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    라이다데이터 분할 알고리즘의 시뮬레이션 기반 성능평가

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Many algorithms for processing LIDAR data have been developed for diverse applications not limited to patch segmentation, bare-earth filtering and building extraction. However, since we cannot exactly know the true locations of individual LIDAR points, it is difficult to assess the performance of a LIDAR data processing algorithm. In this paper, we thus attempted the performance assessment of the segmentation algorithm developed by Lee (2006) using the LIDAR data generated through simulation based on sensor modelling. Consequently, based on simulation, we can perform the performance assessment of a LIDAR processing algorithm more objectively and quantitatively with an automatic procedure.
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    Many algorithms for processing LIDAR data have been developed for diverse applications not limited to patch segmentation, bare-earth filtering and building extraction. However, since we cannot exactly know the true locations of individual LIDAR points...

    Many algorithms for processing LIDAR data have been developed for diverse applications not limited to patch segmentation, bare-earth filtering and building extraction. However, since we cannot exactly know the true locations of individual LIDAR points, it is difficult to assess the performance of a LIDAR data processing algorithm. In this paper, we thus attempted the performance assessment of the segmentation algorithm developed by Lee (2006) using the LIDAR data generated through simulation based on sensor modelling. Consequently, based on simulation, we can perform the performance assessment of a LIDAR processing algorithm more objectively and quantitatively with an automatic procedure.

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    참고문헌 (Reference)

    1 김성준, "항공라이다시스템의 기하모델링 및 데이터 시뮬레이션" 한국측량학회 26 (26): 311-320, 2008

    2 이임평, "항공 라이다 데이터의 분할: 점에서 패치로" 한국측량학회 24 (24): 111-121, 2006

    3 김성준, "풀웨이브폼 라이다의 반사파형 시뮬레이션" 대한원격탐사학회 26 (26): 9-20, 2010

    4 김근한, "레이저레이더 시뮬레이션을 위한 3차원 데이터 모델의 성능 테스트" 한국지형공간정보학회 17 (17): 97-107, 2009

    5 Biosca, J. M., "Unsupervised robust planar segmentation of terrestrial laser scanner point clouds based on fuzzy clustering methods" 63 (63): 84-98, 2008

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    7 Gorte, B., "Segmentation of TIN-structured laser altimetry points clouds" 2002

    8 Khalifa, I., "Range image segmentation using local approximation of scan lines with application to CAD model acquisition" 13 (13): 263-274, 2003

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    22 Sampath, A., "Building Rreconstruction from Airborne Lidar Data Based on Clustering Analysis" 2008

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    26 Roggero, M., "Airborne laser scanning: clustering in raw data" 34 : 227-232, 2001

    27 오소정, "3차원 소음지도제작을 위한 도화원도와 수치지도를 이용한 도시공간모델 생성" 대한원격탐사학회 24 (24): 179-188, 2008

    28 김성준, "3차원 건물의 정규화" 대한원격탐사학회 296-300, 2009

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    2019-03-12 학술지명변경 한글명 : 한국지형공간정보학회지 -> 대한공간정보학회지
    외국어명 : Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science -> journal of Korean Society for Geospatial Information Science
    KCI등재
    2019-01-29 학회명변경 한글명 : 한국공간정보학회 -> 대한공간정보학회 KCI등재
    2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2015-03-30 학술지명변경 외국어명 : The Korea Society For GeospatIal Information System -> Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2013-01-02 학술지명변경 한글명 : 한국지형공간 정보학회지 -> 한국지형공간정보학회지 KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-05-07 학회명변경 한글명 : 한국GIS학회 -> 한국공간정보학회
    영문명 : Geographic Information Systems Association Of Korea -> Korea Spatial Information Society (KSIS)
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    2008-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2007-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2005-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    2016 0.83 0.83 0.72
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.63 0.61 0.947 0.12
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