서울 종관기상관측장비와 방재기상관측자료의 측정된 강우자료 차이로 인한 유출특성변화 = Effects of the Difference between ASOS and AWS Data on Runoff Characteristics

국문 초록 (Abstract)

최근 도시 지역의 집중 호우로 도심지 침수 피해가 많이 발생하고 있으며, 이로 인한 재산 및 인명피해가 증가하면서 홍수피해 저감에 관한 연구가 다수 진행되고 있다. 그러나 강우의 공간적인 분포가 한 곳에 집중되는 경우, 유역의 유출량 계산의 정확도를 향상시키기 위해 그 유역의 강우를 정확히 측정해 유출량을 계산해야 한다. 특히, 서울과 같이 대부분 불투수층이고, 여름철 높은 온도와 상부 기단의 불안정으로 발생하는 국지성 강우에 대한 유출 해석은 강우관측소의 밀도에 따라 유출을 야기하는 유역의 강우를 정확히 측정하기 어렵다는 한계를 가지고 있으며, 강우의 공간적인 불균평에 많은 부분 영향을 받는다. 본 연구에서는 서울기상청에서 제공하고 있는 종관기상관측장비인 Automated Surface Observing System (ASOS)의 관측 강우와 방재기상관측장비인 Automatic Weather Stations (AWS)에서 관측한 강우 관측값이 관측지점에 따라 달라지는 것을 보이며, 그 결과 유출량에 영향을 미치는 것을 분석하였다. 서울 용답빗물펌프장 유역에서의 유출량을 EPA-SWMM 모형을 이용하여 계산하고, ASOS와 AWS 강우자료를 적용하였다. 이러한 자료를 바탕으로 정확한 강우의 측정이 중요하다는 것을 보였으며, 보다 정확한 설계강우량 산정 및 유출량 계산에 강우량 측정이 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Urban flooding is a recurring recent problem and has led to an increase in damages. Therefore, many studies have been conducted to mitigate urban floods. However, if rain is concentrated over a small area, the accuracy of runoff calculation is reduced because of inhomogeneities in rainfall distribution. Particularly in Seoul, which is mainly covered by impervious areas, the accuracy of runoff calculation of spatially concentrated rainfall is affected by the rainfall distribution. In this study, data from the Automated Surface Observing System at the Seoul Observatory and data from an Automatic Weather Station located near the study basin were used to calculate the runoff, and the respective results were compared. The Yongdap pump station was selected as the study subject, and the Environmental Protection Agency Storm Water Management model was applied to calculate the runoff. According to the results, the importance of spatial rainfall distribution was recognized, indicating that more accurate designs for rainfall and runoff calculation can be implemented.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서 론 2. 분석 방법 3. 대상유역 및 입력자료 구축 4. 분석 및 결과 5. 결 론

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