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      A Study on the Relative Efficiency of Retail Industry in Korea

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      https://www.riss.kr/link?id=A100484019

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문은 2006-2010년간 한국의 111개 소매유통기업에 대해 자료포락분석(Data Envelopment Analysis: DEA) 및 맘퀴스트 생산성 분석(Malmquist Productivity Analysis)을 이용하여 상대적인 효율성을 연구하였다. 자료포락분석을 이용한 실증분석 결과에 따르면, 분석 대상 국내 유통기업 전체에 대한 효율성 값(이하 기간 평균)으로 0.5942로 일반적인 효율성 판단 기준인 0.5를 약간 상회하는 것으로 나타나, 우리나라 소매 유통기업들이 평균적으로 크게 효율적이라고 판단하기 어려운 것으로 보인다. 소매유통기업을 세부 업종별로 나누어 효율성을 산정한 결과, 편의점의 전체 효율성 값이 0.7833으로 나타나 다른 업종에 비해 상대적으로 효율적인 것으로 나타났다. 그 다음은 통신 판매업(0.7483)과 전자상거래업(0.6424)이 효율적인 것으로 나타났다. 반면에 슈퍼마켓(0.5176), 백화점(0.5540), 기타 대형 종합소매업(0.5558)은 상대적 효율성 값이 낮게 나타났다. 백화점, 기타 대형 종합소매업, 슈퍼마켓 등 대형 판매시설이 필요한 업종의 경우 다른 업종에 비해 고정자산의 과다투입이 상대적으로 큰 것으로 나타났으며, 이러한 요인이 상대적 효율성 값에 영향을 준 것으로 보인다. 한편, 맘퀴스트 생산성 분석결과는 유통기업들의 전반적인 생산성이 2006-2010년 동안 연평균 1.2% 감소한 것으로 나타났다. 또한, 국내 유통기업의 경우 기술진보를 통한 생산성 향상은 꾸준히 이루어지고 있으나, 규모의 경제를 통한 생산성 제고 노력이 미흡한 것으로 나타났다.
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      본 논문은 2006-2010년간 한국의 111개 소매유통기업에 대해 자료포락분석(Data Envelopment Analysis: DEA) 및 맘퀴스트 생산성 분석(Malmquist Productivity Analysis)을 이용하여 상대적인 효율성을 연구하였다...

      본 논문은 2006-2010년간 한국의 111개 소매유통기업에 대해 자료포락분석(Data Envelopment Analysis: DEA) 및 맘퀴스트 생산성 분석(Malmquist Productivity Analysis)을 이용하여 상대적인 효율성을 연구하였다. 자료포락분석을 이용한 실증분석 결과에 따르면, 분석 대상 국내 유통기업 전체에 대한 효율성 값(이하 기간 평균)으로 0.5942로 일반적인 효율성 판단 기준인 0.5를 약간 상회하는 것으로 나타나, 우리나라 소매 유통기업들이 평균적으로 크게 효율적이라고 판단하기 어려운 것으로 보인다. 소매유통기업을 세부 업종별로 나누어 효율성을 산정한 결과, 편의점의 전체 효율성 값이 0.7833으로 나타나 다른 업종에 비해 상대적으로 효율적인 것으로 나타났다. 그 다음은 통신 판매업(0.7483)과 전자상거래업(0.6424)이 효율적인 것으로 나타났다. 반면에 슈퍼마켓(0.5176), 백화점(0.5540), 기타 대형 종합소매업(0.5558)은 상대적 효율성 값이 낮게 나타났다. 백화점, 기타 대형 종합소매업, 슈퍼마켓 등 대형 판매시설이 필요한 업종의 경우 다른 업종에 비해 고정자산의 과다투입이 상대적으로 큰 것으로 나타났으며, 이러한 요인이 상대적 효율성 값에 영향을 준 것으로 보인다. 한편, 맘퀴스트 생산성 분석결과는 유통기업들의 전반적인 생산성이 2006-2010년 동안 연평균 1.2% 감소한 것으로 나타났다. 또한, 국내 유통기업의 경우 기술진보를 통한 생산성 향상은 꾸준히 이루어지고 있으나, 규모의 경제를 통한 생산성 제고 노력이 미흡한 것으로 나타났다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This paper investigates the relative efficiency of Korea’s 111 retail firms during 2006-2010 using the Data Envelopment Analysis(DEA) method and Malmquist Productivity Analysis. From the empirical analysis, the results of the DEA provide that the overall efficiency for the retail industry is 0.5942, revealing that retail companies have yet to demonstrate efficient performance. Upon taking a closer look into sub-categories of industries, convenience stores had the comparatively highest average efficiency score of 0.7833 followed by other retail sales via mail order houses(0.7483) and electronic commerce via the internet(0.6424). Supermarkets, department stores, and retail sales in other non-specialized large stores exhibited comparatively low DEA efficiency scores. The explanation for these results seems to be that large-scale stores such as department stores and supermarkets tend to require higher fixed assets, which causes an excess of input.
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      This paper investigates the relative efficiency of Korea’s 111 retail firms during 2006-2010 using the Data Envelopment Analysis(DEA) method and Malmquist Productivity Analysis. From the empirical analysis, the results of the DEA provide that the ov...

