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      대형 시스템의 고유치 해석을 위한 부구조화 기법과 연동한 시스템 축소 기법 연구

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      Eigenvalue reduction schemes approximate the lower eigenmodes that represent the global behavior of the structures. In the previous study, we proposed a two-level condensation scheme (TLCS) for the construction of a reduced system. And we improve previous TLCS with combination of the iterated improved reduced system method (IIRS) to increase accuracy of the higher modes intermediate range. In this study, we apply previous improved TLCS to multi-level sub-structuring scheme. In first step, the global system is recursively partitioned into a hierarchy of subdomain. And next, each uncoupled subdomains condensates by improved TLCS. Finally, Numerical examples demonstrate performance of proposed method.
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      Eigenvalue reduction schemes approximate the lower eigenmodes that represent the global behavior of the structures. In the previous study, we proposed a two-level condensation scheme (TLCS) for the construction of a reduced system. And we improve prev...

      Eigenvalue reduction schemes approximate the lower eigenmodes that represent the global behavior of the structures. In the previous study, we proposed a two-level condensation scheme (TLCS) for the construction of a reduced system. And we improve previous TLCS with combination of the iterated improved reduced system method (IIRS) to increase accuracy of the higher modes intermediate range. In this study, we apply previous improved TLCS to multi-level sub-structuring scheme. In first step, the global system is recursively partitioned into a hierarchy of subdomain. And next, each uncoupled subdomains condensates by improved TLCS. Finally, Numerical examples demonstrate performance of proposed method.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 다단계 시스템 축소법
      • 3. 주 자유도 선정
      • 4. 수치 예제
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 다단계 시스템 축소법
      • 3. 주 자유도 선정
      • 4. 수치 예제
      • 5. 결론
      • 후기
      • 참고문헌
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