본 연구는 협력적 필터링 기법을 이용한 선호도 예측 과정에서 이웃의 수와 선호도 예측 정확도와의 관계를 분석하였다. 선호도 예측 과정에 선정된 이웃의 수를 4분위수로 4집단으로 구분...
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이희춘 (상지대학교) ; Lee, Hee-Choon
2009
Korean
KCI등재
학술저널
505-514(10쪽)
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본 연구는 협력적 필터링 기법을 이용한 선호도 예측 과정에서 이웃의 수와 선호도 예측 정확도와의 관계를 분석하였다. 선호도 예측 과정에 선정된 이웃의 수를 4분위수로 4집단으로 구분...
본 연구는 협력적 필터링 기법을 이용한 선호도 예측 과정에서 이웃의 수와 선호도 예측 정확도와의 관계를 분석하였다. 선호도 예측 과정에 선정된 이웃의 수를 4분위수로 4집단으로 구분하여 구분한 집단 간 선호도 예측 정확도에 차이가 나타남을 알 수 있었으며 각 집단의 예측 오차들의 평균들을 이용하여 선형의 보정함수를 제안하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 추천시스템에서 이웃 수를 이용한 보정함수를 이용하면 예측 정확도를 높일 수 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The researcher analyzes the relationship between the number of neighbors and the prediction accuracy in the preference prediction process using collaborative filtering system. The number of neighbors who are involved in the preference prediction proce...
The researcher analyzes the relationship between the number of neighbors and the prediction accuracy in the preference prediction process using collaborative filtering system. The number of neighbors who are involved in the preference prediction process are divided into four groups. Each group shows a little difference in the preference prediction. By using prediction error averages in each group, linear functions are suggested. Through the result of this study, the accuracy of preference prediction can be raised when using linear functions by using the number of neighbors in the suggested system.
참고문헌 (Reference)
1 김용수, "전자상거래에서 고객의 탐색 및 행동 패턴을 고려한 추천시스템의 개발" 한국과학기술원 2005
2 이희춘, "사용자 기반 추천시스템에서 근접 이웃 알고리즘과 수정 알고리즘의 예측 정확도에 관한 연구" 한국자료분석학회 8 (8): 1893-1904, 2006
3 Riedl, J, "Word of mouse: The marketing power of collaborative filtering" Warner Books 2002
4 Shardanand, U, "Social information filtering: Algorithms for automating ’word of mouth’" 210-217, 1995
5 이석준, "Pre-Evaluation for Detecting Abnormal Users in Recommender System" 한국데이터정보과학회 18 (18): 619-628, 2007
6 Sarwar, B, "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms" 285-295, 2001
7 이희춘, "Improved Algorithm for User Based Recommender System" 한국데이터정보과학회 17 (17): 717-726, 2006
8 Konstan, J, "GroupLens: Applying collaborative filtering to usenet news" 40 : 77-87, 1997
9 Resnick, P, "GroupLens: An open architecture for collaborative filtering of netnews" 175-186, 1994
10 Herlocker, J, "Evaluating collaborative filtering recommender systems" 22 : 5-53, 2004
1 김용수, "전자상거래에서 고객의 탐색 및 행동 패턴을 고려한 추천시스템의 개발" 한국과학기술원 2005
2 이희춘, "사용자 기반 추천시스템에서 근접 이웃 알고리즘과 수정 알고리즘의 예측 정확도에 관한 연구" 한국자료분석학회 8 (8): 1893-1904, 2006
3 Riedl, J, "Word of mouse: The marketing power of collaborative filtering" Warner Books 2002
4 Shardanand, U, "Social information filtering: Algorithms for automating ’word of mouth’" 210-217, 1995
5 이석준, "Pre-Evaluation for Detecting Abnormal Users in Recommender System" 한국데이터정보과학회 18 (18): 619-628, 2007
6 Sarwar, B, "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms" 285-295, 2001
7 이희춘, "Improved Algorithm for User Based Recommender System" 한국데이터정보과학회 17 (17): 717-726, 2006
8 Konstan, J, "GroupLens: Applying collaborative filtering to usenet news" 40 : 77-87, 1997
9 Resnick, P, "GroupLens: An open architecture for collaborative filtering of netnews" 175-186, 1994
10 Herlocker, J, "Evaluating collaborative filtering recommender systems" 22 : 5-53, 2004
11 Breese, J, "Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering" 43-52, 1998
12 Schafer, J, "E-commerce recommendation applications" 5 : 115-152, 2001
13 Herlocker, J, "An empirical analysis of design choices in neighborhood based collaborative filtering algorithms" 5 : 287-310, 2002
14 Herlocker, J, "An algorithm framework for performing collaborative filtering" 230-237, 1999
15 Linden, G, "Amazon.com recommendations: Item-to-item collaborative filtering" 7 : 76-80, 2003
16 Lee, H. C, "A study on the improved collaborative filtering algorithm for recommender system. SERA 2007" 297-304, 2007
17 한국인터넷진흥원, "2007 한국인터넷백서" 한국인터넷진흥원 2007
중도절단계획 하에서 보증시간을 가지는 부하분배모형의 신뢰도추정
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | |
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2001-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 1.18 | 1.18 | 1.07 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.01 | 0.91 | 0.911 | 0.35 |