      This paper investigates the relative efficiency of Korea’s 111 retail firms during 2006-2010 using the Data Envelopment Analysis(DEA) method and Malmquist Productivity Analysis. From the empirical analysis, the results of the DEA provide that the overall efficiency for the retail industry is 0.5942, revealing that retail companies have yet to demonstrate efficient performance. Upon taking a closer look into sub-categories of industries, convenience stores had the comparatively highest average efficiency score of 0.7833 followed by other retail sales via mail order houses(0.7483) and electronic commerce via the internet(0.6424). Supermarkets, department stores, and retail sales in other non-specialized large stores exhibited comparatively low DEA efficiency scores. The explanation for these results seems to be that large-scale stores such as department stores and supermarkets tend to require higher fixed assets, which causes an excess of input.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. Introduction
      • Ⅱ. Literature Review
      • Ⅲ. Empirical Method
      • Ⅳ. Data
      • Ⅴ. Result
      • Ⅰ. Introduction
      • Ⅱ. Literature Review
      • Ⅲ. Empirical Method
      • Ⅳ. Data
      • Ⅴ. Result
      • Ⅵ. Conclusion and Implications
      • REFERENCES
      • 초록
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      참고문헌 (Reference)

      1 Farrell, Michael, "The Measurement of Productivity Efficiency" 120 (120): 253-290, 1957

      2 Mohammadi, Ali., "The Application of DEA based Malmquist Productivity Index in Organizational Performance Analysis" 62 : 68-76, 2011

      3 Kim, Suk-Kyung., "Structural Change Analysis and Policy Suggestions for Strengthening Competitiveness of Korean Retail Industry" Korea Institute for Industrial Economics and Trade(KIET) 2011

      4 Bank of Korea, "National Account"

      5 Charnes, Abraham., "Measuring the Efficiency of Decision Making Units" 2 (2): 429-444, 1978

      6 Cooper, William W., "Introduction to Data Envelopement Analysis and Its Uses" Springer 2006

      7 Park, Man-Hee, "Efficiency and Productivity Analysis" Korean Studies Information(KSI) 2008

      8 Kim, Seongho., "Efficiency Analysis – theory and its applications" KISVALUE

      9 Kim, Chun-Kon., "Efficiency Analysis and Policy Suggestions for Strengthening Competitiveness of Korean Logistics Industry" Korea Institute for Industrial Economics and Trade(KIET) 2010

      10 Statistics Korea, "Economically Active Population Survey"

      1 Farrell, Michael, "The Measurement of Productivity Efficiency" 120 (120): 253-290, 1957

      2 Mohammadi, Ali., "The Application of DEA based Malmquist Productivity Index in Organizational Performance Analysis" 62 : 68-76, 2011

      3 Kim, Suk-Kyung., "Structural Change Analysis and Policy Suggestions for Strengthening Competitiveness of Korean Retail Industry" Korea Institute for Industrial Economics and Trade(KIET) 2011

      4 Bank of Korea, "National Account"

      5 Charnes, Abraham., "Measuring the Efficiency of Decision Making Units" 2 (2): 429-444, 1978

      6 Cooper, William W., "Introduction to Data Envelopement Analysis and Its Uses" Springer 2006

      7 Park, Man-Hee, "Efficiency and Productivity Analysis" Korean Studies Information(KSI) 2008

      8 Kim, Seongho., "Efficiency Analysis – theory and its applications" KISVALUE

      9 Kim, Chun-Kon., "Efficiency Analysis and Policy Suggestions for Strengthening Competitiveness of Korean Logistics Industry" Korea Institute for Industrial Economics and Trade(KIET) 2010

      10 Statistics Korea, "Economically Active Population Survey"

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      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-04-11 학술지명변경 외국어명 : JOURNAL OF DISTRIBUTION RESEARCH -> Journal of Channel and Retailing KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-10-07 학술지명변경 한글명 : 유통비지니스리뷰 -> 유통연구
      외국어명 : Distribution Business Review -> JOURNAL OF DISTRIBUTION RESEARCH
      KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2002-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.42 1.42 1.35
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.33 1.37 1.843 0.47
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