 있는 연구 기반을 구축하였다. 이러한 결과는, 인적요인에 의한 교통사고를 미연에 방지하고 안전한 고속도로를 설계할 수 있는 최첨단의 과학적이고 합리적인 방법으로서 추가적인 자료수집을 통해 진단의 정밀도를 높여나갈 수 있을 것으로 예상한다.
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      본 연구의 목적은 고속도로 주행중 운전자가 경험하는 심리 · 생리적 반응을 수집 분석하여 도로환경이 운전자에게 미치는 영향을 측정 평가할 수 있는 정량적 도구를 개발하는 것이다. 이�...

      본 연구의 목적은 고속도로 주행중 운전자가 경험하는 심리 · 생리적 반응을 수집 분석하여 도로환경이 운전자에게 미치는 영향을 측정 평가할 수 있는 정량적 도구를 개발하는 것이다. 이를 위해 다양한 도로환경과 주행환경에서 운전자 생체신호를 분석할 수 있는 소프트웨어를 개발하였고, 생체신호 정보를 저장하고 활용할 수 있는 데이터베이스를 개발하였다. 결론적으로 본 연구에서는 운전자요인 평가를 위한 구체적이고 정량적인 방법론을 제시하였고, 추가적인 생체신호 추출을 통한 운전자 행동반응에 대한 연구가 지속적으로 이루어질 수 있는 연구 기반을 구축하였다. 이러한 결과는, 인적요인에 의한 교통사고를 미연에 방지하고 안전한 고속도로를 설계할 수 있는 최첨단의 과학적이고 합리적인 방법으로서 추가적인 자료수집을 통해 진단의 정밀도를 높여나갈 수 있을 것으로 예상한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 표목차
      • 그림목차
      • 요약문
      • ABSTRACT
      • 목차
      • 표목차
      • 그림목차
      • 요약문
      • ABSTRACT
      • 제 1 장 서론
      • 1.1 연구의 배경 및 목적
      • 1.2 연구의 범위
      • 제 2 장 기존 연구고찰
      • 2.1 생체신호 관련 기존연구 고찰
      • 2.2 운전자 생체신호 분석방법
      • 2.3 운전자 행동 및 반응검지차량(DBDV) 소개
      • 제3장 생체신호 선정
      • 3.1 생체신호 선정 절차
      • 3.2 생체신호 선정 (1, 2, 3차)
      • 3.3 Demand Effort 모델
      • 제4장 운전자 생체신호 분석 파라미터 선정
      • 4.1 파라미터의 정의
      • 4.2 파라미터 간 결정을 위한 현장실험
      • 4.3 실험 분석 결과
      • 제5장 운전자 생체신호분석 소프트웨어
      • 5.1 Demand별 문턱치 값 설정
      • 5.2 적정 단위분석 시간 설정
      • 5.3 도로 환경의 등급결정
      • 5.4 운전자 생체신호 분석 소프트웨어
      • 5.5 운전자 생체신호분석 S/W검증(Cross-Validation)을 위한 진단 결과
      • 5.6 운전자 생체신호 데이터베이스
      • 제6장 미개통 신설 고속도로에서의 적용
      • 6.1 현장실험
      • 6.2 현장실험 결과
      • 제 7 장 결론 및 향후연구과제
      • 7.1 결론
      • 7.2 기대효과
      • 7.3 향후 연구과제
      • 참고문헌
      • 운전자반응 분석 S/W 사용 지침서
      • APPENDIX
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