Landsat TM 영상과 현장조사를 이용한 잣나무림 재적 추정 = Stand Volume Estimation of Pinus Koraiensis Using Landsat TM and Forest Inventory

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The objective of this research is to estimate the stand volume of Pinus koraiensis, by using the investigated volume and the information of remote sensing(RS), in the research forest of Kangwon National University. The average volume of the research forest per hectare was 307.7㎥/ha and standard deviation was 168.4㎥/ha. Before and after carrying out 3 by 3 majority filtering on TM image, eleven indices were extracted each time. Independent variables needed for linear regression equation were selected using mean pixel values by indices. The number of indices were eleven: six Bands(except for thermal Band), NDVI, Band Ratio(BR1:Band4/Band3, BR2:Band5/ Band4, BR3:Band7/Band4), Tasseled Cap-Greeness. As a result, NDVI and TC G were chosen as the most suitable indices for regression before and after filtering, and R-squared was high: 0.736 before filtering, 0.753 after filtering. As a result of error verification for an exact comparison, RMSE before and after filtering was about 69.1㎥/ha, 67.5㎥/ha, respectively, and bias was -12.8㎥/ha, 9.7㎥/ha, respectively. Therefore, the regression conducted with filtering was selected as an appropriate model because of low RMSE and bias. The estimated stand volume applying the regression was 160,758㎥, and the average volume was 314㎥/ha. This estimation was 1.2 times higher than the actual stand volume of Pinus koraiensis.

참고문헌 (Reference)

1 박현주, "크리깅 기법을 이용한 단양군의 산림 탄소저장량 추정 - 지상부 바이오매스를 대상으로 -" 한국지리정보학회 15 (15): 16-33, 2012

2 국립산림과학원, "주요산림수종의 표준 탄소흡수량" 1-3, 2013

3 산림청, "재적·중량표 및 임분수확표" 6-7, 2009

4 장재영, "잣나무 임분의 생장 변화에 따른 임 분구조 해석에 관한 연구 - 강원대학교 학 술림을 중심으로 -" 강원대학교 산림과학연구소 20 (20): 58-68, 2004

5 산림청, "임업통계연보" 222-224, 2013

6 국립산림과학원, "임업기술핸드북" 1480-1482, 2012

7 박태식, "임업경영학" 향문사 46-47, 1990

8 임종수, "위성영상자료 및 국가 산림자원조사 자료를 이용한 산림 바이오매스 추정" 대한원격탐사학회 25 (25): 311-320, 2009

9 임정호, "원격탐사와 디지털영 상처리(제3판)" 시그마프레스 338-352, 2005

10 김경민, "원격탐사와 GIS 기반의 산림탄소저장량 추정에 관한 주요국 연구동향 개관" 한국지리정보학회 14 (14): 236-256, 2011

11 전어진, "우리나라 산림의 임상별·수종별 재적생장량 및 재적생장률 추정에 관한 연구" 국민대학교 대학원 2008

12 손영모, "우리나라 산림 바이오매스 추정" 한국임학회 96 (96): 477-482, 2007

13 박병욱, "수치위성자료를 이용한 광역의 토지피복분류 기법" 14 (14): 39-47, 1996

14 정상영, "산림 바이오매스 변환표와 위성영상을 이용한 무주군의 산림 바이오매스추정" 한국임학회 98 (98): 409-416, 2009

15 강원대학교 산림환경과 학대학 부속 학술림, "강원대학교 산림 환경과학대학 부속 학술림 경영계획구 제7 차기 경영계획서" 강원대학교 출판부 12-20, 2010

16 임종수, "kNN기법을 이용한 강원도 평창군의 산림 주제도 작성과 산림통계량 추정" 한국임학회 96 (96): 259-268, 2007

17 Franklin, J., "Thematic Mapper analysis of coniferous structure and composition" 7 (7): 1287-1301, 1986

18 Lillesand, T.M., "Remote Sensing and Image Interpretation" John Wiley 368-375, 1994

19 Powell, S.L., "Quantification of live aboveground forest biomass dynamics with Landsat time-series and field inventory data : a comparison of empirical modeling approaches" 114 : 1053-1068, 2010

20 Rouse, J.W., "Monitoring vegetation system in the great plains with ERTS" 48-62, 1974

21 권봉겸, "Landsat-TM의 밴드비 연산데이터를 이용한 토지피복분류에 관한 연구" 한국지리정보학회 6 (6): 80-91, 2003

22 Fransson, J.E., "Estimation of forest stem volume using optical SPOT-5 satellite and laser data in combination" 4 : 2318-2322, 2004

23 Franco-Lopez, H., "Estimation and mapping of forest stand density, volume and cover type using the k-nearest neighbors method" 77 (77): 251-274, 2001

24 Oza, M.P., "Estimating tree volume in tropical dry deciduous forest from landsat TM data" 11 (11): 33-39, 1996

25 Crist, E.P., "A physically-based transformation of thematic mapper data -the TM tasseled cap" 22 (22): 256-263, 1984